Kiểm định tính phù hợp của mơ hình

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sĩ UEH đánh giá sự đồng ý của xã hội về thuế bảo vệ môi trường đối với mặt hàng xăng dầu ở việt nam trường hợp TP HCM (Trang 79 - 99)

5. Kết cấu của Luận văn

3.6. Kiểm định tính phù hợp của mơ hình

Đầu tiên, ta xem xét chỉ số Pseudo R2. Đây là thước đo tiêu chuẩn cho sự phù hợp của mơ hình và được gọi là likelihood-ratio index hay McFadden’s pseudo R2.

Kết quả chạy mơ hình cho thấy R2 = 0.2857, cao so với thể loại mơ hình ordered logit. Trong mơ hình của luận văn, mức R2 = 0.2857 được xem như đã đạt yêu cầu.

Kiểm tra khả năng tất cả hệ số β trong mơ hình bằng 0

Dựa vào kết quả chạy mơ hình ordered logit, chỉ số “Prob > Chi2” =0.0000 cho thấy khả năng tất cả hệ số β trong mơ hình bằng 0 là khơng có ( theo lý thuyết mơ hình ordered logit, chỉ số “Prob > chi2” bé hơn 0.05 là đạt yêu cầu).

Về hiện tượng đa cộng tuyến trong mơ hình ordered logit

Đa cộng tuyến là hiện tượng thường gặp và là vấn đề quan trọng nhất cần được kiểm tra trong mơ hình ordered logit. Để kiểm tra đa cộng tuyến, chỉ số VIF được tính tốn trên mỗi biến giả, trong đó biến giả nào có VIF lớn hơn 10 đều khơng phù hợp. Theo kết quả kiểm tra, khơng có biến nào có VIF lớn hơn 10, do đó mơ hình khơng có hiện tượng đa cộng tuyến và các biến đều được chấp nhận.

Bảng 3.14: Kết quả chỉ số VIF tương ứng của mỗi biến trong mơ hình Biến Chỉ số VIF Biến Chỉ số VIF Regress5 9.30 env_accident4 2.71 Alt_walk4 7.78 male 2.70 Regress2 7.75 env_air1 2.62 Regress4 7.25 env_congest4 2.60 Motor1 6.37 Motor5 2.57 Alt_public4 5.27 Trust2 2.54 income 5.20 Alt_public5 2.53 fuel 4.93 Education1 2.44 Alt_walk2 4.62 env_noise1 2.37 Education4 4.31 Alt_public1 2.37 Motor2 4.11 env_climate4 2.36 Education3 3.61 env_accident3 2.24 Alt_walk5 3.58 Effect4 2.20 env_air4 3.49 Effect5 2.13 env_noise4 3.36 env_congest3 2.11 Alt_public2 3.36 env_climate3 2.10 Age 3.34 Motor4 2.05 luxury 3.29 Trust4 1.71

Biến Chỉ số VIF Biến Chỉ số VIF env_noise3 3.28 Trust5 1.66 env_air3 3.25 Trust1 1.59 Regress1 3.10 env_accident1 1.55 Alt_walk1 3.10 env_congest1 1.50 Effect2 3.06 env_climate1 1.37 Nguồn: Kết quả tính tốn từ phần mềm Stata

Kiểm tra lại kết luận về mức độ ảnh hưởng của các nhóm nhân tố chính tác động đến biến phụ thuộc trong mơ hình

Đầu tiên, ta sẽ chạy mơ hình ordered logit riêng cho biến phụ thuộc và các biến độc lập đại diện cho từng nhóm nhân tố. Kết quả như sau:

Bảng 3.15: Kết quả Pseudo-R2 của từng mơ hình riêng lẻ giữa biến Support với mỗi nhóm nhân tố ảnh hưởng

Nhóm nhân tố ảnh hưởng đến sự ủng hộ của công chúng đối với thuế lên xăng dầu

Likelihood ratio index (Pseudo-R2) Nhóm nhận thức của cá nhân về hệ quả đối với mơi

trường của thuế lên xăng dầu 0.2001 Nhóm các yếu tố xã hội 0.0523 Nhóm nhận thức của cá nhân về những hệ quả của

thuế lên xăng dầu đối với những thứ khác 0.0475 Nhóm nhận thức của cá nhân đối với những hệ quả

thuế lên xăng dầu lên chính họ 0.0499 Nguồn: Kết quả từ phần mềm Stata

Theo Train (2003), để đánh giá đầy đủ sự tác động của các nhóm nhân tố đối với mức độ ủng hộ thuế bảo vệ môi trường đối với xăng dầu, việc so sánh chỉ số Pseudo-R2 của từng mơ hình của biến Support với từng nhóm nhân tố là rất cần thiết để kiểm tra lại phân tích. Như kết quả ở bảng trên, nhóm nhân tố nhận thức của cá nhân về hệ quả đối với môi trường của thuế bảo vệ môi trường đối với xăng dầu có chỉ số R2 đạt mức 0.2, cao nhất trong bốn nhóm nhân tố và cao so với thể loại mơ hình ordered logit. Như vậy, ta có thể kết luận rằng, nhóm nhận thức của cá nhân về hệ quả đối với môi trường của thuế lên xăng dầu là nhóm yếu tố có ảnh hưởng mạnh nhất đến sự ủng hộ của công chúng đối với thuế lên xăng dầu.

Kiểm định giả thuyết về hồi quy song song (Parallel Regression)

Theo Long và Freese (2001), vấn đề quan trọng nhất sau khi tiến hành mơ hình ordered logit là kiểm tra lại giả thuyết hồi quy song song (Parallel Regression). Brant (1990) đã phát triển một phương thức để kiểm tra giả thuyết này. Bằng cách nhóm dữ liệu của biến phụ thuộc thành 2 nhóm, và nhóm nhiều lần, sau đó thực hiện các hồi quy logit nhị phân cho từng mơ hình logit riêng biệt. Cụ thể đối với mơ hình trong đề tài: Bảng 3.16: Kiểm tra giả thuyết hồi quy song song

Các hồi quy logit với 1 bao gồm các lựa chọn 0 bao gồm các lựa chọn Mơ hình logit 1 1 2 3 4 5

Mơ hình logit 2 1 2 3 4 5 Mơ hình logit 3 1 2 3 4 5 Mơ hình logit 4 1 2 3 4 5

Sau khi hồi quy, các hệ số tương ứng của mỗi biến độc lập trong 4 mơ hình logit con sẽ được so sánh với nhau. Giả thuyết hồi quy song song được đáp ứng nếu như các

hệ số của 4 mơ hình khơng biến động nhiều. Sử dụng lệnh brant trong phần mềm

STATA sẽ thu được chỉ số Chi bình phương để quyết định bác bỏ hay không giả thuyết về hồi quy song song. Chi bình phương của kiểm định brant trong mơ hình của đề tài bằng 1.87, tương ứng với p-value là 0.59. Nghĩa là chấp nhận giả thuyết hồi quy song song của mơ hình ordered logit với mức ý nghĩa 59%. Theo Greene (2009), đây là mức chấp nhận được đối với một kiểm định khá khắt khe và yêu cầu một lượng mẫu quan sát lớn để có thể có ý nghĩa như kiểm định Brant.

Tổng kết chương 3

Mơ hình của bài luận văn về việc đánh giá mức độ ủng hộ của công chúng đối với thuế bảo vệ môi trường đối với xăng dầu và các nhân tố chính ảnh hưởng đến sự ủng hộ này được xây dựng nhằm khắc phục các điểm yếu của những đề tài nghiên cứu tương tự của các nhà kinh tế học trước đây. Theo Sterm, các nhân tố ảnh hưởng đến sự ủng hộ phải được tổng hợp đầy đủ và phân tích theo từng nhóm nhân tố để có sự đánh giá chính xác. Mơ hình xác lập được bốn nhóm nhân tố chính được thu thập dữ liệu qua phương pháp khảo sát. Sau khi thiết kế biến giả, tạo lập dữ liệu thơng qua Excel, mơ hình được chạy theo hồi quy ordered logit bằng phần mềm Stata. Kết quả cho thấy phần lớn các đối tượng trong mẫu được khảo sát chọn mức lựa chọn giữ nguyên mức thuế lên xăng dầu hoặc giảm đi 50% mức thuế hiện nay. Về nhân tố ảnh hưởng đến sự ủng hộ của xã hội đối với thuế mơi trường, nhóm nhân tố nhận thức của cá nhân về hệ quả đối với mơi trường của thuế lên xăng dầu có ảnh hưởng mạnh nhất.

Ngồi ra, mơ hình cịn cho phép dự đoán mức độ ủng hộ của cá nhân đối với thuế môi trường dựa trên dữ liệu thu thập của chính cá nhân đó đối với các câu hỏi thuộc các nhóm nhân tố cần khảo sát. Vì chỉ là dự đốn nên kết quả có phát sinh sai sót, tuy nhiên nhìn chung mơ hình có thể được sử dụng như là cơng cụ đánh giá mức độ ủng hộ thuế bảo vệ môi trường đối với xăng dầu của người dân.

CHƯƠNG 4 : KẾT LUẬN VÀ KHUYẾN NGHỊ 4.1 Kết luận

Thuế bảo vệ môi trường đối với xăng dầu đã bắt đầu được áp dụng và có hiệu lực từ ngày 01/01/2012. Trong q trình thực hiện vẫn cịn nhiều tranh cãi và vướng mắc đối với cả người dân và doanh nghiệp. Trong luận văn giới hạn nghiên cứu về chính sách thuế bảo vệ mơi trường đối với xăng dầu. Mơ hình đánh giá sự đồng ý của xã hội đối với chính sách thuế bảo vệ mơi trường đối với xăng dầu và phân tích các nhóm nhân tố ảnh hưởng đến sự đồng ý này đã có kết quả đa số người dân mong muốn giữ nguyên hoặc giảm đi 50% mức thuế lên xăng dầu hiện nay. Về nhóm nhân tố ảnh

hưởng đến sự quan tâm của người dân đối với thuế lên xăng dầu, nhóm nhân tố thứ hai- nhận thức cá nhân về hệ quả của thuế lên xăng dầu đối với mơi trường có tác động mạnh hơn cả. Đây là một quan điểm đáng ngạc nhiên trong bài luận văn này bởi lẽ theo các nghiên cứu của các nhà kinh tế học, tiêu biểu là Olson (1965) và Stern (1993), nhóm nhân tố về nhận thức của cá nhân đối với hệ quả thuế mơi trường tác động lên chính họ và nhận thức của cá nhân đối với hệ quả thuế môi trường tác động lên những thứ khác có ảnh hưởng mạnh đến sự ủng hộ của cơng chúng khi Chính phủ áp dụng thuế mơi trường.

Tuy nhiên kết quả của luận văn này khơng phải là sai bởi lẽ như đã nói ở trên, điểm hạn chế lớn nhất của các cơng trình nghiên cứu của các nhà kinh tế học trước đây về việc đánh giá chính sách thuế mơi trường là đã thiếu đi sự tổng hợp toàn diện các nhân tố ảnh hưởng. Trong bài luận văn, bốn nhóm yếu tố được tổng hợp để phân tích với nhiều biến chính đại diện đã đi đến kết luận rằng phần lớn người dân ở Việt Nam ủng hộ việc giữ nguyên hoặc giảm 50% mức thuế lên xăng dầu. Về nhóm yếu tố gây ảnh hưởng mạnh nhất đối với sự ủng hộ thuế bảo vệ môi trường đối với xăng dầu của công chúng, qua kết quả so sánh chỉ số Pseudo-R2 của các mơ hình riêng biệt giữa biến phụ thuộc với biến đại diện cho từng nhóm nhân tố và phân tích dựa trên hệ số thống

kê β của các biến có ý nghĩa thơng kê cho thấy nhóm yếu tố nhận thức của cá nhân về hệ quả đối với môi trường của thuế lên xăng dầu có tác động mạnh hơn cả.

Để người dân nâng cao sự ủng hộ đối với thuế mơi trường nói chung và thuế bảo vệ mơi trường đối với xăng dầu nói riêng cũng như phát huy hiệu quả cao nhất mục đích của Chính phủ khi ban hành thuế mơi trường, bài luận văn hướng đến một số khuyến nghị dưới đây.

4.2 Một số các khuyến nghị

Trước hết, bản chất của thuế môi trường là khoản thu để Chính phủ sử dụng hỗ trợ cho các hoạt động cải tạo môi trường và khắc phục các ảnh hưởng xấu do ô nhiễm môi trường gây ra. Thuế mơi trường nói chung và thuế lên xăng dầu nói riêng khơng phải là khoản thu chính trong ngân sách nhà nước. Người dân là các đối tượng sử dụng các phương tiện giao thông và gián tiếp thải ra các khí gây ơ nhiễm mơi trường trong quá trình động cơ xe đốt nhiên liệu. Do đó, người dân đã gây ra ơ nhiễm mơi trường khi sinh hoạt cá nhân- ngoại tác tiêu dùng tiêu cực, song lại không trực tiếp xử lý các ô nhiễm đó. Thuế bảo vệ mơi trường đối với xăng dầu tiêu biểu cho chính sách điều tiết giá trong vấn đề nội hoá ngoại tác tiêu cực. Về mục tiêu, thuế bảo vệ môi trường đối với xăng dầu khơng hồn tồn làm triệt tiêu ô nhiễm môi trường mà chỉ làm hạn chế ô nhiễm sao cho tổn thất xã hội khơng ở mức q lớn. Nói cách khác, thuế mơi trường nhằm khuyến khích người dân hạn chế sử dụng phương tiện cá nhân để chuyển qua sử dụng các phương tiện giao thông công cộng và các phương tiện sử dụng nhiên liệu sạch. Tuy nhiên, trong thời gian qua, số lượng phương tiện giao thông cá nhân vẫn đang tiếp tục tăng. Thuế bảo vệ mơi trường đã có hiệu lực nhưng mức thuế lên xăng dầu không đủ sức thay đổi hành vi người tiêu dùng. Trong hai lần Chính phủ điều chỉnh phí xăng dầu và gần đây là ban hành luật thuế bảo vệ môi trường, mức thuế bảo

vệ môi trường đối với xăng dầu hiện nay như sau: mức thu trên mỗi lít xăng là 1000 đồng/ lít và trên mỗi lít diesel là 500 đồng/ lít, khơng thay đổi trong suốt năm năm qua. Để hoàn thành tốt mục tiêu của chính sách thuế bảo vệ môi trường, một số khuyến nghị sau đây cần được thực hiện đồng bộ:

Khuyến nghị về việc giữ nguyên mức thuế bảo vệ môi trường đối với mặt hàng xăng dầu

Kết quả khảo sát từ mơ hình cho thấy đa số người dân có quan điểm về việc Chính Phủ nên cắt giảm mức thuế hoặc giữ nguyên mức thuế bảo vệ môi trường đối với mặt hàng xăng dầu như hiện nay. Trong bối cảnh nguy cơ lạm phát trong nước vẫn còn hiện hữu, tình hình kinh tế đất nước khó khăn, thu nhập người dân tăng không đáng kể thì biện pháp tăng thuế lên mặt hàng thiết yếu như xăng dầu sẽ dẫn đến các tác động tiêu cực khác lên xã hội như nạn buôn lậu xăng dầu gia tăng, giá cả nguyên liệu đầu vào cao do tăng giá vận chuyển. Ngoài ra, hệ thống giao thông công cộng ở nước ta phân bố chưa đều và chưa tiện lợi cũng là nguyên nhân dẫn đến việc người dân vẫn ưu tiên sử dụng phương tiện cá nhân trong trường hợp Chính Phủ quyết định tăng thuế. Như vậy, mặc dù khung thuế mới của thuế bảo vệ môi trường đánh trên mặt hàng xăng dầu cho phép tăng đến mức 4000 đồng/ lít xăng nhưng để ổn định kinh tế vĩ mơ, Chính Phủ nên giữ mức thuế như hiện nay trong vài năm tới.

Khuyến nghị về việc tác động lên lợi ích cá nhân người tiêu dùng

Thực tế diện tích đường xá nhỏ hẹp và cơ sở hạ tầng chưa được nâng cao tại Việt Nam thì xe máy vẫn đóng vai trị phương tiện giao thơng chính của người dân. Việc thay đổi hành vi sử dụng xe cá nhân chỉ với việc thu thuế là không khả thi. Hiện nay, các quận huyện đang tổ chức thí điểm mơ hình xe bus cơng cộng và các phương tiện sử dụng nhiên liệu sạch. Điều quan trọng các mơ hình này phải thực sự đem đến sự tiện dụng cho người dân trong quá trình đi học, đi làm và giải trí. Ngồi ra cơng tác

tuyên truyền vận động người dân sử dụng xe đạp hoặc đi bộ trong những khoảng cách gần cũng góp phần thay đổi dần hành vi lạm dụng xe gắn máy.

Khuyến nghị về việc nâng cao nhận thức bảo vệ môi trường

Trong kết quả khảo sát được thực hiện, đa phần các đối tượng được khảo sát đều chọn mức quan tâm và rất quan tâm sự tác động của vấn đề quá tải xe gắn máy đến môi trường. Điều này cho thấy cơng chúng có những hiểu biết nhất định đến vấn đề ô nhiễm môi trường. Tuy nhiên về mối quan hệ giữa mục đích của việc ban hành thuế môi trường và hạn chế ô nhiễm vẫn chưa được người dân quan tâm. Do đó cơng tác phổ biến những tác động tích cực của thuế bảo vệ mơi trường phải đi kèm các hình ảnh minh hoạ về cái giá phải trả cho vấn đề ô nhiễm môi trường để thu hút sự quan tâm của xã hội.

Khuyến nghị về việc nâng cao đời sống cho người có thu nhập thấp

Trong kết quả khảo sát thu được, có một số các đối tượng được khảo sát thuộc diện có thu nhập cao. Tuy nhiên, lựa chọn ủng hộ thuế môi trường bằng việc gia tăng hơn nữa mức thu thuế không được các đối tượng này thông qua. Bởi lẽ do quan ngại của những người này về ảnh hưởng của việc giá xăng tăng thêm sẽ gây ra tác động tiêu cực lên người có thu nhập thấp. Thực tế tỉ lệ chi phí xăng dầu trên thu nhập bình qn mỗi tháng của những người có thu nhập từ 9 triệu đồng trở xuống theo kết quả khảo sát là khoảng 6%. Như vậy chi phí đi lại bình thường đã chiếm một lượng khá đáng kể trong sinh hoạt phí hằng tháng. Do đó Nhà nước cần có những chính sách ưu đãi để khuyến khích những cơng ty có lượng nhân cơng lớn xây dựng khu nhà ở, nhà trẻ tập trung ở gần phân xưởng để hạn chế khoảng cách đi lại của nhân viên.

Khuyến nghị về các vấn đề xã hội khác

Như đã phân tích ở trên, lịng tin của người dân vào việc Chính phủ sử dụng hiệu qủa nguồn thu từ thuế bảo vệ môi trường đối với xăng dầu là không nhiều. Hiện

nay phần thuế bảo vệ môi trường nộp vào ngân sách nhà nước không được công bố cụ thể mục đích sử dụng. Tuy khoản thu này chiếm tỉ lệ không lớn trong tổng thu ngân

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sĩ UEH đánh giá sự đồng ý của xã hội về thuế bảo vệ môi trường đối với mặt hàng xăng dầu ở việt nam trường hợp TP HCM (Trang 79 - 99)