trẻ em, tr.43
Phương pháp trích Principal Axis Factoring sẽ cho ta kết quả là số lượng nhân tố là ít nhất để giải thích phương sai chung của tập hợp các biến quan sát trong sự tác động qua lại giữa chúng.
4.5.3 Hồi qui tuyến tính
Sau khi thang đo của các yếu tố khảo sát đã được kiểm định thì sẽ được xử lí chạy hồi quy tuyến tính với mơ hình cơ bản ban đầu là:
Y = β0 + β1 X1 + β2 X2+ β3 X3+ β4 X4+ β5 X5+ β6 X6+ β7 X7+ u Trong đĩ:
Y: Xu hướng mua vé máy bay trực tuyến
X1 – X7: Các yếu tố ảnh hưởng đến xu hướng mua vé máy bay trực tuyến β1 – β7: Hằng số - các hệ số hồi quy
u: Sai số
4.5.4. Kiểm định giả thuyết
Thơng thường chúng ta khơng thể biết trước mơ hình sau khi phân tích hồi quy cĩ phù hợp hay khơng, mơ hình chưa thể kết luận được là tốt nếu chưa kiểm định việc vi phạm các giả thuyết để ước lượng các hệ số hồi quy là khơng thiên lệch, nhất quán và hiệu quả nhất.
Hiện tượng đa cộng tuyến:
Đa cộng tuyến là một hiện tượng trong đĩ các biến độc lập cĩ tương quan chặt chẽ với nhau. Vấn đề của hiện tượng đa cộng tuyến là chúng cung cấp cho mơ hình những thơng tin giống nhau và rất khĩ tách ảnh hưởng của từng biến một. Đối với hiện tượng đa cộng tuyến, độ sai lệch cho phép (tolerance) hoặc hệ số phĩng đại phương sai VIF (variance inflation factor) được sử dụng. Theo Hồng Trọng & Mộng Ngọc (2005), khi VIF nhỏ hơn hoặc bằng 10 nghĩa là các biến độc lập khơng cĩ tương quan tuyến tính với nhau.
Phương sai của sai số thay đổi:
Phương sai thay đổi là hiện tượng phương sai của các số hạng này khơng giống nhau. Khi phương sai của các sai số thay đổi thì các ước lượng của các hệ số hồi quy khơng hiệu quả, các kiểm định t và F khơng cịn đáng tin cậy.
Nếu độ lớn của phần dư chuẩn hĩa tăng hoặc giảm theo giá trị dự đốn thì cĩ khả năng giả thuyết phương sai khơng đổi bị vi phạm.
Tương quan chuỗi:
Đây là một dạng vi phạm các giả thuyết cơ bản số hạng nhiễu, hệ quả khi bỏ qua sự tự tương quan là các dự báo và ước lượng vẫn khơng thiên lệch và nhất quán, nhưng khơng hiệu quả. Trong trường hợp đĩ, kiểm định Durbin- Watson là kiểm định phổ biến nhất cho tương quan chuỗi bậc nhất.
Sau khi kiểm tra kết quả cho thấy các giả thuyết khơng bị vi phạm thì cĩ thể kết luận là ước lượng các hệ số hồi quy là khơng thiên lệch, nhất quán và hiệu quả. Các kết luận rút ra từ phân tích hồi quy là đáng tin cậy.
Kết quả của mơ hình hồi quy sẽ giúp xác định được mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đến xu hướng mua vé máy bay điện tử thơng qua hình thức giao dịch mạng Internet ở thị trường Việt Nam. Yếu tố nào cĩ hệ số β lớn thì mức độ ảnh hưởng của yếu tố đĩ đối với xu hướng mua càng lớn.
Phần IV