3.5.1. Đối tượng khảo sát
DNNVV là cơ sở kinh doanh đã đăng ký kinh doanh theo quy định pháp luật, được chia thành ba cấp: siêu nhỏ, nhỏ, vừa theo quy mô tổng nguồn vốn (tổng nguồn vốn tương đương tổng tài sản được xác định trong bảng cân đối kế toán của DN) hoặc số lao động bình quân năm (tổng nguồn vốn là tiêu chí ưu tiên) (Chính phủ, 2018).
Bảng 3.3: Phân loại DNNVV tại Việt Nam
Theo Sách trắng doanh nghiệp Việt Nam năm 2021 (https://www.gso.gov.vn/wp-content/uploads/2021/08/02-Sach-trang-DNVN- 2021-so-lieu.pdf) thì số DNNVV đang hoạt động có kết quả sản xuất kinh doanh (SXKD) tại tỉnh Bình Dương năm 2019 (hiện mới chỉ có thống kê đến năm 2019) 22.647 DN, chiếm 94,1% trong tổng số doanh nghiệp trên toàn tỉnh. Tỷ trọng DNNVV trong tổng doanh nghiệp năm 2017 là 92,8% và năm 2018 là 93,5%, nhìn chung DNNVV trong tổng doanh nghiệp đang tăng cả về tỷ trọng và số lượng.
Trong bảng dưới chỉ đề cập đến số lượng doanh nghiệp đang hoạt động có kết quả SXKD vì việc thống kế số lượng doanh nghiệp đăng hoạt động không phản ánh được bản chất doanh nghiệp vì doanh nghiệp đang hoạt động nhưng không phát sinh doanh thu thì khơng có ý nghĩa trong nghiên cứu này. Trong bảng dưới cho thấy, năm 2019 thì tỷ trọng doanh nghiêp quy mơ siêu nhỏ chiếm tới 57% (tăng so với 2018), doanh nghiệp quy mô nhỏ chiếm 30,9% (giảm so với 2018), doanh nghiệp quy vừa chiếm 6,2% (giảm so với 2018), doanh nghiệp quy mô lớn chiếm 5,9% (giảm so với 2018). Số liệu này cho thấy doanh nghiệp có quy mơ siêu nhỏ tăng trong khi các quy mô khác đều giảm, kết quả này cho thấy sự phát triển về quy mô của doanh nghiệp đang kém đi.
Bảng 3.3: Số DNNVV đang hoạt động có kết quả SXKD tỉnh Bình Dương
Tiêu chí Doanh 2017 2018 2019
nghiệp trọng Tỷ Doanh nghiệp trọng Tỷ Doanh nghiệp trọng Tỷ
Doanh nghiệp siêu nhỏ 9.107 51,0% 11.009 53,8% 13.709 57,0% Doanh nghiệp nhỏ 6.287 35,2% 6.814 33,3% 7.448 30,9% Doanh nghiệp vừa 1.178 6,6% 1.324 6,5% 1.490 6,2% Doanh nghiệp lớn 1.289 7,2% 1.330 6,5% 1.424 5,9% Tổng số DN 17.861 100,0% 20.477 100,0% 24.071 100,0%
Tổng số DNNVV 16.572 92,8% 19.147 93,5% 22.647 94,1%
(Nguồn: Bộ Kế hoạch và Đầu tư, 2020; 2021) Nghiên cứu này tập trung vào nhóm DNNVV, tuy nhiên theo tiêu chí phân loại thì doanh nghiệp quy mơ siêu nhỏ có nguồn vốn từ 3 tỷ đồng trở xuống sẽ ít có khả năng áp dụng IFRS vì loại hình doanh nghiệp này có trình độ quản trị cịn
yếu, hệ thống sổ sách kế tốn cịn đơn giản, hoạt động tổ chức báo cáo tài chính chủ yếu thuê ngồi hỗ trợ, chính vì vậy nghiên cứu này sẽ loại bỏ nhóm đối tượng doanh nghiệp ra khỏi nghiên cứu. Như vậy, nghiên cứu chỉ tập trung vào hai nhóm doanh nghiệp quy mơ nhỏ và vừa, nhóm doanh nghiệp này vào năm 2019 chiếm 37,1% tương đương 8.938 doanh nghiệp. Trong điều kiện kinh tế cả nước tăng trưởng bất chấp đại dịch Covid, Bình Dương ln có mức tăng trưởng cao hơn bình qn chung cả nước thì có thể dự đốn số doanh nghiệp quy mơ nhỏ và vừa tiếp tục tăng hơn so với thực tế năm 2018.
Tóm lại, nguồn số liệu sơ cấp phục vụ cho kiểm định mơ hình trong nghiên cứu này được thu thập thơng qua phỏng vấn người trả lời là người làm cơng tác kế tốn tổng hợp trở lên tại doanh nghiệp, người này chỉ cần có am hiểu về đặc thù hệ thống kế tốn doanh nghiệp trong doanh nghiệp quy mơ vừa và quy mô nhỏ.
Tổng thể là tồn bộ doanh nghiệp quy mơ nhỏ và quy mơ vừa trên địa bàn tỉnh Bình Dương phân loại theo Nghị định 39/2018/NĐ-CP. Nếu tính theo số liệu thực tế năm 2019 thì trong tổng doanh nghiệp nhỏ và doanh nghiệp vừa thì tỷ trọng doanh nghiệp quy mô nhỏ chiếm 83,3% và doanh nghiệp quy mơ vừa chiếm 16,7% (tính trong tổng thể là 8.938 doanh nghiệp vào năm 2019).
3.5.2. Quy mơ mẫu
Có hai cách tiếp cận để xác định quy mô mẫu đại diện cho tổng thể là: theo phương pháp thống kê mô tả và theo mơ hình định lượng lựa chọn cho nghiên cứu (Đinh Phi Hổ, 2014). Các nhà nghiên cứu xác định kích thước mẫu thông qua công thức kinh nghiệm, tùy theo phương pháp định lượng lựa chọn của nghiên cứu. Hai phương pháp định lượng chủ yếu là mơ hình phân tích nhân tố khám phá và hồi quy. Trong mơ hình hồi quy, theo Green (1991) và Tabachnick and Fidell (2007), tùy theo dạng dữ liệu sử dụng mà ta có cách xác định quy mô mẫu khác nhau. Trong nghiên cứu này là dạng dữ liệu chéo nên quy mô mẫu được xác định là n ≥ 50 + 8k; với k là số biến độc lập của mơ hình.
Đối với mơ hình phân tích nhân tố khám phá, kích thước mẫu được xác định dựa vào (i) Mức tối thiểu và (ii) số lượng biến đưa vào phân tích mơ hình
(Hair et al., 1998). Mức tối thiểu là 50; Pj: Số biến quan sát của thang đo thứ j (j từ 1 đến t); k: Tỷ lệ của số quan sát so với số biến quan sát (5/1 hay 10/1). Nếu n <50, chọn n = 50; nếu n >50, chọn quy mô mẫu là n. Nghiên cứu này tác giả có sử dụng phương pháp hồi quy và nhân tố khám phá nên cỡ mẫu tác giả chọn theo quy luật kinh nghiệm của các nghiên cứu trước. Cụ thể số mẫu nằm trong khoảng (số câu hỏi nhân 5 ≤ kích cỡ mẫu ≤ số câu hỏi nhân 10 quan sát), quan sát ở đây là người tác giả phỏng vấn.
Để đảm bảo mẫu phù hợp, nghiên cứu này có số lượng biến quan sát trong các biến độc lập là 24 biến quan sát và biến phụ thuộc là 03 biến quan sát. Vì vậy số mẫu tối thiểu nghiên cứu sẽ thu thập là từ 27*5 = 135 quan sát trở lên. Nghiên cứu này tác giả sẽ khảo sát 150 người.
3.5.3. Phương pháp chọn mẫu và kỹ thuật thu thập số liệu
Nghiên cứu này sử dụng kỹ thuật chọn mẫu phi xác suất với hai phương pháp chọn mẫu là chọn mẫu theo định mức và phát triển mầm. Nghiên cứu phải sử dụng kỹ thuật chọn mẫu phi xác suất vì tác giả khơng có đầy đủ khung lấy mẫu của các doanh nghiệp quy mô vừa và doanh nghiệp quy mô nhỏ.
Lựa chọn phương pháp chọn mẫu theo định mức vì theo thống kê vào năm 2018 đề cập ở bảng trên thì số lượng doanh nghiệp quy mô vừa chiếm 16,3% và doanh nghiệp quy mô nhỏ chiếm 83,7% trong tổng 8.138 doanh nghiệp. Định mức chọn mẫu trong nghiên cứu này sẽ thu thập số liệu thông qua phỏng vấn từ 16,3% đến 20% số người trong mẫu tại các doanh nghiệp quy mô vừa và từ 80% đến 83,7% người đang làm tại các doanh nghiệp quy mô nhỏ.
Dựa trên định mức này, tác giả sử dụng phương pháp phát triển mầm. Thực tế tiếp cận đối tượng làm kế toán tổng hợp trở lên từ doanh nghiệp quy mô vừa và quy mơ nhỏ khá khó khăn, đặc biệt khó hơn khi phỏng vấn đến 150 người. Vì vậy, tác giả dựa trên số lượng người làm kế toán tổng hợp, kế toán trưởng tại một số doanh nghiệp trên địa bàn tỉnh Bình Dương, sau đó nhờ họ giới thiệu liên hệ với những người làm các vị trí kế tốn theo tiêu chuẩn phỏng vấn để xin phỏng vấn trực tiếp.
Dữ liệu sơ cấp trong nghiên cứu này được thu thập thông qua kỹ thuật phỏng vấn trực tiếp dựa trên bảng hỏi. Dựa trên thông tin giới thiệu cũng như từ mối quan hệ, tác giả liên hệ với người lựa chọn phỏng vấn và hẹn thời gian xin gặp gửi bảng câu hỏi để họ trả lời giúp, sau khi xác nhận lịch gặp tác giả đến trực tiếp (hoặc nhờ người khác mang bảng hỏi, người được nhờ cũng đã được hướng dẫn, tập huấn trả lời phiếu để giải thích những chỗ người trả lời có thắc mắc) gửi bảng hỏi để họ đánh vào phiếu khảo sát. Sau khi các phiếu hoàn thành khảo sát, tác giả tập hợp, làm sạch dữ liệu và nhập vào file SPSS để phục vụ cho phần phân tích trong nội dung tiếp theo.
Tóm tắt chương 3
Chương này trình bày 05 nội dung chính gồm: (1) Phương pháp nghiên cứu; (2) Quy trình nghiên cứu; (3) Nghiên cứu định tính; (4) Nghiên cứu định lượng; (5) Đối tượng khảo sát, quy mô mẫu và phương pháp chọn mẫu.
Kết quả nghiên cứu định tính đã xác định lại tên các yếu tố trong mơ hình và điều chỉnh thang đo các nhân tố trong mơ hình. Thang đo 5 yếu tố trong mơ hình gồm 27 biến quan sát, trong đó có 24 biến quan sát đối với biến độc lập và 03 quan sát đối với biến phụ thuộc. Dựa trên thang đo sau điều chỉnh để từ đó xây dựng bảng câu hỏi khảo sát để thu thập dữ liệu phục vụ cho kiểm định và xác định các yếu tố ảnh hưởng.
Chương tiếp theo sẽ trình bày kết quả nghiên cứu, thảo luận kết quả và đưa ra các hàm ý quản trị.
CHƯƠNG 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN 4.1. Mô tả mẫu nghiên cứu
Mẫu nghiên cứu là 150, vì phương pháp chọn mẫu theo định mức và phát triển mầm nên việc tiếp cận và thu thập số liệu đều đạt được sự phù hợp, tức bảng câu hỏi đều được trả lời phù hợp với khung nêu ra.
Trong mẫu này, phân loại theo thời gian công tác tại doanh nghiệp, thì người tham gia trả lời phiếu khảo sát có thời gian cơng tác tại doanh nghiệp từ 1 đến dưới 3 năm chiếm 40%, từ 3 năm đến dưới 5 năm chiếm 36%, dưới 1 năm và từ 5 năm trở lên đều là 12%.
Hình 4.1: Cơ cấu mẫu theo thời gian công tác tại doanh nghiệp
(Nguồn: Tổng hợp từ kết quả khảo sát)
Phân loại theo giới tính thì trong 150 người, có 117 người là nữ chiếm 78%, còn lại 22% tương ứng 33 người là nam.
Hình 4.2: Cơ cấu mẫu theo giới tính
(Nguồn: Tổng hợp từ kết quả khảo sát)
Phân loại theo số năm thành lập doanh nghiệp thì trong mẫu, doanh nghiệp có tuổi thành lập nhỏ nhất là trên 10 năm, đối tượng này chiếm 7% tương đương 10 doanh nghiệp, lớn nhất là đối tượng doanh nghiệp có thời gian thành lập 3 đến 5 năm với tỷ lệ 26% tương đương 39 người tham gia trả lời phiếu phỏng vấn.
Hình 4.3: Cơ cấu mẫu theo số năm thành lập doanh nghiệp
Nghiên cứu này tập trung vào nhóm đối tượng doanh nghiệp nhỏ và vừa, trong khi đối tượng doanh nghiệp siêu nhỏ có tổng nguồn vốn dưới 3 tỷ hoặc dưới 10 người không thực hiện khảo sát vì những doanh nghiệp này đa phần là thuê dịch vụ kế tốn bên ngồi, trình độ tổ chức sổ sách kế tốn đơn giản, thậm chí người làm kế tốn doanh nghiệp khơng có chun mơn về kế toán mà chủ yếu làm tay ngang do khối lượng công việc khơng nhiều và cơng việc cũng đơn giản. Chính vậy việc hỏi về vận dụng hay ý định/khả năng vận dụng IFRS trong doanh nghiệp không đem lại nhiều kết quả như kỳ vọng.
Nghiên cứu này có các doanh nghiệp làm trong các lĩnh vực trải rộng trên nhiều khu vực như trong bảng bên dưới. Người tham gia khảo sát làm việc trong khu vực Nông, lâm nghiệp, thủy sản, công nghiệp và xây dựng có tổng nguồn vốn từ 3 đến 20 tỷ đồng chiếm 27,3% tương ứng 41 người, doanh nghiệp có nguồn vốn từ 21 đến 100 tỷ đồng chiếm 19,3% tương đương 29 người. Tổng số người làm trong khu vực này chiếm 46,6% tương ứng 70 người.
Đối tượng khảo sát làm trong khu vực thương mại và dịch vụ chiếm 40% tương ứng 60 người. Các đối tượng còn lại chiếm 13,4% tương ứng 20 người.
Bảng 4.1: Cơ cấu mẫu theo khu vực ngành nghề của doanh nghiệp
Khu vực Tổng nguồn vốn (tỷ đồng)/ Số lao động (người) Số DN trọng Tỷ (%)
Nông, lâm nghiệp, thủy sản, công nghiệp
và xây dựng Từ 3 đến 20 tỷ đồng (hoặc từ 11 đến 100 người) 41 27,3 Từ 21 đến 100 tỷ đồng (hoặc từ 101
đến 200 người) 29 19,3
Thương mại và dịch vụ Từ 3 đến 50 tỷ đồng (hoặc từ 11 đến 50
người) 30 20,0
Từ 51 đến 100 tỷ đồng (hoặc từ 51 đến
200 người) 30 20,0
Nông, lâm nghiệp, thủy sản, công nghiệp và xây dựng và Thương mại và dịch vụ (Trong đó Nơng, lâm nghiệp, thủy sản, công nghiệp và xây dựng là chủ yếu)
Từ 3 đến 20 tỷ đồng (hoặc từ 11 đến
100 người) 8 5,3
Từ 21 đến 100 tỷ đồng (hoặc từ 101
đến 200 người) 4 2,7
Nông, lâm nghiệp, thủy sản, công nghiệp và xây dựng và Thương mại và dịch vụ (Trong đó Thương mại và dịch vụ là chủ yếu) Từ 3 đến 50 tỷ đồng (hoặc từ 11 đến 50 người) 3 2,0 Từ 51 đến 100 tỷ đồng (hoặc từ 51 đến 200 người) 5 3,3 Tổng 150 100
4.2. Phân tích các nhân tố tác động đến khả năng vận dụng chuẩn mực báo cáo tài chính quốc tế cáo tài chính quốc tế
4.2.1. Phân tích độ tin cậy
Sử dụng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha để đánh giá chất lượng thang đo thông qua loại các biến khơng phù hợp. Các biến có hệ số tương quan biến – tổng (item-total correlation) nhỏ hơn 0,30 sẽ bị loại và tiêu chuẩn chọn thang đo khi nó có độ tin cậy Cronbach’s Alpha từ 0,60 trở lên. Kết quả đánh giá từng thành phần thang đo như trong bảng dưới:
Bảng 4.2: Kết quả đánh giá hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha
Số biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến – tổng
Cronbach’s Alpha nếu loại biến Hội nhập kinh tế: α = 0,849 (Trước khi loại biến HNKT3 thì α = 0,740)
HNKT1 13,10 4,319 0,721 0,604 HNKT2 13,12 4,482 0,631 0,641 HNKT3 13,22 6,481 0,035 0,849 HNKT4 13,07 4,726 0,616 0,651 HNKT5 13,17 4,623 0,607 0,652 Hệ thống pháp luật: α = 0,842 HTPL1 12,90 4,815 0,642 0,811 HTPL2 12,75 4,751 0,637 0,812 HTPL3 12,22 4,737 0,670 0,804 HTPL4 12,14 4,779 0,601 0,822 HTPL5 12,17 4,386 0,688 0,799
Mơi trường văn hóa: α = 0,850
MTVH1 9,64 3,131 0,681 0,817
MTVH2 10,10 3,419 0,689 0,810
MTVH3 9,61 3,326 0,713 0,800
MTVH4 9,59 3,519 0,686 0,813
Sự quan tâm và hỗ trợ của nhà quản trị: α = 0,873
LĐQT1 10,02 4,100 0,721 0,840
LĐQT2 9,95 3,984 0,746 0,830
LĐQT3 10,00 4,188 0,715 0,842
LĐQT4 9,97 4,134 0,729 0,837
Năng lực kế toán viên: α = 0,843 (Trước khi loại biến NLKT5 thì α = 0,710)
NLKT1 13,39 3,688 0,556 0,621
NLKT2 13,43 3,723 0,674 0,572
NLKT3 13,45 3,739 0,659 0,578
NLKT4 13,47 3,861 0,651 0,586
NLKT5 13,50 5,983 -0,095 0,843
Khả năng/ ý định vận dụng IFRS trong doanh nghiệp: α = 0,819
VDIFRS1 6,58 2,084 0,697 0,726
VDIFRS2 6,54 2,304 0,618 0,805
VDIFRS3 6,56 2,033 0,706 0,717
Qua kết quả phân tích hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha trong bảng trên thì có hai biến bị loại là HNKT3 và NLKT5. Các thang đo sau khi loại biến khơng phù hợp đều có chất lượng tốt, cụ thể các hệ số Cronbach's Alpha đều lớn hơn 0,8, yếu tố có hệ số Cronbach's Alpha cao nhất là “Sự quan tâm và hỗ trợ của nhà quản trị: α = 0,873”, thấp nhất là biến phụ thuộc “Khả năng/ ý định vận dụng IFRS trong doanh nghiệp: α = 0,819”.
Mơ hình ban đầu có 26 biến quan sát trong đó có 23 biến quan sát thuộc biến độc lập và 03 quan sát biến phụ thuộc, sau khi phân tích Cronbach thì có 24 biến quan sát.
4.2.2. Phân tích nhân tố khám phá
Phương pháp phân tích nhân tố khám phá (EFA) sẽ được sử dụng sau khi các thang đo được đánh giá trong phương pháp phân tích hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha. Nghiên cứu sẽ thực hiện phân tích EFA cho nhóm biến quan sát thuộc biến độc lập trước và biến quan sát thuộc biến phụ thuộc sau.
Các biến quan sát thuộc biến độc lập sẽ được phân tích cùng một lượt trong phương pháp EFA. Thang đo sẽ được chấp nhận khi tổng phương sai trích bằng hoặc lớn hơn 50%, biến có Factor loading (hàng dọc theo nhóm) >0,5 và biến có phân bổ ∆ (hàng ngang: hiệu số giữa hai Factor loading lớn nhất) >0,3, giá trị KMO >0,6.
Kết quả phân tích EFA cho hệ số KMO = 0,871 trong bảng 4.3 thỏa mãn điều kiện 0,5<KMO<1, điều này có nghĩa là phân tích nhân tố khám phá thích hợp với dữ liệu thực tế. Kiểm định Bartlett có Sig. ≤ 0,05, nghĩa là các biến quan sát có tương quan tuyến tính với nhân tố đại diện.
Bảng 4.3: Kiểm định KMO và Bartlett’s KMO and Bartlett's Test KMO and Bartlett's Test
Giá trị KMO 0,871
Kiểm định Bartlett's
Approx. Chi-Square 1.547,732
Bậc tự do (df) 210,000
Mức ý nghĩa (Sig.) 0,000
Trong vùng Extraction Sums of Squared Loadings của bảng tổng phương sai trích được giải thích từ EFA trong bảng 4.4 bên dưới, tại cột Commulative cho biết trị số phương sai trích là 69,190 > 50%. Điều này có nghĩa là 69,19%