Chƣơng 2 : CƠ SỞ LÝ THUYẾT
3.1. Quy trình nghiên cứu
Xác định vấn đề nghiên cứu
Mục tiêu nghiên cứu
Cơ sở lý thuyết
Phân tích hồi quy bội Nghiên cứu định tính
Phỏng vấn thử
Nghiên cứu định lượng
Cronbach‟s Alpha
Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Bàn luận kết quả nghiên cứu
3.2. Phƣơng pháp nghiên cứu 3.2.1. Nghiên cứu định tính 3.2.1. Nghiên cứu định tính
Đầu tiên, các nghiên cứu trong và ngoài nước liên quan đến việc triển khai thành công hệ thống ERP được tổng hợp lại nhằm tổng kết các cơng trình nghiên cứu hiện có về triển khai ERP.
Tiếp theo đó, phương pháp phân tích được áp dụng với các nghiên cứu hiện có trong và ngồi nước nhằm khám phá các nhân tố ảnh hưởng đến việc triển khai thành cơng phân hệ kế tốn trong hệ thống ERP, bước đầu xây dựng thang đo nháp, đề cương khảo sát chuyên gia cho bước tiếp theo.
Cuối cùng, nghiên cứu sơ bộ định tính tiếp tục được thực hiện bằng phương pháp khảo sát các chuyên gia trong việc triển khai ERP tại thị trường Việt Nam. Mục đích của việc thảo luận này nhằm phát hiện, khẳng định các nhân tố ảnh hưởng đến triển khai dự án, các thang đo phù hợp với các dự án tại Việt Nam, từ đó bổ sung, điều chỉnh biến quan sát.
3.2.2. Nghiên cứu định lƣợng
Nghiên cứu định lượng được thực hiện qua các giai đoạn: thiết kế mẫu nghiên cứu; thu thập thông tin từ mẫu khảo sát các chuyên gia kinh nghiệm, các doanh nghiệp đã triển khai ERP; phân tích dữ liệu bằng phần mềm SPSS 20.0 thông qua các bước phân tích nhân tố khám phá và phân tích hồi quy bội nhằm khẳng định các yếu tố, cũng như giá trị, và độ tin cậy của các thang đo các nhân tố ảnh hưởng đến triển khai thành cơng phân hệ kế tốn trong hệ thống ERP tại Việt Nam.
3.2.2.1. Thiết kế mẫu nghiên cứu
Kích cỡ mẫu phụ thuộc vào phương pháp phân tích, trong nghiên cứu này sử dụng cơng cụ phân tích nhân tố khám phá (EFA). Đối với phân tích nhân tố EFA thì
cỡ mẫu tối thiểu là N 5*x (x: tổng số biến quan sát) (Hair và cộng sự, 2010).
Trong nghiên cứu này, tổng số biến quan sát là 34, như vậy số mẫu tối thiểu cần đạt được là 170. Theo Tabachnick và Fidell (1996), để tiến hành phân tích hồi quy cho kết quả tốt thì phải đạt cỡ mẫu theo cơng thức là N 50 + 8* số biến độc lập = 114
mẫu. Như vậy, trong nghiên cứu này, tác giả chọn cỡ mẫu để thoả mãn cả phân tích nhân tố và hồi quy bội là N = 200 mẫu (N Max (170; 114)).
3.2.2.2. Thiết kế bảng câu hỏi
Bảng câu hỏi được thiết kế qua ba bước như sau:
- Bước 1: Bảng câu hỏi khảo sát được xây dựng dựa trên các thành phần và
thuộc tính đo lường sau nghiên cứu định tính. Nghiên cứu sử dụng thang đo Likert với 5 mức độ đo lường từ Hồn tồn khơng đồng ý đến Hoàn toàn đồng ý để đánh giá mức độ đồng ý/ không đồng ý của đối tượng khảo sát. Thang đo Likert được trình bày như bảng dưới đây:
Bảng 3.1. Thang đo Likert 5 điểm
Hồn tồn
khơng đồng ý Không đồng ý Trung bình Đồng ý
Hồn tồn đồng ý
1 2 3 4 5
- Bước 2: Bảng câu hỏi sơ bộ được thiết kế và tiến hành phỏng vấn thử với
khoảng 20 đối tượng khảo sát để đánh giá sơ bộ thang đo và điều chỉnh phù hợp về hình thức, câu chữ để đảm bảo đối tượng khảo sát có thể hiểu và trả lời đúng mục đích của nhà nghiên cứu.
- Bước 3: Sau khi căn cứ vào kết quả phỏng vấn thử, tác giả hiệu chỉnh thành
bảng câu hỏi chính thức (phụ lục 2) sử dụng để thu thập dữ liệu nghiên cứu. Bảng câu hỏi phỏng vấn chính thức gồm 34 biến quan sát.
3.2.2.3. Phƣơng pháp thu thập dữ liệu
Thiết kế thu thập dữ liệu: Thảo luận với nhóm chuyên gia để đặt câu hỏi phỏng vấn, phỏng vấn thử, điều chỉnh bảng câu hỏi và tiến hành phỏng vấn. Trong bảng câu hỏi phỏng vấn chính thức có 39 câu hỏi cho thang đo các nhân tố ảnh hưởng đến triển khai thành cơng phân hệ kế tốn trong hệ thống ERP tại Việt Nam. Mỗi câu hỏi được cho điểm theo thang đo Likert 5 điểm được quy ước như trên (Bảng 3.1).
Cách thức khảo sát: Trong quá trình khảo sát, các bảng câu hỏi được gửi đến đối tượng khảo sát bằng cách phát trực tiếp hoặc qua email. Mẫu khảo sát được lấy
theo phương pháp lấy mẫu thuận tiện. Việc phát bảng câu hỏi trực tiếp được thực hiện tại một số doanh nghiệp đã triển khai thành công ERP tại Việt Nam. Đồng thời, bảng câu hỏi cũng được thiết kế trên Google Docs và được chuyển email đến đối tượng khảo sát đang làm việc tại các doanh nghiệp đã triển khai thành công ERP tại Việt Nam.
3.2.2.4. Phƣơng pháp phân tích dữ liệu
Thơng tin mẫu: Có 250 mẫu được phát đi. Sau khi sàng lọc, loại bỏ các kết quả trả lời không hợp lệ (bỏ trống nhiều câu), thu được 200 phiếu hợp lệ.
Toàn bộ dữ liệu được xử lý bằng phần mềm SPSS 20.0:
- Kiểm định thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha: Phân tích hệ số
Cronbach‟s Alpha được sử dụng trước để loại bỏ các biến khơng phù hợp. Các biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 (<0.3) và thành phần thang đo có hệ số Cronbach‟s Alpha nhỏ hơn 0.6 (<0.6) được xem xét để loại khỏi thang đo (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
- Phân tích nhân tố khám phá (EFA): Nhằm mục đích kiểm tra và xác định lại
các nhóm biến trong mơ hình nghiên cứu. Các biến có hệ số tải nhân tố (factor loading) nhỏ hơn 0.5 (<0.5) đều bị loại. Phương pháp trích hệ số được sử dụng là phương pháp trích nhân tố Principal Components với phép xoay Varimax đối với các biến quan sát.
- Phân tích hồi quy: Phân tích hồi quy được thực hiện nhằm mơ hình hố mối
quan hệ và mức độ phụ thuộc của việc triển khai thành công phân hệ kế toán trong hệ thống ERP vào các yếu tố ảnh hưởng đến triển khai ERP. Kiểm tra
độ thích hợp của mơ hình bằng chỉ tiêu R2 hiệu chỉnh, xây dựng mơ hình hồi
quy và kiểm định giả thuyết đã đặt ra (Nguyễn Đình Thọ, 2011).