Chương 2 : ĐỐI TƯỢNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIấN CỨU
2.4. Phương phỏp xử lý số liệu
- Số liệu được nhập và quản lý bằng phần mềm Epi Data 3.1. - Số liệu xử lý và phõn tớch bằng chương trỡnh Stata 14.0 - p< 0,05 biểu thị sự khỏc biệt cú ý nghĩa thống kờ.
Trong đú, cỏc ký hiệu trong nghiờn cứu:
+ p1/0, p3/0, p6/0 : Là giỏ trị p khi kiểm định ở thời điểm sau mổ 1 thỏng, 3 thỏng, 6 thỏng với trước mổ.
+ p3/1, p6/1 : Là giỏ trị p khi kiểm định ở thời điểm 3 thỏng, 6 thỏng với 1 thỏng sau mổ.
+ p6/3 : Là giỏ trị p khi kiểm định ở thời điểm 6 thỏng với 3 thỏng sau mổ.
2.4.1. Với cỏc biến định lượng
- Cỏc giỏ trị trung bỡnh được biểu diễn dưới dạng Mean ± SD - Kiểm định phõn bố chuẩn bằng Skewness – Kurtosis test - Khi số liệu phõn bố khụng chuẩn:
+ So sỏnh tỡm sự khỏc biệt cho số liệu định lượng của 2 nhúm ghộp cặp bằng Wilcoxon signed-rank test ghộp cặp.
+ So sỏnh tỡm sự khỏc biệt cho số liệu định lượng của 2 nhúm độc lập bằng Mann –Whitney test.
+ So sỏnh tỡm sự khỏc biệt cho số liệu định lượng của trờn 2 nhúm bằng KruskalWallis test.
+ Kiểm định sự tương quan bằng cỏch tớnh hệ số tương quan r của Spearman, trong đú: │r│ < 0,3: tương quan yếu, từ 0,3 – 0,5: tương quan trung bỡnh, từ 0,5 – 0,7: tương quan chặt chẽ, >0,7: tương quan rất chặt chẽ.
+ Xõy dựng mụ hỡnh hồi quy đa tuyến tớnh giữa biến định lượng phụ thuộc với cỏc biến giải thớch khỏc qua cỏc bước: kiểm định phõn bố chuẩn, chuyển dạng số liệu sang phõn bố chuẩn nếu số liệu phõn bố khụng chuẩn, xõy dựng mụ hỡnh hồi quy và kiểm định mụ hỡnh.
2.4.2. Với cỏc biến định tớnh
- Biểu diễn dưới dạng tỉ lệ %.
- Kiểm định sự khỏc biệt bằng ztest, binominal test (1 nhúm) và Khi bỡnh phương test (từ 2 nhúm trở lờn) - nếu tần số mong đợi ≥ 5.
- Phõn tớch mối liờn quan bằng tớnh nguy cơ tương đối (2 biến), hồi qui logistic khi tỡm sự liờn quan của một biến phụ thuộc với nhiều biến khỏc.
2.4.3. Đỏnh giỏ giỏ trị của một phương phỏp chẩn đoỏn
- Vẽ đường cong ROC (Receiver Operating Characteristic).
Đường cong ROC là một đồ thị, mỗi điểm trờn đường cong là tọa độ tương ứng với tần suất dương tớnh thật (độ nhạy) và tần suất dương tớnh giả (1 - độ đặc hiệu) trờn trục hoành.
Diện tớch dưới đường cong (Area Under the Cuver) là toàn bộ diện tớch phớa dưới được giới hạn phớa trờn bởi đường cong ROC. AUC đại diện cho độ chớnh xỏc của phương phỏp chẩn đoỏn, AUC = 1 là phương phỏp chẩn đoỏn rất tốt và bằng 0,5 là phương phỏp đú khụng cú giỏ trị. Phương phỏp chẩn đoỏn cú ý nghĩa khi AUC > 0,6, cụ thể như sau:
+ 0,90 – 1,00 = Rất tốt + 0,80 – 0,90 = Tốt
+ 0,70 – 0,80 = Trung bỡnh + 0,60 – 0,70 = Ít cú giỏ trị + <0,60 = Khụng cú giỏ trị
Khi chạy chương trỡnh Stata, đường cong ROC được vẽ và AUC sẽ được tớnh tự động.
- Đỏnh giỏ trị của của phương phỏp chẩn đoỏn bằng cỏc thụng số: Độ nhạy (Se - Sensitivity), Độ đặc hiệu (Sp - Specificity), Giỏ trị chẩn đoỏn dương tớnh (PPV - Positive predictive value) và Giỏ trị chẩn đoỏn õm tớnh (NPV - Negative predictive value) với cỏch tớnh như sau:
Bảng 2.2. Cỏch tớnh Se, Sp, PPV, NPV Đối tượng NC Đối tượng NC Kết quả Bệnh Khụng bệnh Tổng số Dương tớnh a b a + b Âm tớnh c d c + d Tổng số a + c b + d a+ b + c + d
Se = a/a+c (số dương tớnh trong nhúm cú bệnh) Sp = d/b+d (Số õm tớnh trong nhúm khụng bệnh)
PPV = a/a+b (Số bị bệnh trong nhúm được chẩn đoỏn dương tớnh) NPV = d/c+d (Số khụng bị bệnh trong nhúm được chẩn đoỏn õm tớnh)