CHƢƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.3 Đánh giá thang đo bằng phân tích nhân tố khám phá EFA
Sau khi kiểm tra độ tin cậy của các thang đo, phân tích nhân tố khám phá đƣợc tiến hành. Phƣơng pháp rút trích đƣợc chọn để phân tích nhân tố là phƣơng pháp principal components với phép quay varimax.
4.3.1 Thang đo chất lƣợng dịch vụ thẻ thanh tốn theo mơ hình chất lƣợng dịch vụ kỹ thuật/chức năng
Thang đo chất lƣợng dịch vụ thẻ thanh tốn gồm có 18 biến quan sát, theo kiểm định Cronbach Alpha thì các quan sát này đều phù hợp.
Và kiểm định KMO và Barlett’s trong phân tích factor cho thấy sig = .000 và hệ số KMO rất cao ( 0.912 > 0.5) nên phân tích EFA thích hợp sử dụng trong nghiên cứu này.
Tại các mức giá trị Eigenvalues lớn hơn 1 và với phƣơng pháp rút trích principal components đƣợc 2 nhân tố từ 18 biến quan sát, với phƣơng sai trích đƣợc là 54,202% (lớn hơn 50%) đạt yêu cầu.
Biến TQU2 bị loại do hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0.5, biến FQU13 có hai hệ số tải nhân tố là 0.540 (nhóm 1) và 0.594 (nhóm 2) lớn hơn 0.5 một chút, tuy nhiên khơng có sự chênh lệch đáng kể giữa hai hệ số tải nhân tố nhóm 1 và nhóm 2 nên có khả năng biến này tạo nên việc rút trích nhân tố giả, do đó biến FQU13 bị loại. Tƣơng tự biến FQU18 có hai hệ số tải nhân tố là 0.478 (nhóm 1) và 0.600 (nhóm 2), do đó biến FQU18 cũng bị loại khỏi phân tích nhƣ lý do trên.
Biến TQU8 có hai hệ số tải nhân tố là 0.630 (nhóm 1) và 0.306 (nhóm 2), có sự chênh lệch đáng kể giữa hai hệ số này là 0.32, đồng thời biến này có giá trị nội dung đóng vai trị quan trọng đối với thành phần chất lƣợng kỹ thuật (đo lƣờng yếu tố dịch vụ thẻ ngân hàng an toàn và bảo mật), nên biến này đƣợc giữ lại để phân tích tiếp theo.
Biến FQU11 có hệ số tải nhân tố là 0.358 (nhóm 1) và 0.826 (nhóm 2), tuy nhiên có sự chênh lệch đáng kể giữa hai hệ số tải nhân tố (0.468) và biến này có giá trị nội dung đóng vai trị quan trọng đối với thành phần chất lƣợng chức năng (đo lƣờng thái độ cƣ xử lịch sự và thân thiện của nhân viên đối với khách hàng) nên biến này đƣợc giữ lại để phân tích tiếp theo.
Biến FQU15 cũng có hệ số tải nhân tố là 0.304 (nhóm 1) và 0.709 (nhóm 2), sự chênh lệch giữa hai hệ số này là 0.405 và biến này có giá trị nội dung đóng vai trị quan trọng đối với thành phần chất lƣợng chức năng (đo lƣờng yếu tố thực hiện chính xác yêu cầu của khách hàng) nên biến này đƣợc giữ lại để phân tích tiếp theo.
Sau khi loại các biến không đạt yêu cầu trong phân tích nhân tố khám phá EFA, thang đo chất lƣợng dịch vụ thẻ thanh tốn theo mơ hình đƣợc đo lƣờng bằng 15 biến quan sát. Kết quả là tổng phƣơng sai rút trích dựa trên 2 nhân tố là 55,998 % cao hơn so với lần trƣớc và đạt yêu cầu (> 50%). Ở phân tích lần hai, biến TQU4 hệ số tải nhân
tố là 0.801 (nhóm 1) và 0.301 (nhóm 2), sự chênh lệch giữa hai hệ số này là 0.500 là khá lớn nên biến này đƣợc giữ lại để phân tích tiếp theo.
Nhƣ vậy, thang đo chất lƣợng dịch vụ thẻ thanh toán theo mơ hình chất lƣợng dịch vụ kỹ thuật/chức năng sau khi phân tích nhân tố khám phá EFA gồm có 15 nhân tố, trong đó thành phần chất lƣợng kỹ thuật gồm có 9 nhân tố, thành phần chất lƣợng chức năng gồm có 6 nhân tố.
4.3.2 Thang đo sự thỏa mãn của khách hàng
Thang đo sự thỏa mãn gồm 3 biến quan sát. Sau khi đạt độ tin cậy khi kiểm tra bằng Cronbach alpha. Phân tích nhân tố khám phá EFA đƣợc sử dụng để kiểm định lại mức độ hội tụ của các biến quan sát.
Kiểm định KMO và Bartlett's trong phân tích nhân tố cho thấy hệ số KMO 0.738 (>0.5) với mức ý nghĩa bằng 0 (sig = 0.000) cho thấy phân tích nhân tố EFA rất thích hợp.
Theo phụ lục 5.1, dùng phƣơng pháp principal components với phép quay varimax, thang đo rút trích đƣợc 1 nhân tố, với hệ số tải nhân tố của các biến đều đạt yêu cầu (> 0.5).