Mơ hình hồi quy dữ liệu dạng bảng

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sĩ UEH nghiên cứu hiệu quả hoạt động của ngân hàng thương mại việt nam trong giai đoạn 2008 2013 (Trang 49 - 50)

2.2 PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

2.2.1 Mơ hình hồi quy dữ liệu dạng bảng

Loại dữ liệu s dụng cho nghiên cứu này là dữ liệu dạng bảng (panel data). Đó là việc thu thập một hoặc nhiều biến số cho nhiều đối tượng khác nhau theo một khoảng thời gian liên tục nhất định. Loại dữ liệu này ngày càng được áp dụng trong các nghiên cứu kinh tế và được lựa chọn để s dụng trong đề tài vì những ưu điểm sau:

- Loại dữ liệu này liên quan đến nhiều thông tin của cùng một đối tượng nghiên cứu theo thời gian khác nhau nên nó bao hàm nhiều đặc điểm khác nhau của các đối tượng nghiên cứu khác nhau. Do đó nó cho phép người s dụng xem xét sự khác biệt của các đặc điểm riêng của các đối tượng khác nhau bằng việc đưa thêm trong mơ hình những biến số chỉ định riêng cho từng đối tượng được nghiên cứu.

- Dữ liệu dạng bảng cung cấp cho người nghiên cứu một lượng lớn các điểm dữ liệu, gia tăng hệ số tự do và giảm cộng tuyến giữa các biến giải thích vì thế cải thiện hiệu quả của các ước lượng kinh tế. Ngoài ra, dữ liệu dạng bảng cho phép người nghiên cứu phân tích những câu hỏi kinh tế quan trọng mà khơng thể giải quyết được khi s dụng chuỗi dữ liệu thời gian hay là dữ liệu chéo (Hsiao, 2003). - Dữ liệu bảng kết hợp thông tin của nhiều đối tượng nghiên cứu khác nhau sẽ làm cho số quan sát tăng lên đáng kể, do đó sẽ làm giảm các sai số ngẫu nhiên có thể xảy ra trong việc phân tích mơ hình.

Theo Wooldridge (1997) và Hsiao (2003), phương pháp hồi quy thông dụng với dữ liệu dạng bảng là mơ hình hồi quy Pool, mơ hình tác động cố định và mơ hình tác động ngẫu nhiên. Nghiên cứu sẽ lần lượt trình bày các mơ hình nói trên.

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sĩ UEH nghiên cứu hiệu quả hoạt động của ngân hàng thương mại việt nam trong giai đoạn 2008 2013 (Trang 49 - 50)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(106 trang)