Biến quan sát Trung bình thang đo nếu loại biến Phƣơng sai thang đo nếu
loại biến Tƣơng quan biến tổng Cronbach’s alpha nếu loại biến
Giá trị thƣơng hiệu (BE): Alpha = 0.9526
BE_1 6.7225 3.5380 .8947 .9345
BE_2 6.6507 3.4303 .9153 .9187
BE_3 6.7129 3.4172 .8902 .9382
4.2.2 Kiểm định thang đo thơng qua phân tích các nhân tố khám phá EFA
Các biến đã đạt yêu cầu sau khi kiểm tra độ tin cậy Cronbach Alpha đƣợc đƣa vào phân tích nhân tố. Phƣơng pháp rút trích đƣợc lựa chọn là principal component với phép xoay varimax để phân tích nhân tố.
Trong phân tích nhân tố, Chỉ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy) là một chỉ số đƣợc dùng để xem xét sự thích hợp của các phân tích nhân tố. Trị số của KMO lớn (giữa 0.5 và 1) có nghĩa phân tích nhân tố là thích hợp, nếu chỉ số KMO nhỏ hơn 0.5 thì phân tích nhân tố có khả năng khơng thích hợp với các dữ liệu (Hoàng trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008)[5].
Trong phân tích nhân tố phƣơng pháp rút trích các thành phần chính (Principal components analysis) và phép xoay nhân tố Varimax procedure (xoay nguyên các góc nhân tố để tối thiểu hóa lƣợng biến có hệ số lớn tại cùng một nhân tố, vì vậy sẽ tăng cƣờng khả năng giải thích các nhân tố) đƣợc sử dụng. Sau khi xoay các nhân tố, hệ số tải nhân tố lớn hơn 0.5 đƣợc xem là có ý nghĩa thực tiễn (Hair & ctg, 1998)[23].
Phƣơng sai trích phải đạt từ 50% trở lên (Hair & ctg, 1998) và điểm dừng khi trích nhân tố có Eigenvalue là 1, chỉ những nhân tố nào có Eigenvalue lớn hơn 1
mới đƣợc giữ lại trong mơ hình. Những nhân tố có Eigenvalue nhỏ hơn 1 sẽ khơng có tác dụng tóm tắt thơng tin tốt hơn một biến gốc (Hoàng trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008)[5].
4.2.2.1 phân tích các nhân tố khám phá EFA thang đo các thành phần giá trị thƣơng hiệu
Kết quả phân tích nhân tố lần thứ nhất:
Kết quả kiểm định Bartlett’s trong bảng kiểm định KMO và Bartlett’s (phụ lục 5a) với sig= 0.000 cho thấy điều kiện cần để phân tích nhân tố là các biến phải có tƣơng quan với nhau đạt yêu cầu. Chỉ số KMO = 0.954>0.5 cho thấy điều kiện đủ để phân tích nhân tố là thích hợp.
Tại giá trị Eigenvalues = 1.007 với phƣơng pháp rút trích principal component và phép xoay varimax có bốn nhân tố đƣợc trích với phƣơng sai trích đƣợc là 73.496 % (>50%), đạt yêu cầu.
Sau khi xoay các nhân tố, hệ số tải nhân tố của 2 biến BI_2 = 0.475 và BL_2 = 484 nhỏ hơn 0.5, không đạt yêu cầu. 24 biến còn lại của bốn thành phần giá trị thƣơng hiệu trong bảng ma trận xoay các nhân tố (phụ lục 5a) có hệ số tải nhân tố >0.5 đạt u cầu. Vì vậy, phân tích nhân tố sẽ đƣợc tiến hành lần thứ hai với việc loại ra biến BI_2 và BL_2.
Kết quả phân tích nhân tố lần thứ hai:
Kết quả kiểm định Bartlett trong bảng kiểm định KMO và Bartlett's với sig = 0.000 (phụ lục 5b) cho thấy điều kiện cần để áp dụng phân tích nhân tố là các biến phải có tƣơng quan với nhau đạt yêu cầu. Chỉ số KMO = 0.951 >0.5 cho thấy điều kiện đủ để phân tích nhân tố là thích hợp đạt yêu cầu.
Tại các mức giá trị Eigenvalues = 1.001 với phƣơng pháp rút trích Principal components và phép xoay varimax, phân tích nhân tố đã rút trích đƣợc 4 nhân tố (phụ lục 5b) từ 24 biến quan sát với phƣơng sai trích là % 75.014 (> 50%) đạt yêu cầu. Hệ số tải nhân tố 24 biến của bốn thành phần giá trị thƣơng hiệu > 0.5, đạt yêu cầu. Cronbach alpha của thang đo ấn tƣợng thƣơng hiệu sau khi loại biến BI_2 = 0.8790 (bảng 4.1) và hệ số Cronbach alpha của thang đo lòng đam mê
Đồng thời, kết quả phân tích EFA cũng cho thấy chỉ rút trích đƣợc một yếu tố từ hai thành phần thích thú thƣơng hiệu (biến BD_1, BD_2, BD_3, BD_4, BD_5) và lòng trung thành thƣơng hiệu (biến BL_1, BL_4). Nhƣ vậy, trong nghiên cứu này hai thành phần trên của khái niệm lòng đam mê thƣơng hiệu xem nhƣ là một trong một đo lƣờng. Kết quả này phù hợp với kết quả nghiên cứu của Nguyển Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai trang năm 2002.