Biến quan sát Biến quan sát Tƣơng quan biến Cronbach's Alpha khi loại biến Tính hữu ích: hệ số Cronbach's Alpha = 0,838
HI1 Đối với tôi, các dịch vụ Fintech là cần thiết cho đời
sống hàng ngày. 0,625 0,815
HI2
Các dịch vụ Fintech nhƣ ví điện tử, smartbanking, internet banking… giúp tơi tơi kiểm sốt tài khoản
kịp thời và hiệu quả hơn. 0,788 0,741
HI3 Sử dụng các dịch vụ Fintech giúp tôi tiết kiệm thời
gian và công sức. 0,608 0,824
HI4 Tôi thấy sử dụng các dịch vụ Fintech đem lại nhiều
Cảm nhận dễ dàng sử dụng: hệ số Cronbach's Alpha = 0,83
SD1 Tôi thấy thao tác sử dụng các ứng dụng Fintech trên
điện thoại và máy vi tính đơn giản 0,628 0,799
SD2 Nhìn chung, giao diện của các ứng dụng Fintech dễ
nhìn và dễ hiểu 0,620 0,810
SD3 Quy trình thanh tốn, gửi tiết kiệm, vay … qua các
ứng dụng Fintech đều nhanh gọn, dễ hiểu 0,724 0,760
SD4 Tơi có thể dễ dàng sử dụng các dịch vụ Fintech một
cách thuần thục 0,682 0,775
Nhận thức rủi ro: hệ số Cronbach's Alpha = 0,849
RR1 Tôi cảm thấy khơng an tồn khi cung cấp thơng tin
trong giao dịch qua ứng dụng Fintech. 0,673 0,815
RR2 Tôi cảm thấy các dịch vụ Fintech hiện nay độ bảo
mật chƣa cao, dễ dàng bị hacker xâm phạm. 0,694 0,811
RR3 Tơi ít khi nhận đƣợc tƣ vấn, khuyến nghị để thực
hiện giao dịch Fintech an toàn 0,730 0,798
RR4 Nếu xảy ra rủi ro, khả năng tơi bị tổn thất tài chính
là rất lớn. 0,650 0,821
RR5 Khi thực hiện giao dịch thƣơng mại điện tử, tơi có
thể phải nhận hàng hóa kém chất lƣợng. 0,556 0,845
Chi phí cảm nhận: hệ số Cronbach's Alpha =0,837
CP1 Phí giao dịch thanh tốn trên các ứng dụng Fintech
cao. 0,742 0,759
CP2 Nếu bị thu phí đăng ký và duy trì dịch vụ Fintech
tôi sẽ ngừng sử dụng dịch vụ. 0,566 0,835
CP3 Tôi thấy rằng hiện nay các mức phí liên quan đến
việc sử dụng các dịch vụ Fintech còn cao. 0,688 0,784
CP4
Thực hiện giao dịch qua các ứng dụng Fintech chi phí cao hơn so với các phƣơng thức giao dịch
truyền thống. 0,682 0,787 Hỗ trợ chính phủ: hệ số Cronbach's Alpha = 0,837 0.566 GS1 Chính phủ khuyến khích phát triển các dịch vụ Fintech. 0,618 0,816 GS2 Chính phủ có chủ trƣơng và định hƣớng cho sự phát triển các dịch vụ Fintech. 0,646 0,803 GS3
Hệ thống văn bản pháp luật, nghị định, thông tƣ liên quan đến hoạt động Fintech hiện nay là đầy đủ, tƣơng đối hoàn thiện đáp ứng đƣợc nhu cầu phát triển của dịch vụ Fintech.
0,731 0,767
GS4 Cơ sở hạ tầng và đƣờng truyền internet đáp ứng tốt
cho việc sử dụng các dịch vụ Fintech. 0,683 0,788
Điều kiện thuận lợi: hệ số Cronbach's Alpha = 0,842
TL1 Điện thoại/máy vi tính của tơi có thể cài đặt/sử dụng
TL2 Tơi có kiến thức cần thiết để sử dụng các sản phẩm
Fintech. 0,550 0,836
TL3 Các dịch vụ Fintech tƣơng thích với các cơng nghệ
khác mà tôi đang sử dụng. 0,696 0,796
TL4 Tơi sẽ ln tìm đƣợc sự giúp đỡ khi gặp khó khăn,
vƣớng mắc trong quá trình sử dụng dịch vụ. 0,650 0,809
TL5 Cách thức đăng ký các dịch vụ Fintech dễ dàng và
thuận lợi đối với tôi 0,717 0,791
Ảnh hƣởng xã hội: hệ số Cronbach's Alpha = 0,813
XH1 Tôi cảm thấy an tâm hơn nếu ngƣời thân, bạn bè,
đồng nghiệp cũng sử dụng dịch vụ Fintech. 0,616 0,773
XH2
Tôi cảm thấy an tâm hơn nếu những ngƣời nổi tiếng, có ảnh hƣởng xã hội cũng sử dụng dịch vụ Fintech.
0,745 0,707
XH3
Những đơn vị cung ứng có mạng lƣới giao dịch rộng, số lƣợng khách hàng lớn thì độ tin cậy cao
hơn. 0,534 0,809
XH4 Phần lớn mọi ngƣời xung quanh tôi cho rằng nên sử
dụng các dịch vụ Fintech. 0,639 0,762
Ý định sử dụng dich vụ Fintech: hệ số Cronbach's Alpha = 0,807
YD1 Tôi cân nhắc sử dụng các dịch Fintech thay thế các
giao dịch truyền thống. 0,719 0,668
YD2 Tôi sẽ sử dụng dịch vụ Fintech trong tƣơng lai. 0,618 0,785
YD3 Tôi sẽ giới thiệu cho bạn bè, ngƣời thân, đồng
nghiệp,.. sử dụng các dịch vụ Fintech. 0,664 0,742
Nguồn: Kết quả nghiên cứu định lượng sơ bộ
Kết quả sau khi tiến hành phân tích sơ bộ hệ số Cronbach Alpha của các thang đo tính hữu ích, cảm nhận dễ dàng sử dụng, nhận thức rủi ro, điều kiện thuận lợi, hỗ trợ chính phủ, chi phí cảm nhận, ảnh hƣởng xã hội và ý định sử dụng dịch vụ Fintech đều nhận giá trị ở mức lớn hơn 0,8 và hệ số tƣơng quan biến của các biến quan sát cũng đều đảm bảo lớn hơn 0,3. Mặt khác, sự chênh lệch giữa giá trị Cronbach’s Alpha của từng thang đo với hệ số Cronbach's Alpha if Item Deleted của biến quan sát không đáng kể (nhỏ hơn 0,3). Do đó, có thể kết luận đƣợc rằng các thang đo đảm bảo độ tin cậy, do đó khơng cần thực hiện điều chỉnh và có thể sử dụng trong nghiên cứu chính thức.
3.4. Phƣơng pháp thu thập và xử lý số liệu 3.4.1. Phƣơng pháp thu thập số liệu 3.4.1. Phƣơng pháp thu thập số liệu
3.4.1.1. Xác định cỡ mẫu nghiên cứu
Nhƣ đã trình bày ở phần thiết kế nghiên cứu, khi khảo sát chính thức dữ liệu sẽ đƣợc thu thập theo phƣơng pháp chọn mẫu ngẫu nhiên phân tầng thuộc phƣơng pháp chọn mẫu theo xác suất để đảm báo tính chính xác, đại điện cao lại tốn ít chi phí. Cỡ mẫu sẽ đƣợc xác định theo cơng thức tính số mẫu tổi thiểu của Hair và cộng sự (2014): n = 5*m (trong đó: n là kích thƣớc mẫu tối thiểu, m là số biến quan sát).
Nghiên cứu chia tổng thể theo đơn vị hành chính cấp huyện/thị xã/thành phố nhằm đảm bảo tính đại diện của mẫu. Sau đó, sẽ tiến hành phỏng vấn ngẫu nhiên một số cá nhân trong khu vực. Để xác định số lƣợng mẫu phân bổ cho từng đơn vị hành chính đề tài sử dụng tỉ lệ dân số của mỗi đơn vị hành chính trên tổng dân số của tỉnh. Cụ thể:
Bƣớc 1: Xác định các đơn vị hành chính của tỉnh Bình Dƣơng với dân số trung bình vào năm 2020.
Bƣớc 2: Thực hiện tiến hành phân bổ mẫu khảo sát cho từng đơn vị hành chính dựa theo tỉ lệ dân số của mỗi đơn vị hành chính trên tổng dân số của tỉnh.
Bƣớc 3: Trong mỗi xã thực hiện phỏng vấn ngẫu nghiên một số cá nhân đảm bảo đủ số lƣợng mẫu đã phân bổ cho mỗi đơn vị.
Theo đó, mẫu khảo sát phân bổ theo bảng 3.12 dƣới đây: