Tên trường Địa chỉ Số mẫu khảo
sát
Hoàng Anh 448/6 Lê Văn Sĩ, Phường 14 -
Quận 3 50
Sương Mai 288 Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường
6 - Quận 3 50
Mai Hoa 10 Phan Đăng Lưu, phường 7 -
quận Bình Thạnh 50
Sao Mai 45 Nguyễn Văn Bảo, phường 4,
quận Gò Vấp 50
Việt Mỹ 21-22 Hoa Lan Phường 2 - Quận
Quốc Tế Ngôi Sao Sáng 6 Trần Nhật Duật, Phường Tân
Ðịnh - Quận 1 50
Hoa Lư 1 Nguyễn Bỉnh Khiêm, Phường
Bến Nghé - Quận 1 50
3.3 Phương pháp xử lý và phân tích dữ liệu
Nghiên cứu định lượng chính thức để kiểm định mơ hình lý thuyết cùng các giả thuyết thông qua bảng khảo sát được phỏng vấn trực tiếp những phụ huynh tại Tp.HCM. Kết quả thu được từ các bảng khảo sát sẽ được tác giả sử dụng phần mềm SPSS 20 mã hóa, nhập liệu, làm sạch và phân tích như sau:
Đầu tiên là kiểm định sự tin cậy của các thang đo. Hệ số α của Cronbach
là một phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ mà các mục hỏi trong thang đo tương quan với nhau, α có cơng thức tính: α = Nρ/[1 + ρ(N-1)] ρ là hệ số tương quan trung bình giữa các mục hỏi. N là số mục hỏi. Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý khi Cronbach alpha từ 0.8 đến gần 1 thì thang đo lường là tốt, từ 0.7 đến gần 0.8 là sử dụng được. Hệ số tương quan biến tổng phải từ 0.3 trở lên. Một số nhà nghiên cứu khác đề nghị rằng Cronbach alpha từ 0.6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm đang đo lường là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu (Nunnally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995, trích trong Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, tập 2, tr.24).
Tiếp theo, phương pháp phân tích nhân tố (Exploratory Factor Analysis - EFA). Trong nghiên cứu, chúng ta có thể thu thập được một số lượng biến khá lớn
và hầu hết các biến này có liên hệ với nhau và số lượng của chúng phải được giảm bớt xuống đến một số lượng mà ta có thể sử dụng được. Mối quan hệ giữa nhiều biến được xác định và đại diện bởi một vài nhân tố (mtộ nhân tố đại diện cho một số biến). EFA được sử dụng trong trường hợp người nghiên cứu cần nhận diện một tập hợp gồm một số lượng biến mới tương đối ít, khơng có tương quan với nhau để thay thế tập hợp biến gốc có tương quan với nhau nhằm thực hiện một phân tích đa biến tiếp theo sau như hồi qui. Nghiên cứu này sử dụng phương pháp rút trích nhân tố Principal components, với nguyên tắc dựa vào Eigenvalue để xác định số lượng
nhân tố (chỉ nhân tố nào có Eigenvalue > 1 mới được giữ lại), và phép xoay nhân tố Varimax. Đồng thời, chỉ những biến có hệ số tải nhân tố (Factor loading) > 0.5 được giữ lại. Điều kiện cần để áp dụng EFA là các biến phải có tương quan với nhau. Điều kiện đủ là trị số Kaiser – Meyer – Olkin (KMO) phải lớn (giữa 0.5 và 1) (Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, tập 2, tr.30-31). Vì vậy, kiểm định Bartlett được sử dụng để xem xét giả thuyết các biến khơng có tương quan trong tổng thể và trị số KMO cũng được xem xét.
Tiếp theo, tác giả dùng phân tích hồi qui tuyến tính đa biến.
Sau khi tìm được các biến mới từ EFA ở trên, các biến mới này sẽ được xem là biến độc lập trong mơ hình hồi qui. Biến phụ thuộc là “đánh giá chung”. Mục đích của phương pháp hồi qui tuyến tính đa biến nhằm ước lượng mức độ tác động của biến độc lập lên biến phụ thuộc. Cụ thể ta có phương trình dạng tổng qt:
Y= β0 + β1 X1 + β2 X2+ β3X3+ β4 X4+ β5X5+ β6X6 + β7X7+ εi Trong đó:
- βi : Hệ số hồi quy
- Y: Biến phụ thuộc đánh giá về quyết định chọn trường
- Xi: Các biến độc lập (Cơ sở vật chất, Đội ngũ giáo viên và nhân viên, chương trình đào tạo, sự an tồn và sức khỏe, sự thuận tiện, chi phí, thơng tin tham khảo)
- εi: phần dư của mơ hình
Cuối cùng, phương pháp phân tích sâu T-test và ANOVA để kiểm định khác
biệt về đánh giá tầm quan trọng của các yếu tố Cơ sở vật chất, Đội ngũ giáo viên và nhân viên, chương trình đào tạo, sự an toàn và sức khỏe, sự thuận tiện, chi phí, thơng tin tham khảo trong việc ra quyết định chọn trường mầm non ngồi cơng lập cho con của phụ huynh theo đặc điểm cá nhân của phụ huynh. Ngoài ra, phương pháp thống kê mô tả được dùng để mô tả đặc trưng của tập dữ liệu khảo sát.
3.4. Điều chỉnh mơ hình nghiên cứu và giả thuyết nghiên cứu
3.4.1. Kết quả phỏng vấn thử
3.4.1.1. Kết quả thảo luận nhóm định tính
Kết quả này giúp tác giả có cơ sở quyết định các vấn đề sau:
(1) Đồng ý: Căn cứ vào 7 yếu tố về quyết định chọn trường mầm non được
tác giả đề xuất ở chương 1 đó là: Cơ sở vật chất, Đội ngũ giáo viên và nhân viên, chương trình đào tạo, sự an tồn và sức khỏe, sự thuận tiện, chi phí, thơng tin tham khảo. Hơn 85% người tham gia phỏng vấn nhóm đồng ý với 7 yếu tố trên. Tuy nhiên, cũng cịn một số ý kiến đóng góp chủ quan riêng lẻ khác không tiện đưa vào bài nghiên cứu, nên chúng ta tạm chấp nhận kết quả khảo sát chung.
(2) Đề xuất: Sử dụng thang đo Likert 5 mức độ để đo lường các biến quan
sát. Việc sử dụng thang đo này rất phổ biến trong nghiên cứu kinh tế - xã hội vì các vấn đề trong kinh tế - xã hội đều mang tính đa khía cạnh.
Như vậy các ý kiến thay đổi và đề xuất được tham khảo để xây dựng bảng câu hỏi chính thức.
3.4.1.2. Kết quả phỏng vấn thử định lượng:
Trước khi nghiên cứu chính thức được tiến hành, cuộc khảo sát thử với mẫu là 50 được thực hiện nhằm phát hiện những sai sót trong thiết kế bảng hỏi. Đồng thời sử dụng kiểm định Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA để loại đi những biến quan sát không đạt yêu cầu và loại bỏ thang đo không đạt đủ độ tin cậy. Sau đó thang đo sơ bộ tiếp tục hiệu chỉnh thành thang đo chính thức và thiết kế thành bảng hỏi vào khảo sát chính thức.
Tóm tắt các kết quả kiểm định thang đo sơ bộ bằng hệ số tin cậy Crpnbach Alpha
Trong phân tích Cronbach’s Alpha tác giả chọn tiêu chuẩn đánh giá thang đo là 0,6 ≤ Cronbach’s Alpha ≤ 0,95 và tương quan biến tổng > 0,3 (Hoàng Trọng, 2008; Nguyễn Đình Thọ, 2013, trang 353 và 404). Hệ số Cronbach’s Alpha của các nhân tố trong mơ hình lần lượt là: