Ma trận thành phần xoay
Thành phần
Tên biến Mã hóa 1 2 3 4 5 NIỀM TIN VÀO WEB KHI SỬ
DỤNG DỊCH VỤ MUA HÀNG TRỰC TUYẾN
Khi mua hàng trực tuyến, càng có nhiều ý kiến phản hồi tích cực càng làm tăng sự uy tín của web
Cre_06 .903
Các cửa hàng trực tuyến lâu đời cho thấy sự uy tín cao
Cre_04 .894 Sự mơ tả chi tiết về sản phẩm trên
web bán hàng trực tuyến làm tăng sự uy tín của cửa hàng đối với tơi
Cre_03 .665
Những hình ảnh gắn với sản phẩm trên web bán hàng trực tuyến làm tăng thêm lòng tin tới cửa hàng
Cre_02 .589
Cách bố trí thích hợp của trang web bán hàng trực tuyến cho thấy sự uy tín hơn
MONG ĐỢI VỀ GIÁ KHI SỬ DỤNG DỊCH VỤ MUA HÀNG TRỰC TUYẾN
Tôi dễ dàng so sánh giá khi mua hàng trực tuyến
Pr_06 .790 Sử dụng dịch vụ mua hàng trực
tuyến giúp giảm chi phí đi lại
Pr_05 .702 Giao hàng miễn phí là một lợi thế
khi tơi mua hàng trực tuyến Pr_02
.694
Tôi thấy mức giá khi mua trực tuyến thấp hơn tại cửa hàng bình thường
Pr_01 .684
Giảm giá nhiều khi mặt hàng đó được mua nhiều (hoặc nhiều người cùng mua…)
Pr_03 .609
MONG ĐỢI CHẤT LƯỢNG SẢN PHẨM KHI SỬ DỤNG DỊCH VỤ MUA HÀNG TRỰC TUYẾN
Khi mua hàng trực tuyến, sự đa dạng của sản phẩm chỉ ra chất lượng sản phẩm tốt hơn
Qu_01 .794
Tôi quan tâm tới sự khác biệt của hình ảnh trên web với sản phẩm thực tế
Qu_05 .697
Sự tin cậy cao vào người bán hàng trực tuyến cho chất lượng sản phẩm tốt hơn
Qu_02 .679
Khi mua hàng trực tuyến, thơng tin phản hồi tích cực chỉ ra chất lượng sản phẩm tốt hơn
Tôi sẽ xem xét tất cả các yếu tố để chọn sản phẩm tốt nhất khi mua hàng trực tuyến
Qu_01 .628
NHU CẦU CÁ NHÂN KHI SỬ DỤNG DỊCH VỤ MUA HÀNG TRỰC TUYẾN Có thể mua sắm trực tuyến các mặt hàng nhạy cảm De_01 .831 Dịch vụ bán hàng trực tuyến hoạt động 24h nên thuận tiện cho việc mua hàng De_01 .769 Sử dụng dịch vụ mua hàng trực tuyến có thể mua sắm các sản phẩm ở bất cứ nơi nào De_03 .709
Tiết kiệm thời gian khi mua sắm trực tuyến
De_04 .685
THÁI ĐỘ KHÁCH HÀNG KHI SỬ DỤNG DỊCH VỤ MUA HÀNG TRỰC TUYẾN
Tơi cảm thấy hài lịng với việc
mua hàng trực tuyến Att_03
.766
Tôi cảm thấy mua hàng trực tuyến
phù hợp với phong cách của tôi Att_04
.744
Tôi cảm thấy mua hàng trực tuyến thú vị
Att_01 .681
Tôi cảm thấy yên tâm với việc mua hàng trực tuyến
Att_02 .662
Phương pháp khai thác: Phân tích thành phần chính Phương pháp xoay: Varimax với Kaiser Normalization. a. Xoay hội tụ trong 6 vịng lặp
Theo kết quả phân tích nhân tố biến phụ thuộc (Xem chi tiết tại phụ lục IV), ta có hệ số KMO = 0.768 > 0.5 do đó phân tích nhân tố phù hợp. Hệ số Sig = 0 < 0.05 => Các biến có tương quan trong tổng thể. % cumulative của cột Initial Eigenvalues trong bảng Total Variance Explained là 60.726 % và mức Eigenvalues bằng 2.429>1 suy ra có 1 nhân tố được phân tích đại diện cho 60.726% tồn bộ dữ liệu.
4.4 MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU SAU KHI ĐÁNH GIÁ THANG ĐO
Dựa trên kết quả hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA thì các thang đo trong nghiên cứu bao gồm 27 biến quan sát độc lập được trích thành 5 nhân tố của các yếu tố tác động vào ý định mua lại và 4 biến quan sát phụ thuộc được trích thành 1 nhân tố của thành phần ý định mua lại như ở Bảng 4.11. Như vậy sau khi chạy EFA có tất cả 5 thành phần của các yếu tố tác động vào ý định mua lại, giả thuyết nghiên cứu ban đầu được giữ nguyên.