Chƣơng 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.3.2 Thực hiện phân tích EFA cho biến phụ thuộc
Tƣơng tự với các bƣớc thực hiện trên biến độc lập, tác giả tiến hành thực hiện phân tích nhân tố khám phá EFA cho biến phụ thuộc.
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0 0,708 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 557,387 df 6 Sig. 0,000
Bảng 4. 13 Hệ số KMO và kiểm định Bartlett biến phụ thuộc
Xem xét hệ số KMO – Kaiser Meyer Olkin là 0.708 và kiểm định Barlett có sig Barlett‟s test là 0,000 < 0,05 có ý nghĩa thống kê trong bảng 4.13 chứng tỏ điều kiện phân tích nhân tố là phù hợp.
Ngoài ra, trong bảng tổng phƣơng sai trích 4.14 ta thấy có duy nhất một nhân tố trích đƣợc tại eigenvalue >1, điều này phù hợp với biến phụ thuộc chỉ có một nhân tố nhƣ trong mơ hình nghiên cứu.
Nhân tố Eigenvalues khởi tạo Tổng
cộng
% của phƣơng sai % tích lũy
1 2,596 64,912 64,912
2 0,642 16,051 80,963
3 0,517 12,930 93,892
4 0,244 6,108 100,000
Bảng 4. 14 Bảng tổng phương sai trích biến phụ thuộc
Bảng 4.15 cho thấy ma trận nhân tố phân thành 1 nhân tố phù hợp duy nhất, trong khi đó ma trận xoay nhân tố cũng nêu ra chỉ có 1 nhân tố duy nhất đƣợc trích xuất và khơng thể xoay đƣợc. Điều này hồn tồn hợp lý, bởi SPSS chỉ thực hiện xoay nhân tố khi có từ 2 nhân tố trở lên đƣợc trích.
Component Matrixa Thành phần 1 HL1 0,878 HL2 0,830 HL3 0,754 HL4 0,753
Bảng 4. 15 Ma trận nhân tố các biến phụ thuộc
Theo kết quả bảng thực hiện phân tích nhân tốt EFA lần cuối cùng, tác giả có các nhân tố nhƣ sau:
Số thứ tự
Nhân tố
Các biến quan sát Phân loại
biến 1 MT MT1, MT2, MT3, MT4, MT5 (5 biến) Độc lập 2 TT TT1, TT2, TT3, TT4, TT5 (5 biến) Độc lập 3 TC TC1, TC2, TC3, TC4, TC5 (5 biến) Độc lập 4 HT HT1, HT2, HT3, HT4, HT5 (5 biến) Độc lập 5 VC VC1, VC2, VC3, VC4 (4 biến) Độc lập 6 HL HL1, HL2, HL3, HL4 (4 biến) Phụ thuộc
Tổng số lƣợng biến quan sát của các biến độc lập: 24 Tổng số lƣợng biến quan sát của biến phụ thuộc: 4
Bảng 4. 16 Tổng hợp các biến
Phân tích tƣơng quan 4.4
Sau khi đã trải qua cơng đoạn phân tích nhân tố EFA cùng với nhóm biến từ 28 biến quan sát phù hợp thành 5 nhân tố độc lập. Ở mỗi giá trị nhân tố là trung bình của các biến quan sát thành phần đo lƣờng chúng và thuộc nhân tố đó. Phân tích ma trận tƣơng quan đƣợc tiến hành nhằm mục tiêu xem xét sự phù hợp khi đƣa các nhân tố vào mơ hình hồi quy, đồng thời đây cũng là qua trình nhằm kiểm tra dấu của các hệ số nhân tố so với dấu của các hệ số trong phƣơng trình hồi quy ở bƣớc tiếp theo. Sử dụng hệ số tƣơng quan Pearson để kiểm tra mối tƣơng quan tuyến tính. Kết quả phân tích tƣơng quan giữa các yếu tố trong mơ hình đƣợc trình bày ở bảng 4.17 nhƣ sau:
TT TC HT MT DK HL TT Tƣơng quan Pearson 1 0,035 0,076 0,028 0,011 0,364 ** Giá trị sig 0,535 0,184 0,625 0,851 0,000 Số quan sát 310 310 310 310 310 310 TC Tƣơng quan Pearson 0,035 1 0,094 0,214 ** 0,036 0,337** Giá trị sig 0,535 0,100 0,000 0,530 0,000 Số quan sát 310 310 310 310 310 310 HT Tƣơng quan Pearson 0,076 0,094 1 0,079 0,051 0,467 ** Giá trị sig 0,184 0,100 0,164 0,369 0,000 Số quan sát 310 310 310 310 310 310 MT Tƣơng quan Pearson 0,028 0,214 ** 0,079 1 0,046 0,332** Giá trị sig 0,625 0,000 0,164 0,415 0,000 Số quan sát 310 310 310 310 310 310 VC Tƣơng quan Pearson 0,011 0,036 0,051 0,046 1 0,280 ** Giá trị sig 0,851 0,530 0,369 0,415 0,000 Số quan sát 310 310 310 310 310 310 HL Tƣơng quan Pearson 0,364 ** 0,337** 0,467** 0,332** 0,280** 1 Giá trị sig 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 Số quan sát 310 310 310 310 310 310 Bảng 4. 17 Hệ số tương quan
Quan sát bảng tƣơng quan thì thấy khơng có con số nào bị âm nhƣ vậy tất cả sẽ có mối tƣơng quan tuyến tính thuận chiều giữa biến độc lập và biến phụ thuộc. Sig tƣơng quan Pearson các biến độc lập TT, TC, HT, MT, DK với biến phụ thuộc HL đều nhỏ hơn 0,5. Nhƣ vậy có mối liên hệ tuyến tính giữa các biến độc lập này với biến HL tức tƣơng quan này đều có ý nghĩa. Giữa HT và HL có mối tƣơng quan mạnh nhất với hệ số tƣơng quan Pearson là 0,467, giữa VC và HL thì mối tƣơng quan yếu nhất với hệ số tƣơng quan Pearson là 0,280.
Phân tích hồi quy bội 4.5
Để kiểm định sự phù hợp giữa năm yếu tố ảnh hƣởng đến sự hài lòng với yếu tố sự hài lịng, hàm hồi qui tuyến tính bội với phƣơng pháp đƣa vào một lƣợt. Nghĩa là phần mềm SPSS xử lý tất cả các biến đƣa vào một lần và đƣa ra các thông số thống kê liên quan đến các biến, năm yếu tố ảnh hƣởng đến sự hài lòng là biến độc lập (Independents) và sự hài lòng là biến phụ thuộc (Dependent) sẽ đƣợc đƣa vào chạy hồi qui cùng một lúc.
4.5.1 Kiểm định độ phù hợp của mơ hình
Kết quả phân tích hồi qui bội tại bảng 4.18 cho thấy R² điều chỉnh (Adjusted R Square) bằng 0,519 nghĩa là mức độ phù hợp của mơ hình là 51,9% (mơ hình đã giải thích đƣợc 51,9% sự biến thiên của biến phụ thuộc là sự hài lòng), còn lại 49,1% sự hài lòng xuất phát từ các yếu tố khác chƣa đƣa vào mơ hình. Có thể nói các biến đƣợc đƣa vào mơ hình đạt kết quả giải thích khá tốt.
Mơ hình Giá trị R R bình phƣơng R bình phƣơng hiệu chỉnh Sai số chuẩn của ƣớc lƣợng Giá trị Durbin- Watson 1 0,721a 0,519 0,511 0,410 1,634 a.Biến quan sát: VC, TT, TC, HT, MT b. Biến phụ thuộc: HL Bảng 4. 18 Bảng tóm tắt mơ hình
Quan sát ta thấy giá trị R2 hiệu chỉnh bằng 0,519 cho thấy biến độc lập đƣa vào hồi quy ảnh hƣởng 51,9% sự thay đổi của biến phụ thuộc, còn lại 48,1% là do các biến ngồi mơ hình và sai số ngẫu nhiên
Ngồi ra hệ số Durbin – Watson = 1,634 nằm trong khoảng 1,5 đến 2,5 do đó khơng có hiện tƣợng tự tƣơng quan chuỗi bậc nhất xảy ra
Mơ hình Tổng các bình phƣơng df Trung bình bình phƣơng F Sig. 1 Hồi quy 55,183 5 11,037 65,653 0,000b Phân dƣ 51,104 304 0,168 Tổng 106,287 309 a. Biến phụ thuộc: HL b. Biến quan sát: VC, TT, TC, HT, MT Bảng 4. 19 Bảng ANOVAa Kết quả nhận đƣợc từ bảng ANOVAb
tại bảng 4.19 cho thấy trị thống kê F là 65,653 với giá trị Sig. nhỏ (= 0,000 < 0,05). Nhƣ vậy, có thể kết luận rằng mơ hình hồi qui bội thỏa mãn các điều kiện đánh giá và kiểm định độ phù hợp mơ hình
Mơ hình Hệ số hồi quy chƣa chuẩn hóa
Hệ số hồi quy chuẩn
hóa
t Sig. Thống kê đa cộng tuyến B Sai số chuẩn Beta Độ chấp nhận VIF- hệ số phóng đại phƣơn g sai 1 Hằn g số -1,636 ,249 -6,572 ,000 TT ,283 ,036 ,317 7,948 ,000 ,993 1,007 TC ,207 ,036 ,231 5,661 ,000 ,947 1,056 HT ,326 ,034 ,390 9,721 ,000 ,980 1,020 MT ,237 ,042 ,232 5,683 ,000 ,949 1,054 VC ,164 ,028 ,237 5,956 ,000 ,995 1,005 a. Biến phụ thuộc: HL Bảng 4. 20 Bảng hệ số hồi quy
Với kết quả phân tích hồi qui tại bảng 4.20 các giá trị Sig. tƣơng ứng với các biến TT, TC, HT, MT, VC lần lựợt là 0,000; 0,000; 0,000, 0,000; 0,000 và 0,000 đều nhỏ hơn 0,05. Vì vậy, có thể khẳng định lần nữa các biến này có ý nghĩa trong mơ hình, do đó các biến độc lập đều có ý nghĩa giải thích cho biến phụ thuộc, khơng biến nào bị loại khỏi mơ hình.
Khi đó các biến độc lập đều có ý Kết quả từ bảng 4.20 với hệ số phóng đại phƣơng sai (VIF) có giá trị thấp nhất là 1,005 và cao nhất là 1,054 đạt yêu cầu (VIF < 10). Có thể kết luận mơ hình hồi qui tuyến tính bội khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến. Nhƣ vậy, mối quan hệ giữa các biến độc lập khơng ảnh hƣởng đến việc giải
thích mơ hình hồi qui tuyến tính bội. Khi đạt u cầu (VIF < 10). Mơ hình hồi qui đƣợc xem là phù hợp với tổng thể nghiên cứu khi không vi phạm các giả định cần thiết dƣới đây:
Thứ nhất Giả định liên hệ tuyến tính
Kết quả hình 4.1 cho thấy phần dƣ phân tán ngẫu nhiên qua đƣờng thẳng qua điểm 0 khơng tạo thành một hình dạng nào cụ thể nào. Nhƣ vậy, giả định liên hệ tuyến tính đƣợc đáp ứng.
Hình 4. 1 Biểu đồ phân tán của phần dư
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Thứ hai Giả định khơng có hiện tƣợng tự tƣơng quan
Đại lƣợng thống kê Durbin-Watson (d) đƣợc dùng để kiểm định tƣơng quan chuỗi bậc nhất. Kết quả hồi qui nhận đƣợc từ bảng 4.14 cho thấy đại lƣợng thống kê
Durbin-Watson có giá trị là 1,634 thỏa điều kiện cần thiết (1,5< d < 3,5) nên chấp nhận giả thuyết khơng có hiện tƣợng tự tƣơng quan chuỗi bậc nhất trong mơ hình.
Thứ ba Giả định phần dƣ có phân phối chuẩn
Kiểm tra biểu đồ phân tán của phần dƣ hình 4.2 cho thấy phân phối phần dƣ xấp xỉ chuẩn (trung bình mean gần bằng 0 và độ lệch chuẩn Std = 0,992 gần bằng 1). Nhƣ vậy, giả định phần dƣ có phân phối chuẩn khơng bị vi phạm.
Hình 4. 2 Đồ thị Histogram
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Kết quả kiểm định các giả thuyết
Kết quả phân tích hồi quy cho thấy các biến trong thang thang đo sự hài lòng có hệ số Beta chuẩn hóa đều dƣơng nên tất các các yếu tố ảnh hƣởng đến sự hài
lịng trong mơ hình hồi quy đều ảnh hƣởng cùng chiếu đến sự hài lịng, bên cạnh đó các hệ số sig đều nhỏ hơn 0.05 nên có ý nghĩa thống kê ở mức 5%. Nhƣ vậy, các gỉa thuyết H1, H2, H3, H4, H5 trong mơ hình nghiên cứu trình bày ở chƣơng 2 đƣợc chấp nhận. Nói chính xác hơn, các yếu tố bao gồm hỗ trợ mục tiêu, sự tự tin, điều kiện làm việc, mục tiêu cơng việc, hiệu ứng tích cực có ảnh hƣởng cùng chiếu đối với sự hài lòng.
Gỉa thuyết
Tên giả thuyết Beta
chuẩn hóa
Hệ số sig.
Kết quả
H1 Mục tiêu cơng việc có tác động tích cực đến sự hài lịng trong cơng việc.
0,232 0,000 Chấp nhận giả thuyết H2 Sự tự tin có tác động tích cực đến sự
hài lịng trong cơng việc
0,317 0,000 Chấp nhận giả thuyết H3 Các hiệu ứng tích cực có tác động tích
cực đến sự hài lịng trong cơng việc.
0,231 0,000 Chấp nhận giả thuyết H4 Sự hỗ trợ mục tiêu có tác động tích
cực đến sự hài lịng trong cơng việc.
0,390 0,000 Chấp nhận giả thuyết H5 Điều kiện làm việc có tác động tích
cực đến sự hài lịng trong cơng việc
0,237 0,000 Chấp nhận giả thuyết
Bảng 4. 21 Kết quả kiểm định các giả thuyết
Các hệ số hồi quy đều lớn hơn 0. Nhƣ vậy tất cả các biến độc lập đƣa vào phân tích hồi quy đều tác động cùng chiều tới biến phụ thuộc và có ý nghĩa thống kê. Dựa vào độ lớn của hệ số hồi quy chuẩn hóa Beta, thứ tự mức độ tác động từ mạnh nhất tới yếu nhất của các biến độc lập tới biến phụ thuộc HL là: HT (0,390) > TT (0,317) > VC (0,237) > MT (0,232) > TC (0,231). Tƣơng ứng với:
• Biến Hỗ trợ mục tiêu (HT) tác động mạnh nhất tới sự hài lòng của nhân viên. • Biến Sự tự tin (TT) tác động mạnh thứ 2 tới sự hài lịng của nhân
• Biến Điều kiện làm việc (VC) tác động mạnh thứ 3 tới sự hài lịng của nhân viên.
• Biến Mục tiêu cơng việc (MT) tác động mạnh thứ 4 tới sự hài lịng của nhân viên.
• Biến Hiệu ứng tích cực (TC) tác động yếu nhất tới sự hài lòng của nhân viên.
Thảo luận kết quả nghiên cứu 4.6
Với 6 giả thuyết từ H1 đến H5 tác giả đã đặt ra ban đầu ở mục Giả thuyết nghiên cứu. Có 5 giả thuyết đƣợc chấp nhận là: H1, H2, H3, H4, H5 bao gồm các biến: Hỗ trợ mục tiêu; Sự tự tin; Điều kiện làm việc; Mục tiêu cơng việc; Hiệu ứng tích cực. Từ đây ta có phƣơng trình hồi quy chuẩn hóa:
HL = 0,390*HT + 0,317*TT + 0,237*VC + 0,232*MT + 0,231*TC Sự hài lòng của nhân viên = 0,390 * Hỗ trợ mục tiêu
+ 0,317 * Sự tự tin
+ 0,237 * Điều kiện làm việc + 0,232 * Mục tiêu công việc + 0,231 * Hiệu ứng tích cực
Thành phần Mức độ ảnh hƣởng (Bê ta)
Ý nghĩa
Hỗ trợ mục tiêu + 0,390 Đồng biến, ảnh hƣởng tới mức độ hài lòng là 39,0%
Sự tự tin + 0,317 Đồng biến, ảnh hƣởng tới mức độ hài lòng là 31,7%
Điều kiện làm việc + 0,237 Đồng biến, ảnh hƣởng tới mức độ hài lịng là 23,7%
Mục tiêu cơng việc + 0,232 Đồng biến, ảnh hƣởng tới mức độ hài lịng là 23,2%
Hiệu ứng tích cực + 0,231 Đồng biến, ảnh hƣởng tới mức độ hài lòng là 23,1%
Bảng 4. 22 Ý nghĩa của các thành phần
Dựa vào ý nghĩa của hệ số beta, mức độ tác động của các thành phần theo thứ tự từ 0,231 đến 0,390. Vì vậy, để nâng cao sự hài lòng của các giáo viên tiểu học trên địa bàn tỉnh Bà Rịa – Vũng Tàu chúng ta cần ƣu tiên nâng cao thành phần có sự ảnh hƣởng mạnh nhất tác động đến sự hài lòng. Cụ thể theo thứ tự: (1) Hỗ trợ mục tiêu, (2) Sự tự tin, (3) Điều kiện làm việc, (4) Mục tiêu cơng việc, (5) Hiệu ứng tích cực.
So sánh kết quả của tác giả với kết quả nghiên cứu của Saira Naz (2017) đƣợc đề cập đến trong đề tài ta thấy:
Tác giả Saira Naz (2017) cũng đề cập tới các yếu tổ ảnh hƣởng tới sự hài lòng của các giáo viên bậc tiểu học bao gồm 5 yếu tố hỗ trợ mục tiêu, sự tự tin, điều kiện làm việc, mục tiêu công việc, hiệu ứng tích cực. Trong nghiên cứu của mình, tác giả
Saira Naz chỉ ra 3 yếu tố có ảnh hƣởng tích cực và có ý nghĩa thống kê với sự hài lịng bao gồm sự tự tin, hiệu ứng tích cực và điều kiện làm việc.
Sự tự tin có ảnh hƣởng cùng chiều lớn nhất trong nghiên cứu của Saira Naz. Các giáo viên có sự tự tin cao độ sẽ thƣờng đƣa ra nhiều ý tƣởng mới lạ và thể hiện khả năng lên kế hoạch và tổ chức tốt. Họ đƣợc cho là thƣờng thí nghiệm các chiến lƣợng giảng dạy sáng tạo và có mục tiêu rõ ràng. Sự tự tin trong nghiên cứu này có ảnh hƣởng lớn thứ hai (hệ số Bê ta = 0.317) cũng cho thấy phần nào vai trò quan trọng của sự tự tin trong bối cảnh đổi mới phƣơng pháp dạy và học trên địa bàn thành phố Vũng Tàu. Điều này cũng phù hợp với các nghiên cứu của Dicke và cộng sự (2014), Mouding và cộng sự (2014), Rodriguez và cộng sự (2014).
Hiệu ứng tích cực có ảnh hƣởng cùng chiều lớn thứ hai trong nghiên cứu của Saira Naz. Hiệu ứng tích cực sẽ giúp các các nhân xử lý cảm xúc của mình mơt cách hiệu quả khi giải quyết vấn đề và lên kế hoạch. Những ngƣời có tính cách hƣớng về thái độ tích cực thƣờng có sự hài lịng cao trong công việc (Abbas và cộng sự, 2014, Todorova và cộng sự, 2014). Điều này cũng thể hiện trong nghiên cứu của tác giả, tuy nhiên mức độ ảnh hƣớng tới sự hài lịng có thấp hơn so với các yếu tố còn lại. Yếu tố cuối cùng có ảnh hƣởng tới sự hài lịng có ý nghĩa trong nghiên cứu của Saira Naz là điều kiện làm việc. Các nghiên cứu trƣớc đây cũng thể hiện mối quan hệ giữa điều kiện làm việc và sự hài lòng nhƣ Hul và cộng sự (2014), Karim và cộng sự (2017), Nle và cộng sự (2015). Nếu điều kiện làm việc không phù hợp sẽ gây ảnh hƣởng tiêu cứu tới sự hài lòng. Mức độ ảnh hƣởng hƣởng của yếu tố này trong nghiên cứu của tác giả cũng giống nhƣ nghiên cứu của Saira Naz.
Điểm khác biệt lớn nhất trong nghiên cứu của tác giả so với nghiên cứu của Saira Naz là hai yếu tố tác động tới sự hài lịng có ý nghĩa thống kê đó là hỗ trợ mục tiêu và mục tiêu công việc. Các nghiên cứu của Lent & Brown (2006), Tang và cộng sự (2014) ủng hộ quan điểm việc hỗ trợ mục tiêu nhƣ động viên, khuyến khích nhân