Bảng 4 .1 Mô tả mẫu
Bảng 4.11 Hệ số Cronbach Alpha của thang đo về yếu tố Sự thỏa mãn của nhân viên
nhân viên
Biến
quan sát thang đo nếu Trung bình loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến
tổng
Alpha nếu loại biến này Thang đo sự thỏa mãn của nhân viên, Alpha = .899
TM1 23.99 16.979 .601 .896 TM2 23.98 16.293 .683 .887 TM3 23.79 15.971 .807 .873 TM4 23.74 16.497 .753 .880 TM5 23.73 16.893 .587 .898 TM6 24.00 15.153 .726 .883 TM7 23.69 15.702 .807 .873
Thang đo Sự thỏa mãn của nhân viên gồm 7 biến quan sát TM1, TM2, TM3,
TM4, TM5, TM6, TM7 và có hệ số Cronbach Alpha tương đối cao α = 0.899. Các biến của thang đo này đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0.3 (nhỏ nhất là 0.587 và lớn nhất là 0.807), do đó các biến đo lường thành phần này đều được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.
4.3.2. Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích nhân tố khám phá (EFA) là kỹ thuật được sử dụng chủ yếu để thu nhỏ và tóm tắt dữ liệu sau khi đã đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng hệ số
Cronbach alpha và loại đi các biến không đảm bảo độ tin cậy. Phương pháp này
phát huy tính hữu ích trong việc xác định các tập hợp biến cần thiết cho vấn đề
nghiên cứu cũng như được sử dụng để tìm mối liên hệ giữa các biến với nhau.
4.3.2.1. Thang đo lương bổng
Thang đo lương bổng gồm 3 biến quan sát. Sau khi kiểm định độ tin cậy của thang đo này có hệ số alpha = 0.814, các biến quan sát được đưa vào phân tích nhân tố EFA để kiểm tra và đánh giá mức độ hội tụ của các biến quan sát. Kết quả kiểm
46