CHƢƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.3. Điều ch nh mơ hình nghiên cứu và các giả thuyết
4.4.5. Kiểm định các giả thuyết nghiên cứu
Có 6 giả thuyết được đề nghị, tiến hành kiểm định lần lượt các giả thuyết có kết quả như sau (Bảng 4.13):
Bảng 4.13. Kết quả kiểm định các giả thuyết nghiên cứu
Giả thuyết Phát biểu Trị thống kê Kết quả
H1 Giá trị cảm nhận được đánh giá càng cao thì Ý định
mua lại của khách hàng càng cao 0,056>0,05 Bác bỏ
H2 Tính dễ sử dụng được đánh giá càng cao thì Ý định
mua lại của khách hàng càng cao 0,003<0,05 Chấp nhận
H3 Danh tiếng cơng ty được đánh giá càng cao thì Ý
định mua lại của khách hàng càng cao 0,025<0,05 Chấp nhận
H4 Sự bảo mật được đánh giá càng cao thì Ý định mua
lại của khách hàng càng cao 0,445>0,05 Bác bỏ
H5 Sự tin cậy được đánh giá càng cao thì Ý định mua
lại của khách hàng càng cao 0,000<0,05 Chấp nhận
H6 Hữu ích cảm nhận được đánh giá càng cao thì Ý
định mua lại của khách hàng càng cao 0,146>0,05 Bác bỏ
Hình 4.2. Kết quả kiểm định mơ hình lý thuyết TIN CẬY TIN CẬY
DANH TIẾNG của khách hàng Ý định mua lại
4.5. Kiểm định sự khác biệt giữa các biến kiểm soát với sự tác động đến Ý định mua lại
Trong các phần đã được phân tích ở Chương 4, chúng ta đã phân tích các nhân tố tác động vào Ý định mua lại trực tuyến của khách hàng tại TP.HCM. Trong phần 4.5 này, tác giả tiếp tục đi tìm câu trả lời liệu mức độ cảm nhận về các nhân tố nêu trên có sự khác biệt giữa các nhóm khách hàng khi họ được chia theo giới tính, tình trạng hơn nhân, nhóm tuổi, trình độ học vấn, nghề nghiệp, thu nhập, thời gian sử dụng Internet 1 ngày, số lần mua hàng trực tuyến trong 3 năm qua, thời gian tiêu tốn khi mua hàng trực tuyến và kinh nghiệm khi mua hàng trực tuyến. Tác giả dùng phân tích T-Test cho hai biến kiểm sốt giới tính và tình trạng hơn nhân. Phân tích phương sai (Anova) cho các biến kiểm sốt cịn lại, đây là sự mở rộng của phép kiểm định T, vì phương pháp này giúp so sánh trị trung bình của 3 nhóm trở lên. Kết hợp với phép kiểm định Benferroni, là thủ tục so sánh bội được dùng để xác định sự khác nhau có nghĩa giữa trị số trung bình của từng cặp nhóm đối tượng với nhau. Phép kiểm định này cho phép linh hoạt điều chỉnh được mức ý nghĩa khi tiến hành so sánh bội dựa trên số lần tiến hành so sánh (Phụ lục 6).
Sau khi tiến hành phân tích Independent T-Tests cùng mức ý nghĩa 0,05 kết quả thu được như sau:
- Khơng có sự khác biệt về giữa tình trạng hơn nhân là độc thân hay đã kết hôn về Ý định mua lại trong mẫu nghiên cứu khi được chia theo trạng hôn nhân của khách hàng mua hàng trực tuyến.
- Khơng có sự khác biệt giữa nam và nữ về Ý định mua lại trong mẫu nghiên cứu khi được chia theo giới tính của khách hàng mua hàng trực tuyến.
Sau khi tiến hành phân tích ANOVA với kiểm định Bonferroni cùng mức ý nghĩa 0,05 kết quả thu được như sau:
- Có sự khác biệt về các nhân tố nêu trên trong mẫu nghiên cứu khi được chia theo độ tuổi và chuyên môn của khách hàng.
- Khơng có sự khác biệt về trình độ học vấn, nghề nghiệp, thu nhập, thời gian sử dụng Internet, tần suất mua hàng trực tuyến, số lần mua hàng trực tuyến
trong 3 năm qua, thời gian tiêu tốn khi mua hàng trong mẫu nghiên cứu về Ý định mua lại của khách hàng mua hàng trực tuyến.
Tóm tắt chƣơng 4
Trong chương 4 tác giả trình bày kết quả nghiên cứu gồm các nội dung: thông tin mẫu nghiên cứu, kiểm định thang đo, mơ hình nghiên cứu, phân tích hồi quy. Tác giả xem xét ảnh hưởng của các biến tác động đến Ý định mua lại trực tuyến của khách hàng tại TP.HCM