STT Mã hóa Diễn giải
Thành phần đáp ứng (DU)
Nhân
tố
1
DU1 Phản hồi nhanh chóng các yêu cầu của khách hàng DU3 Cập nhật cước cung cấp dịch vụ
DU4 Dịch vụ khách hàng tốt.
DU5 Có mạng lưới dịch vụ ở nước ngồi DU6 Đa dạng hóa dịch vụ
DU7 Cung cấp dịch vụ chuyển phát nhanh
Thành phần đảm bảo (DB)
Nhân
tố
2
DB1 Uy tín, thương hiệu của công ty cung cấp dịch vụ Logistics. DB3 Khơng hư hại trong q trình vận chuyển.
dịch vụ Logistics. DB5 Cung cấp dịch vụ trọn gói. Thành phần tin cậy (TC) Nhân tố 3 TC1 Chứng từ chính xác. TC2 Thời gian chuyển tải ngắn. TC3 Tính nhất quán của dịch vụ.
Thành phần đồng cảm (DC)
Nhân
tố
4
DC1 Bảo mật thông tin.
DC2 Quan tâm lợi ích và nhu cầu của khách hàng DC3 Duy trì mối quan hệ với khách hàng
Thành phần giá cả (GC)
Nhân
tố
5
GC1 Giá cả hợp lý
GC3 Phương thức thanh tốn phù hợp GC4 Có chiết khấu
Thành phần hữu hình (HH)
Nhân
tố
6
HH1 Vị trí tọa lạc của cơng ty Logistics. HH2 Trang thiết bị hiện đại.
HH3 Cung cấp dịch vụ thương mại điện tử và chứng từ điện tử.
4.3 Mơ hình hiệu chỉnh sau khi phân tích nhân tố:
Sau khi phân tích và kiểm định bằng hệ số tin cậy Cronbach’s alpha và nhân tố khám phá (EFA), thang đo các thành phần ảnh hưởng đến quyết định chọn NCC dịch vụ Logistics vẫn giữ nguyên. Tuy nhiên, số lượng biến quan sát đã giảm từ 29 xuống còn lại 22 biến quan sát (bảng 4.4). Mơ hình nghiên cứu và các giả thuyết ban đầu không thay đổi. Sáu thành phần ảnh hưởng đến quyết định chọn NCC dịch vụ Logistics được đưa vào phân tích hồi qui Binary Logistic.
4.4 Phân tích hồi qui phi tuyến tính Binary Logistic: 4.4.1 Xác định biến độc lập và biến phụ thuộc: 4.4.1 Xác định biến độc lập và biến phụ thuộc:
với các quan hệ phi tuyến với biến phụ thuộc dạng nhị phân (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Phương trình 4.1: Mơ hình hồi quy tuyến tính với các quan hệ phi tuyến diễn tả mức độ ảnh hưởng của các nhân tố lên quyết định chọn NCC dịch vụ Logistics như sau:
Loge[P(Y=1)/P(X=0)] = B0 + B1* DU + B2*DB + B3*TC + B4*DC + B5*GC + B6*HH
Trong đó:
Y: biến phụ thuộc dạng nhị phân (Y = 1: chọn NCC dịch vụ Logistics và X = 0: không chọn NCC dịch vụ Logistics (chỉ thuê tàu)). Kết quả (bảng số 14b, phụ lục 7) cho thấy: có 84 chủ hàng chỉ thuê tàu và 143 chủ hàng còn lại chọn NCC dịch vụ Logistics (kể cả vừa chọn NCC dịch vụ Logistics, vừa chọn hãng tàu) Các biến độc lập (Xi): Bảng 4.6: Các biến độc lập và kỳ vọng Tên biến Mã hóa Kỳ vọng Thành phần Đáp ứng DU + Thành phần Đảm bảo DB + Thành phần Tin cậy TC + Thành phần Đồng cảm DC + Thành phần Giá cả GC + Thành phần Hữu hình HH +
B0: sai số ngẫu nhiên của hàm hồi qui tổng thể.
Bk: hệ số hồi qui riêng phần. (k = 1…6).
4.4.2 Hồi qui Binary Logistic mơ hình tổng qt:
Kết quả phân tích hồi qui Binary Logistic theo phương pháp Enter giữa 6 biến độc lập là DU, DB, TC, DC, GC, HH và biến phụ thuộc quyết định chọn NCC
* Kiểm định độ phù hợp tổng quát:
Kết quả ở bảng 4.7 cho thấy độ phù hợp tổng quát có mức ý nghĩa quan sát sig. = 0,000 nên ta bác bỏ H0. Nghĩa là tổ hợp liên hệ tuyến tính của tồn bộ các hệ số trong mơ hình có ý nghĩa trong việc giải thích cho biến phụ thuộc.
Bảng 4.7: Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square df Sig. Chi-square df Sig. Step 1 Step 207.869 6 .000 Block 207.869 6 .000 Model 207.869 6 .000 * Mức độ phù hợp của mơ hình:
- Kết quả bảng 4.8 cho thấy giá trị của -2LL = 91,307, không cao lắm, như vậy mơ hình phù hợp.
Bảng 4.8: Model Summary
Step -2 Log likelihood Cox & Snell R Square Nagelkerke R Square
1 91.307a .600 .819
- Kết quả tại bảng bảng 4.9 (chi tiết tại bảng 14c, phụ lục 7) cho thấy có 84 trường hợp khơng sử dụng NCC dịch vụ Logistics và 143 trường hợp có sử dụng NCC dịch vụ Logistics. Trong 83 trường hợp không sử dụng NCC dịch vụ Logistics (theo cột) mơ hình đã dự đốn đúng 76 trường hợp (xem theo hàng), vậy tỷ lệ đúng là 90.5%. Cịn với 144 trường hợp có sử dụng NCC dịch vụ Logistics, mơ hình dự đốn sai 8 trường hợp, tỷ lệ đúng là 95,1%. Từ đó ta tính được tỷ lệ dự đốn đúng của tồn bộ mơ hình là 93,4%.
Bảng 4.9: Classification Tablea Observed Predicted Có sử dụng NCC dịch vụ Logistics % dự đốn đúng khơng có Step 1 Có sử dụng NCC dịch vụ Logistics Không 76 8 90.5 Có 7 136 95.1 Overall Percentage 93.4 a. The cut value is .500
* Kiểm định Wald về ý nghĩa hệ số hồi qui tổng thể:
Đại lượng Wald Chi Square được sử dụng để kiểm định ý nghĩa thống kê của hệ số hồi quy tổng thể hồi đối với hồi qui Binary Logistic. Kết quả bảng 4.10 cho thấy quyết định lựa chọn sử dụng NCC dịch vụ Logistics có giá trị p (sig.) nhỏ hơn mức ý nghĩa = 0,05. Do đó, giả thuyết H0 được loại trừ. Như vậy các hệ số hồi
quy tìm được có ý nghĩa và mơ hình được sử dụng tốt. Bảng 4.10: Variables in the Equation
B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
Step 1a DU 1.955 .655 8.907 1 .003 7.063 DB 1.393 .445 9.808 1 .002 4.027 TC .918 .410 5.005 1 .025 2.505 DC .869 .366 5.630 1 .018 2.384 GC 1.767 .417 17.941 1 .000 5.851 HH 1.621 .631 6.589 1 .010 5.056 Constant -30.751 4.639 43.939 1 .000 .000 a. Variable(s) entered on step 1: DU, DB, TC, DC, GC, HH.
Phương trình hồi qui Binary Logistic được viết dựa vào kết quả tại bảng 4.10 như sau. Phương trình 4.2:
Loge[P(Y=1)/P(X=0)] = -30.751 + 1.955* Đáp ứng + 1.393*Đảm bảo + 0.918*Tin cậy + 0.869*Đồng cảm + 1.767*Giá cả + 1.621*Hữu hình
Kết quả tại bảng 4.10 thể hiện qua phương trình 4.2 cho thấy: mức độ ảnh
hưởng của thành phần Đáp ứng tác động lên quyết định chọn NCC dịch vụ Logistics là mạnh nhất, tiếp đó là thành phần Giá cả và lần lượt là các thành phần Hữu hình, Đảm bảo, Tin cậy và Đồng cảm. Tác động biên của thành phần Đáp ứng đến quyết định chọn NCC dịch vụ Logistics (với xác suất ban đầu = 0,5) bằng 0,5(1-0,5)1,955 = 0,4888. Tác động biên của thành phần Đảm bảo, Tin cậy, Đồng cảm, Giá cả và Hữu hình đến quyết định chọn NCC dịch vụ Logistics (với xác suất ban đầu = 0,5) lần lượt là: 0,3483; 0,2295; 0,2173; 0,4418; 0,4053.
Trong mỗi thành phần ảnh hưởng quyết định lựa chọn NCC dịch vụ Logistics có nhiều tiêu chí (biến quan sát đo lường thành phần đó). Phân tích tiếp theo sẽ đưa ra các tiêu chí cốt lõi của mỗi thành phần tác động đến quyết định chọn NCC dịch vụ Logistics.
4.4.3 Hồi qui Binary Logistic với từng thành phần ảnh hƣởng quyết định chọn NCC dịch vụ Logistics:
4.4.3.1 Hồi qui Binary Logistic với thành phần Đáp ứng:
Kết quả hồi qui Binary Logistic giữa các biến quan sát đo lường thành phần Đáp ứng với biến phụ thuộc quyết định lựa chọn NCC dịch vụ Logistics cho thấy (bảng 4.11) biến có tác động mạnh nhất là DU1 với hệ số hồi qui B = 2.323 (mức ý nghĩa 1%), thứ hai là biến DU3 có với hệ số hồi qui B = 1.471 (mức ý nghĩa 5%).
Bảng 4.11: Variables in the Equation
B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
Step 1a DU1 2.323 .678 11.751 1 .001 10.211 DU3 1.471 .712 4.264 1 .039 4.353 DU4 1.287 .532 5.842 1 .016 3.621 DU5 .973 .559 3.027 1 .082 2.645 DU6 -1.771 .741 5.720 1 .017 .170 DU7 -1.215 .774 2.467 1 .116 .297 Constant -10.825 1.547 48.956 1 .000 .000 a. Variable(s) entered on step 1: DU1, DU3, DU4, DU5, DU6, DU7.
Hai tiêu chí cốt lõi trong thành phần Đáp ứng là:
DU1: Phản hồi nhanh chóng các yêu cầu của khách hàng. DU3: Cập nhật cước cung cấp dịch vụ.
4.4.3.2 Hồi qui Binary Logistic với thành phần Đảm bảo.
Bảng 4.12: Variables in the Equation
B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
Step 1a DB1 .885 .281 9.889 1 .002 2.422 DB3 .583 .247 5.595 1 .018 1.792 DB4 .636 .317 4.019 1 .045 1.888 DB5 .214 .270 .626 1 .429 1.238 Constant -8.158 1.188 47.119 1 .000 .000 a. Variable(s) entered on step 1: DB1, DB3, DB4, DB5.
Kết quả hồi qui Binary Logistic giữa các biến quan sát đo lường thành phần Đảm bảo với biến phụ thuộc quyết định lựa chọn NCC dịch vụ Logistics cho thấy (bảng 4.12) biến có tác động mạnh nhất là DB1 với hệ số hồi qui B = 0.885 với mức ý nghĩa 1%, thứ hai là biến DB4 có với hệ số hồi qui B= 0.636 với mức ý nghĩa 5%. Tiêu chí cốt lõi trong thành phần Đảm bảo là:
DB1: Uy tín, thương hiệu của cơng ty cung cấp dịch vụ Logistics.
Kết quả hồi qui Binary Logistic giữa các biến quan sát đo lường thành phần Tin cậy với biến phụ thuộc quyết định lựa chọn NCC dịch vụ Logistics cho thấy (bảng 4.13) biến có tác động mạnh nhất và duy nhất với mức ý nghĩa 5% là biến TC1 có với hệ số hồi qui B = 0.743
Bảng 4.13: Variables in the Equation
B S.E. Wald Df Sig. Exp(B)
Step 1a
TC1 .743 .370 4.024 1 .045 2.102 TC2 .417 .273 2.325 1 .127 1.517 TC3 .023 .348 .004 1 .948 1.023 Constant -3.738 .808 21.430 1 .000 .024 a. Variable(s) entered on step 1: TC1, TC2, TC3.
Tiêu chí cốt lõi trong thành phần tin cậy là: TC1 - Chứng từ chính xác.
4.4.3.4 Hồi qui Binary Logistic với thành phần Đồng cảm:
Kết quả hồi qui Binary Logistic giữa các biến quan sát đo lường thành phần Đồng cảm với biến phụ thuộc quyết định lựa chọn NCC dịch vụ Logistics cho thấy (bảng 4.14) biến có tác động mạnh nhất là DC2 với hệ số hồi qui B = 1.030 (mức ý nghĩa 1%).
Tiêu chí cốt lõi trong thành phần Đồng cảm là:
DC2: Quan tâm lợi ích và nhu cầu của khách hàng.
Bảng 4.14: Variables in the Equation
B S.E. Wald Df Sig. Exp(B)
Step 1a
DC1 .875 .251 12.113 1 .001 2.399 DC2 1.030 .284 13.183 1 .000 2.802 DC3 .038 .254 .023 1 .880 1.039 Constant -6.147 .913 45.322 1 .000 .002 a. Variable(s) entered on step 1: DC1, DC2, DC3.
4.4.3.5 Hồi qui Binary Logistic với thành phần Hữu hình:
Kết quả hồi qui Binary Logistic giữa các biến quan sát đo lường thành phần Hữu hình với biến phụ thuộc quyết định lựa chọn NCC dịch vụ Logistics cho thấy (bảng 4.15) biến có tác động mạnh nhất là HH1 với hệ số hồi qui B = 1.822 (mức ý nghĩa 1%)
Bảng 4.15: Variables in the Equation
B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
Step 1a
HH1 1.822 .367 24.657 1 .000 6.185 HH2 .303 .356 .725 1 .394 1.354 HH3 .876 .336 6.796 1 .009 2.401 Constant -10.552 1.484 50.541 1 .000 .000 a. Variable(s) entered on step 1: HH1, HH2, HH3.
Tiêu chí cốt lõi trong thành phần Hữu hình là: HH1: Vị trí tọa lạc của cơng ty Logistics.
4.4.3.6 Hồi qui Binary Logistic với thành phần Giá cả:
Kết quả hồi qui Binary Logistic giữa các biến quan sát đo lường thành phần Giá cả với biến phụ thuộc quyết định lựa chọn NCC dịch vụ Logistics cho thấy (bảng 4.16) biến có tác động mạnh nhất là GC1 với hệ số hồi qui B = 1.118 (mức ý nghĩa 1%).
Bảng 4.16: Variables in the Equation
B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
Step 1a
GC1 1.118 .289 14.998 1 .000 3.059
GC3 .344 .222 2.411 1 .120 1.411
GC4 .574 .254 5.102 1 .024 1.775
Constant -7.380 1.054 49.021 1 .000 .001
a. Variable(s) entered on step 1: GC1, GC3, GC4. Tiêu chí cốt lõi trong thành phần giá cả là:
Tổng hợp lại có 7 tiêu chí cốt lõi thuộc 6 thành phần ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn NCC dịch vụ Logistics được trình bày chi tiết trong bảng 4.17
Bảng 4.17 : Tổng hợp các tiêu chí cốt lõi
Các tiêu chí cốt lõi Ký hiệu Thành phần
Phản hồi nhanh chóng các yêu cầu của khách hàng DU1 Đáp ứng Cập nhật cước cung cấp dịch vụ DU3 Đáp ứng Uy tín, thương hiệu của công ty cung cấp dịch vụ
Logistics. DB1 Đảm bảo Chứng từ chính xác. TC1 Tin cậy Quan tâm lợi ích và nhu cầu của khách hàng DC2 Đồng cảm Vị trí tọa lạc của cơng ty Logistics. HH1 Hữu hình Giá cả hợp lý GC1 Giá cả
Tóm tắt chƣơng 4
Chương 4 trình bày kết quả nghiên cứu: kết quả kiểm định các thang đo, kiểm định mơ hình và các giả thuyết nghiên cứu. Kết quả phân tích hồi qui Binary logistic cho thấy có 6 thành phần ảnh hưởng đến quyết định chọn NCC dịch vụ Logistics: Đáp ứng, Đảm bảo, Tin cậy, Đồng cảm, Hữu hình và Giá cả. 7 tiêu chí cốt lõi thuộc 6 thành phần đó ảnh hưởng đến quyết định nhà NCC dịch vụ Logistics cũng được chọn qua 6 phân tích về hồi qui Binary logistic. Trên cơ sở đó, kiến nghị cho NCC dịch vụ Logistics được trình bày ở chương tiếp theo đồng thời đưa ra kết luận và hạn chế của nghiên cứu và các hướng nghiên cứu trong tương lai.
CHƢƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ
Chương 4 đã trình bày kết quả nghiên cứu. Chương 5 này sẽ tóm tắt các kết quả nghiên cứu và đưa ra kiến nghị đối với NCC dịch vụ Logistics dựa trên kết quả nghiên cứu. Chương 5 gồm ba phần chính: thứ nhất là tóm tắt kết quả chủ yếu của nghiên cứu, thứ hai là một số kiến nghị giúp nhà quản trị của các doanh nghiệp Logistics nắm bắt và là cơ sở để họ hoạch định chính sách của cơng ty mình và cuối cùng là hạn chế của nghiên cứu.
5.1 Tóm tắt kết quả nghiên cứu :
Mục đích chính của nghiên cứu này là tìm ra các thành phần và các tiêu chí cốt lõi trong mỗi thành phần ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn NCC dịch vụ Logistics và tác động của các thành phần này đến quyết định chọn NCC dịch vụ Logistics của doanh nghiệp XNK trong bốn ngành công nghiệp là: May mặc; Giày dép; Sản phẩm điện tử, linh kiện điện tử và máy vi tính; Hóa chất tại TP.HCM.
Thang đo các thành phần ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn NCC dịch vụ Logistics dựa trên lý thuyết về dịch vụ và dịch vụ Logistics và nghiên cứu của Ruth và Nucharee (2011) là chủ yếu. Ngoài ra, thang đo SERVQUAL của Parasuraman và cộng sự (1988) cũng được xem xét để bổ sung vào thang đo dùng cho nghiên cứu định tính. Nghiên cứu định tính bằng phương pháp thảo luận tay đơi với 5 chuyên viên hiện đang làm cho các NCC dịch vụ Logistics tại TP.HCM và 5 doanh nghiệp xuất nhập khẩu hiện đang sử dụng dịch vụ Logistics và hãng tàu (hãng hàng không). Thang đo các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn NCC dịch vụ Logistics qua kết quả nghiên cứu định tính bao gồm 6 thành phần: Tin cậy, Đảm bảo, Hữu hình, Đồng cảm, Đáp ứng và Giá cả được xem là biến độc lập với 29 biến quan sát. Biến phụ thuộc nhận hai giá trị là 0 và 1. Giá trị 0 tương ứng với việc chỉ chọn hãng tàu (hãng hàng không) và 1 là quyết định lựa chọn NCC dịch vụ Logistics.
Kiểm định thang đo qua hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá (EFA) vẫn giữ nguyên 6 thành phần là Tin cậy, Đảm bảo, Hữu hình, Đồng cảm, Đáp ứng và Giá cả ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn NCC dịch vụ
Logistics, nhưng số biến quan sát giảm từ 29 chỉ còn lại 22 biến quan sát. Kết quả phân tích hồi qui Binary Logistic theo phương pháp Enter cho thấy cả 6 thành phần này ảnh hưởng dương đến quyết định lựa chọn NCC dịch vụ Logistics của doanh nghiệp XNK tại TP.HCM. Trong đó, thành phần quan trọng nhất, ảnh hưởng mạnh nhất đến quyết định lựa chọn NCC dịch vụ Logistics của chủ hàng hoá XNK là thành phần Đáp ứng gồm 6 biến quan sát (hệ số hồi qui là: 1.955), tiếp theo là thành phần Giá cả bao gồm 3 biến quan sát (hệ số hồi qui là: 1.767), quan trọng thứ ba là thành phần Hữu hình bao gồm 3 biến quan sát (hệ số hồi qui là: 1.621), tiếp theo là thành phần Đảm bảo bao gồm 4 biến quan sát (hệ số hồi qui là: 1.393),