4.4 KIỂM ðỊNH MƠ HÌNH VÀ CÁC GIẢ THUYẾT NGHIÊN CỨU
4.4.1.3 Phân tích hồi quy ña biến
Qua kết quả của phân tích tương quan Pearson ở trên ta thấy tất cả 6 biến ñộc lập của mơ hình đều có tương quan chặt chẽ với biến phụ thuộc; nên tất cả các biến này
ñều ñược lựa chọn ñể ñưa vào bước phân tích tiếp theo là phân tích hồi quy đa biến.
Trong phân tích này, để đánh giá sự phù hợp của mơ hình, người ta dùng hệ số xác
ñịnh R2 hoặc R2 hiệu chỉnh; hai giá trị này thể hiện sự phù hợp của mơ hình và giá trị
của R2 hoặc R2 hiệu chỉnh phải lớn hơn hoặc bằng 0.5.
Mặt khác, ñể kiểm ñịnh sự phù hợp của mơ hình, người ta sử dụng kiểm ñịnh F;
kiểm ñịnh này ñưa ra giả thuyết H0 = các biến độc lập khơng ảnh hưởng ñến biến phụ
thuộc. Nếu giá trị sig là rất nhỏ, <0,05 thì sẽ an tồn khi ta bác bỏ giả thuyết H0 và điều
này có nghĩa là mơ hình hồi quy tuyến tính bội phù hợp với tập dự liệu.
Với phương pháp Enter (các biến ñược ñưa vào một lần) kết quả của việc phân tích hồi quy tuyến tính bội được đưa ra dưới ñây:
Bảng 4.9 Kết quả hồi quy sử dụng phương pháp Enter Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 .787a .612 .601 .44015
Kết quả cho thấy giá trị R2
= 0.612 và R2 hiệu chỉnh = 0.601; ñiều này chứng tỏ
mơ hình đạt mức thích hợp là 61.2% hay nói cách khác là 60,1% độ biến thiên của biến sự hài lịng của sinh viên (SAT) được giải thích bởi 6 biến độc lập trong mơ hình.
Bảng 4.10 Kết quả phân tích phương sai ANOVA
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 130.439 6 21.740 112.213 .000a
Residual 74.395 384 .194
Total 204.833 390
a. Predictors: (Constant), LEC, TAN, REL, STA, RES, EMP b. Dependent Variable: SAT
Kết quả cho thấy trị thống kê F có giá trị sig. rất nhỏ bằng 0.000, nên mơ hình hồi quy được xây dựng là phù hợp với bộ dữ liệu thu thập ñược. Như vậy, các biến ñộc lập trong mơ hình đều có mối quan hệ với biến phụ thuộc.
Bảng 4.11 Bảng phân tích các hệ số hồi quy ña biến Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) -.456 .148 -3.089 .002 REL .246 .043 .214 5.711 .000 .673 1.486 TAN .306 .038 .312 7.992 .000 .621 1.610 EMP .230 .048 .205 4.802 .000 .517 1.935 RES .086 .046 .076 1.870 .062 .578 1.731 STA .137 .037 .157 3.741 .000 .537 1.861 LEC .101 .042 .093 2.371 .018 .616 1.623
a. Dependent Variable: SAT
Qua kết quả trên ta thấy mơ hình khơng bị vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến do hệ số phóng đại phương sai các biến ñộc lập (VIF) ñều nhỏ hơn 2 nên hiện tượng tương quan chuỗi (vấn ñề ña cộng tuyến) khơng cần thiết phải xét đến.
Kết quả cũng cho thấy giá trị sig. của các biến ñộc lập REL, TAN, EMP, STA,
sinh viên với ñộ tin cậy 95%. Tuy nhiên, trong 6 biến ñộc lập ñưa vào phân tích hồi
quy tuyến tính bội ban đầu có biến RES có giá trị sig. = 0,062 >0,05 nên sẽ bị loại khỏi mơ hình, đồng thời ta cũng thấy được rằng với độ tin cậy 95% thì biến ñộc lập RES - mức ñộ ñáp ứng khơng có tác ñộng ñến sự hài lòng của sinh viên Hutech.
Mặt khác, ta thấy hệ số hồi quy chuẩn hóa (Beta) của các biến độc lập đều mang
dấu dương, có nghĩa là các biến này có quan hệ thuận chiều với biến phụ thuộc_ sự hài lòng của sinh viên. Từ kết quả ở bảng 4.11 ta hình thành phương trình hồi quy đa biến có hệ số Beta chuẩn hóa như sau:
SAT = 0.214 REL +0.312 TAN +0.205 EMP + 0.157 STA +0.093 LEC (*)
Phương trình (*) cũng cho thấy rằng trong các biến ñộc lập tác ñộng và ảnh hưởng
ñến sự hài lòng của sinh viên thì biến “cơ sở vật chất” có trọng số lớn nhất là 0,312 tức
biến này ảnh hưởng nhiều nhất đến sự hài lịng của sinh viên về chất lượng dịch vụ ñào tạo của Hutech; các biến cịn lại là “mức độ tin cậy” có trọng số 0,214; “mức độ cảm thơng” là 0,205; “giảng viên” là 0,093 và “nhân viên” là 0,157. Trong 5 biến ñộc lập tác động đến sự hài lịng của sinh viên thì biến “giảng viên” có trọng số tương đối thấp,
cho thấy rằng yếu tố này vẫn có ảnh hưởng nhưng ảnh hưởng khơng lớn đến sự hài
lòng của sinh viên. Xét về mặt giá trị nội dung, có thể giảng viên trường đã đảm bảo
ñược các yếu tố về chất lượng và số lượng nên sinh viên không quan tâm nhiều ñến
yếu tố này nữa, hay nói cách khác theo mơ hình Kano thì nhân tố này thuộc nhóm đặc
tính cơ bản, phải có, nên có tăng hay giảm nhân tố này cũng ít ảnh hưởng đến sự hài
lịng của sinh viên.