Mơ hình
R R2 R2 hiệu chỉnh
Sai số chuẩn của ƣớc lƣợng
Hệ số Durbin- Watson
1 .648a .420 .373 .79312220 1.746
a. Dự báo: (hằng số), trên 5 năm, Chính sách tiền lƣơng cơng bằng, giao dịch, quan hệ đồng nghiệp chủ động, quan hệ đồng nghiệp thụ động, chính sách tăng lƣơng &
thƣởng, quan hệ với lãnh đạo, quan hệ đồng nghiệp thụ động,chính sách cơng việc, đào tạo và thăng tiến, mơi trƣờng làm việc, giới tính,, từ 1- 3 năm, từ 3- 5 năm, từ 5 năm trở lên, giao dịch, vận hành, kinh doanh, khác, tuổi dƣới 22, từ 22-30 tuổi, từ 31-55 tuổi, từ 55 tuổi trở lên
b. Biến phụ thuộc: Mức độ thỏa mãn
Bảng 4. 8: Bảng kiểm định ANOVA mơ hình hồi quy kiểm định mơ hình nghiên cứu Mơ hình Tổng bình phƣơng df Bình phƣơng trung bình F Mức ý nghĩa. Giữa các nhĩm 89.894 16 5.618 8.932 .000a Trong cùng nhĩm 123.921 197 .629 Tổng 213.816 213
Nguồn: Khảo sát của tác giả năm 2014
Đồng thời, kết quả phân tích cho hệ số VIF của tất cả các biến trong mơ hình tối đa đạt 1,0. Vì vậy, cĩ thể kết luận mơ hình khơng cĩ xảy ra hiện tƣợng đa cộng tuyến.
Các đồ thị mơ tả tính phân phối chuẩn của phần dƣ, quan sát tính phân phối chuẩn của phần dƣ đều cho thấy, hình dạng của phần dƣ thơng quan đƣờng phân phối chuẩn (Normal curve) và đồ thị phân phối tần số khá cân xứng và xác suất cao về giá trị trung bình, trung vị và mode là bằng nhau. Vì vậy, cĩ thể xem phần dƣ của mơ hình cĩ phân phối chuẩn. Đồ thị phân tán các giá trị phần dƣ (Regression standardized residual) đƣợc chuẩn hĩa theo các giá trị dự đốn đƣợc chuẩn hĩa (Regression standardize predicted value) khá ngẫu nhiên. Vì vậy, cĩ thể kết luận, mơ hình đạt đƣợc giả thiết về hiện tƣợng phƣơng sai khơng đổi (Heteroschedasticity,. Mơ hình cĩ thể sử dụng cho quá trình nghiên cứu và kết luận cho mơ hình nghiên cứu giả thuyết.
Hình 4.2: Kiểm định tính phân phối chuẩn của phần dƣ
Hình 4.3: Quan sát hiện tƣợng phƣơng sai thay đổi của mơ hình