Bảng 4 .17 Thống kê mơ tả thang đo Quy trình thủ tục
Bảng 4.20 Kết quả phân tích hồi quy
Mơ hình
Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa
Hệ số hồi quy chuẩn hóa t Sai số B Sai số ước lượng Beta 1 (Constant) -2,075E- 016 ,046 ,000 1,000 STC ,416 ,049 ,416 8,454 ,000 CSVC ,244 ,047 ,244 5,214 ,000 NLPV ,317 ,050 ,317 6,306 ,000 QTTT ,176 ,046 ,176 3,799 ,000
(Nguồn: Phân tích số liệu điều tra)
- Kiểm định các giả thuyết H1. Sự tin cậy có ảnh hưởng tích cực đến sự hài lịng
của người dân về chất lượng dịch vụ hành chính cơng tại bộ phận một cửa của UBND Huyện Định Quán.
Các kết quả kiểm định giả thiết nghiên cứu đã cho thấy mối liên hệ và tác động tích cực của yếu tố “Sự tin cậy” của người dân với dịch vụ hành chính cơng đến Sự hài
lịng của người dân về chất lượng dịch vụ hành chính cơng tại bộ phận một cửa của
UBND Huyện Định Quán với hệ số cấu trúc là β1 = 0.416 (Sig 0.000), với kiểm định Student = 8.454, lớn hơn 1.968. Kết quả đó cho phép kết luận giả thuyết H1 có ý nghĩa. Điều này đồng nghĩa với việc sự tin cậy của người dân với dịch vụ hành chính cơng càng tốt thì sự hài lòng của họ càng tăng. Khi gia tăng “sự tin
cậy” lên 1 đơn vị độ lệch chuẩn thì sự hài lịng của người dân thay đổi 0.416 đơn vị
lệch chuẩn.
- Kiểm định các giả thuyết H2. Cơ sở vật chất có ảnh hưởng tích cực đến sự hài
Các kết quả kiểm định giả thiết nghiên cứu đã cho thấy mối liên hệ và tác động tích cực của yếu tố “Cơ sở vật chất ” của dịch vụ hành chính cơng đến Sự hài lòng của người dân về chất lượng dịch vụ hành chính cơng tại bộ phận một cửa của UBND Huyện Định Quán với hệ số cấu trúc là β1 = 0.244 (Sig 0.000), với kiểm định Student 5.2, lớn hơn 1.968. Kết quả đó cho phép kết luận giả thuyết H2 có ý nghĩa. Điều này đồng nghĩa với việc Cơ sở vật chất của dịch vụ hành chính cơng càng tốt thì sự hài lịng của họ càng tăng. Khi gia tăng “Cơ sở vật chất ” lên 1 đơn vị độ lệch chuẩn thì sự hài lịng của người dân thay đổi 0.244 đơn vị lệch chuẩn.
- Kiểm định các giả thuyết H3. Năng lực phục vụ có ảnh hưởng tích cực đến sự hài lịng của người dân về chất lượng dịch vụ hành chính cơng tại bộ phận một cửa của UBND Huyện Định Quán.
Các kết quả kiểm định giả thiết nghiên cứu đã cho thấy mối liên hệ và tác động tích cực của yếu tố “Năng lực phục vụ” của dịch vụ hành chính cơng đến Sự hài lịng của người dân về chất lượng dịch vụ hành chính cơng tại bộ phận một cửa của UBND Huyện Định Quán với hệ số cấu trúc là β3 = 0.317 (Sig 0.000), với kiểm định Student = 6.3, lớn hơn 1.968. Kết quả đó cho phép kết luận giả thuyết H3 có ý nghĩa. Điều này đồng nghĩa với việc Năng lực phục vụcủa dịch vụ hành chính cơng càng tốt thì sự hài lịng của họ càng tăng. Khi gia tăng “Cơ sở vật chất ” lên 1 đơn vị độ lệch chuẩn thì sự hài lịng của người dân thay đổi 0.317 đơn vị lệch chuẩn.
- Kiểm định các giả thuyết H4. Quy trình thủ tục có ảnh hưởng tích cực đến sự hài lòng của người dân về chất lượng dịch vụ hành chính cơng tại bộ phận một cửa của UBND Huyện Định Quán.
Các kết quả kiểm định giả thiết nghiên cứu đã cho thấy mối liên hệ và tác động tích cực của yếu tố “Quy trình thủ tục ” của dịch vụ hành chính cơng đến Sự hài lòng
của người dân về chất lượng dịch vụ hành chính cơng tại bộ phận một cửa của UBND Huyện Định Quán với hệ số cấu trúc là β4 = 0.176 (Sig 0.000), với kiểm định Student = 3.7, lớn hơn 1.968. Kết quả đó cho phép kết luận giả thuyết H4 có ý nghĩa. Điều này đồng nghĩa với việc Quy trình thủ tục của dịch vụ hành chính cơng càng tốt thì sự hài lịng của họ càng tăng. Khi gia tăng “Quy trình thủ tục ” lên 1
đơn vị độ lệch chuẩn thì sự hài lòng của người dân thay đổi 0.176 đơn vị lệch chuẩn.
4.3.5.2. Phân tích hồi quy tuyến tính
Phân tích hồi quy tuyến tính sẽ giúp chúng ta biết được cường độ ảnh hưởng của các biến độc lập lên biến phụ thuộc. Phương pháp hồi quy được sử dụng ở đây là phương pháp bình phương bé nhất thơng thường OLS với hai biến phụ thuộc là sự thỏa mãn cơng việc cịn biến độc lập là các biến thể hiện ở mơ hình ở trên.
Ta có phương trình hồi quy tuyến tính như sau:
Yi = βo + β1 X1i + β2 X2i + .........+ β5 X5i + ei
Trong đó:
Yi : giá trị sự hài lịng của quan sát thứ i. Xpi : biến độc lập thứ p đối với quan sát thứ i. βk : hệ số hồi qui riêng phần của biến thứ k. ei : sai số của phương trình hồi quy.
Dựa vào cơ sở lý thuyết và kết quả phân tích hệ số tương quan Pearson ở trên, ta sẽ đưa tất cả các biến độc lập trong mơ hình hồi quy đã điều chỉnh bằng phương pháp đưa vào cùng một lúc (Enter). Phần mềm xử lý số liệu cho ra phương trình hồi quy tuyến tính như sau:
Y = -2.075 + 0.416 X1+ 0.244 X2 + 0.317 X3 + 0.176X4 + e
Trong đó:
Y : sự hài long của người dân X1 : Sự tin cậy
X2 : Cơ sở vật chất X3 : năng lực phục vụ X4 : Quy trình thủ tục e : sai số ước lượng.
Bảng 4.21. Kết quả kiểm định mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc
Mơ hình
Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa Hệ số hồi quy đã chuẩn hóa t Mức ý nghĩa Hệ số VIF B Sai số ước lượng Beta 1 (Constan t) - 2,075E- 016 ,046 ,000 1,000 1,156 STC ,416 ,049 ,416 8,454 ,000 1,043 CSVC ,244 ,047 ,244 5,214 ,000 1,209 NLPV ,317 ,050 ,317 6,306 ,000 1,026 QTTT ,176 ,046 ,176 3,799 ,000 1,156
(Nguồn: Phân tích số liệu điều tra)
4.3.5.3. Đánh giá độ phù hợp của mơ hình
Để đánh giá độ phù hợp của mơ hình ta sẽ dùng các cộng cụ như tính hệ số xác định R2, kiểm định F và kiểm định t.