CHƯƠNG 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.3. Kết quả nghiên cứu định lượng
4.3.3.2. Đánh giá và kiểm định độ phù hợp của mơ hình
Trong khi đánh giá mơ hình hồi qui tuyến tính bội, hệ số xác định R2 (R square) được dùng để đánh giá độ phù hợp của mơ hình nghiên cứu. Hệ số xác định R square được chứng minh là hàm không giảm theo số lượng biến đưa vào mơ hình. Hệ số R2 có xu hướng tăng thuận chiều với số lượng biến đưa vào mơ hình, mặc dù vậy, khơng phải phương trình càng có nhiều biến sẽ càng phù hợp hơn với dữ liệu. Như vậy, R square có xu hướng là ước lượng lạc quan của thước đo sự phù hợp của
56
mơ hình đối với dữ liệu trong trường hợp có hơn một biến giải thích trong mơ hình. Mơ hình thường không phù hợp với dữ liệu thực tế như giá trị R2 thể hiện.
Hệ số R2 khi đánh giá độ phù hợp của mơ hình là 0.609, như vậy mơ hình nghiên cứu là rất phù hợp. Kết quả cũng cho thấy rằng R2 điều chỉnh nhỏ hơn R2, dùng hệ số này để đánh giá độ phù hợp của mơ hình sẽ an tồn và chính xác hơn vì nó khơng thổi phồng độ phù hợp với mơ hình.
Bảng 4.22 Chỉ tiêu đánh giá độ phù hợp của mơ hình
Model R R Square điều chỉnh R Square Std. Error of the Estimate
1 .780(a) .609 .595 .42346
Kiểm định về mối quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc sự thỏa mãn của
nhân viên và các biến độc lập (điều kiện làm việc, mức độ được tôn trọng, cơ hội đào tào và thăng tiến, sự hứng thú công việc, lương bổng, phúc lợi, lòng tin đối với đồng nghiệp, lòng tin đối với cấp trên) để xem xét biến sự thỏa mãn của nhân viên
có liên hệ tuyến tính với tồn bộ tập hợp các biến độc lập hay không. Kết quả kiểm
định hệ số R2 hiệu chỉnh là 0.595, điều này cho biết mơ hình hồi qui tuyến tính bội
đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu là 59.5%. Hay nói cách khác, khoảng 59.5%
khác biệt của sự thỏa mãn của nhân viên quan sát được giải thích bởi sự khác biệt của 08 thành phần gồm điều kiện làm việc, mức độ được tôn trọng, cơ hội đào tào và thăng tiến, sự hứng thú công việc, lương bổng, phúc lợi, lòng tin đối với đồng
nghiệp, lòng tin đối với cấp trên. Với các số liệu này, mơ hình hồi qui tuyến tính
57
Bảng 4.23 Kiểm định độ phù hợp của mơ hình
Model Tổng bình phương df Bình phương trung bình F Sig.
1 Hồi qui (Regression) 65.224 8 8.153 45.466 .000(a) Số dư (Residual) 41.961 234 .179 Tổng (Total) 107.184 242