CHƢƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.3 Kết quả kiểm định mơ hình hồi qui và các giả thuyết
4.3.1.1 Kết quả phân tích của mơ hình hồi qui thứ nhất
Biến độc lập: LT, SHL, NCCTT, CPCD, TCCQ. Biến phụ thuộc: GKKH
Bảng 4.4: Bảng tóm tắt mơ hìnhb
Mơ
hình R R
2
R2 hiệu chỉnh Độ lệch chuẩn của ước lượng
Durbin- Watson
1 .590a .348 .336 .51477 1.773 a: Biến dự đoán: (hằng số), LT, SHL, NCCTT, CPCD, TCCQ b: biến phụ thuộc: GKKH
Nguồn: Xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả
Bảng 4.4 cho kết quả về độ phù hợp của mơ hình, hệ số xác định hiệu chỉnh R2 = 0.336 thể hiện các biến độc lập trong mơ hình giải thích được 33.6% biến thiên của biến phụ thuộc.
Bảng 4.5: Bảng kết quả phân tích ANOVA
ANOVAb Mơ hình Tổng bình phương Df Bình phương trung bình F Sig. 1 Hồi qui 39.286 5 7.857 29.651 .000a Phần dư 73.667 278 .265 Tổng 112.953 283 a. Biến dự đoán: (hằng số), TCCQ, LT, NCCTT, CPCD, SHL b. Biến phụ thuộc: GKKH
Nguồn: Xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả
Bảng 4.5 cho kết quả về kiểm định giả thuyết về độ phù hợp của mơ hình hồi qui này. Ta có F = 29.651 với giá trị Sig. rất nhỏ (0.000). Như vậy, giả thuyết về sự bằng 0 của các hệ số hồi qui có thể được bác bỏ một các an tồn, hay nói cách khác mơ hình hồi qui này phù hợp với dữ liệu.
Bảng 4.6: Kết quả phân tích hệ số hồi qui
Mơ hình Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa
t Sig.
Đa cộng tuyến B Sai số chuẩn Beta Tolerance VIF 1 (hằng số) 1.589 .223 7.125 .000 LT .135 .045 .172 2.991 .003 .709 1.410 SHL .143 .053 .153 2.699 .007 .732 1.366 NCCTT -.151 .030 -.245 -4.998 .000 .980 1.021 CPCD .203 .047 .241 4.360 .000 .765 1.308 TCCQ .187 .051 .198 3.642 .000 .796 1.257 a. Biến phụ thuộc: GKKH
Nguồn: Xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả
Từ bảng 4.6 các giá trị của mức ý nghĩa quan sát (sig.) của các biến độc lập LT, SHL, NCCTT, CPCD, TCCQ đều < 0.05, điều đó có nghĩa là các biến độc lập này đều có ý nghĩa thống kê trong mơ hình hồi qui (tác động đến biến phụ thuộc thông qua hệ số beta). Các hệ số beta tương ứng của các biến độc lập LT, SHL, CPCD, TCCQ đều dương cho thấy các biến này tác động thuận đến biến phụ thuộc và hệ số beta tương ứng của biến độc lập TCCQ mang dấu âm cho thấy biến này tác động nghịch đến biến phụ thuộc GKKH. Khi đó các giả thuyết H1, H2, H3, H4, H5 đều được chấp nhận.
Hằng số của mơ hình hồi qui (hệ số B) cũng đạt giá trị ý nghĩa trong mơ hình với giá trị sig. = 0.000 < 0.05.
Kiểm tra lại các giả định hồi qui tuyến tính của mơ hình hồi qui thứ nhất
- Giả định liên hệ tuyến tính và phương sai khơng đổi: đồ thị biểu diễn mối quan hệ giữa giá trị dự đốn chuẩn hóa và giá trị phần dư chuẩn hóa (xem Hình 4.2, phụ
lục 3) cho thấy chúng phân tán ngẫu nhiên. Như vậy, hai giả định này không bị vi phạm.
- Giả định về phân phối chuẩn của phần dư: Đồ thị phân phối chuẩn phần dư chuẩn hóa (xem Hình 4.1, phụ lục 3) cho thấy đây là phân phối xấp xỉ chuẩn (trung bình gần) và độ lệch chuẩn gần bằng 1). Do đó, giả định này khơng bị vi phạm. - Giả định về tính độc lập của sai số: hệ số Durbin – Watson = 1.773 (Bảng 4.4), vậy giả định này không bị vi phạm.
- Giả định khơng có tương quan giữa các biến độc lập: giá trị VIF của các biến độc lập trong bảng 4.6 đều < 2 nên khơng có hiện tượng đa cộng tuyến, giả định không bị vi phạm.
Biểu diễn phƣơng trình hồi qui thứ nhất
Gắn kết khách hàng = 1.589 + 0.172*Lòng tin + 0.153*Sự hài lòng – 0.245*Nhà
cung cấp thay thế + 0.241*Chi phí chuyển đổi + 0.198*Tiêu chuẩn chủ quan