Chương 4 : Phân tích kết quả nghiên cứu
4.2 Kết quả nghiên cứu định lượng
4.2.6 Kiểm định sự khác biệt trung bình đối với các biến nhân khẩu học
Tác giả sử dụng phương pháp kiểm định Independent Sample T-test trong SPSS 20 để kiểm định sự khác biệt trung bình về động lực làm việc đối với nhân tố Giới tính vì biến “Giới tính” chỉ có 2 giá trị : “Nam”, “Nữ”. Kết quả kiểm định Levene cho giá trị Sig = 0,303 > 0,05 thể hiện phương sai giữa hai giới tính là khác nhau. Trong bảng Kiểm định T-test cho giá trị Sig=0,429 > 0,05 cũng cho thấy khơng có sự khác biệt về động lực làm việc giữa giới tính nam và nữ.
Kiểm định Levene Kiểm định t-test
-Sig nghĩa -Sig Động lực làm việc Phương sai bằng nhau 1,069 0,303 14,957 148 0,429
Phương sai không
bằng nhau 14,673 128,623 0,412
Bảng 4.2 Kiểm định Levene và kiểm định t-test đối với nhân tố Giới tính
Nguồn: Tác giả tổng hợp dữ liệu từ SPSS20
Biến “Độ tuổi”, “ Trình độ học vấn”, “Vị trí cơng tác”, “Thâm niên công tác”, “Thu nhập” đều có 3 giá trị trở lên, nên tác giả sử dụng phân tích phương sai ANOVA trong SPSS 20 để kiểm định sự khác biệt trung bình về động lực làm việc đối với các nhân tố trên. Giá trị Sig của Kiểm định Levene, ANOVA của các nhân tố “Độ tuổi”, “Trình độ học vấn”, “Thâm niên công tác”, “Thu nhập” đều lớn hơn 0,05. Điều này cho thấy khơng có sự khác biệt trung bình giữa các độ tuổi,Trình độ học vấn, Vị trí công tác, Thâm niên công tác, Thu nhập đến động lực làm việc của nhân viên
Nhân tố Kiểm định Mức ý nghĩa - Sig
Độ tuổi Levene 0,397 ANOVA 0,735 Trình độ học vấn Levene 0,547 ANOVA 0,984 Vị trí cơng tác Levene 0,013 ANOVA 0,297 Thâm niên công tác Levene 0,753 ANOVA 0,247
72
ANOVA 0,325
Bảng 4.3 Kết quả kiểm định Levene và ANOVA đối với các nhân tố
Nguồn: Tác giả tổng hợp dữ liệu từ SPSS20