- Thiết kế bảng câu hỏi và tham khảo ý kiến
a) Kiểm định đơn hướng (EFA một nhân tố)
Phân tích sự hội tụ của từng nhân tố thông qua đóng góp phương sai của các biến quan sát và đánh giá tính hội tụ của nhân tố thơng qua các giá trị của bình phương λi (trên 50%, nếu có 1 biến dưới 50% một chút cũng được) – tức là giá trị của λ phải từ 0.7 trở lên
Số nhân tố trích được (đơn hướng = 1); Tổng phương sai trích (%) – TVE biểu thị tỷ lệ phần trăm phương sai mà nhân tố này lấy được từ tập hợp các biến quan sát.
Phép trích sử dụng: PCA – Principal Component Analysis Nhân tố 1: Nhân tố “nhận thức sự hữu ích”
Total Variance Explained
Component
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
1 2.966 49.435 49.435 2.966 49.435 49.435 2 1.050 17.498 66.933 3 .761 12.677 79.610 4 .565 9.413 89.024 5 .348 5.799 94.823 6 .311 5.177 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Component Matrixa
Biến Trọng số nhân tố λi
var3 .761 var4 .571 var5 .576 var6 .785 var7 .630 var8 .846
Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 1 components extracted.
Thước đo này độ hội tụ không cao, biến var4, var5 và var7 khơng đóng góp nhiều cho khái niệm tiềm ẩn “nhận thức sự hữu ích”. Lý do này bắt
nguồn từ tình hình thực tế của các doanh nghiệp đang hoạt động trên địa bàn Quận 7 quản lý. Chủ yếu là các doanh nghiệp vừa và nhỏ, khi thuê mướn nhân viên kế tốn thì chi phí đó đã bao gồm tất cả các chi phí liên quan như : chi phí đi lại, chi phí đợi chờ, chi phí khai thuế... Do đó biến var4, var5 và var7 khơng đóng góp nhiều cho khái niệm nhận thức sự hữu ích.
Nhân tố 2: Nhận thức tính dễ sử dụng
Total Variance Explained
Compo nent
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
1 3.450 86.241 86.241 3.450 86.241 86.241
2 .273 6.824 93.064
3 .199 4.983 98.048
4 .078 1.952 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Component Matrixa
Biến Trọng số nhân tố λi
var9 .921
var10 .944
var11 .933
var12 .916
Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 1 components extracted.
Các biến đều có λi >0,7, do đó các biến đưa ra đóng góp nhiều cho khái niệm tiềm ẩn giải thích cho nhân tố nhận thức tính dễ sử dụng.
Nhân tố 3: Chuẩn chủ quan
Total Variance Explained
Compo nent
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
1 2.358 58.952 58.952 2.358 58.952 58.952
2 .928 23.194 82.146
3 .439 10.985 93.132
4
.275 6.868 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Component Matrixa
Biến Trọng số nhân tố λi
var13 .831
var14 .903
var15 .849
var16 .361
Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 1 components extracted.
Biến var16 khơng đóng góp nhiều cho việc đo lường khái niệm tiềm ẩn. Tức là việc ủng hộ của những người có liên quan khơng đóng góp vào giải thích nhân tố chủ quan để đưa đến quyết định kê khai thuế qua mạng của người nộp thuế.
Nhân tố 4: nhận thức kiểm soát hành vi
Total Variance Explained
Compo nent
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
1 3.243 81.064 81.064 3.243 81.064 81.064
2
.368 9.196 90.259
3
Total Variance Explained
Compo nent
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
1 3.243 81.064 81.064 3.243 81.064 81.064
2
.368 9.196 90.259
3 .218 5.443 95.703
4 .172 4.297 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Component Matrixa
Biến Trọng số nhân tố λi
var17 .908
var18 .915
var19 .846
var20 .930
Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 1 components extracted.
Các biến đều có λi >0,7, do đó các biến đưa ra đóng góp nhiều cho khái niệm tiềm ẩn giải thích cho nhân tố kiểm sốt hành vi.
Nhân tố 5: Niềm tin
Total Variance Explained
Compo nent
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
1 3.248 81.209 81.209 3.248 81.209 81.209 2 .333 8.331 89.540 3 .264 6.591 96.131 4 .155 3.869 100.000
Component Matrixa
Biến Trọng số nhân tố λi
var21 .897
var22 .876
var23 .905
var24 .925
Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 1 components extracted.
Các biến đều có λi >0,7, do đó các biến đưa ra đóng góp nhiều cho khái niệm tiềm ẩn giải thích cho nhân tố niềm tin.
Nhân tố 6: Nhận thức về rào cản chuyển đổi
Total Variance Explained
Compo nent
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
1 2.349 58.719 58.719 2.349 58.719 58.719 2 .979 24.472 83.192 3 .448 11.192 94.384 4 .225 5.616 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Component Matrixa
Biến Trọng số nhân tố λi
var25 .833
var26 .842
var27 .592
var28 .771
Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 1 components extracted.
Biến var27 khơng đóng góp nhiều cho việc đo lường khái niệm tiềm ẩn giải thích cho nhân tố nhận thức về rào cản chuyển đổi. Nghĩa là xu hướng chọn KKQM không ảnh hướng đến việc người nộp thuế có sẵn lịng tốn thời gian và công sức để nghiên cứu sử dụng khai thuế qua mạng.
Kết luận: Tính hội tụ và giải thích tốt – về mặt thống kê – có được ở các nhân tố khi phân tích độc lập.