CHƢƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.8. Phân tích ảnh hƣởng của các biến định tính trong đánh giá sự hài lịng
Kiểm định trung bình Independent-samples t - test cho phép ta so sánh hai trị trung bình của hai mẫu độc lập rút ra từ hai tổng thể này trong tổng thể chung. Trong kiểm định này, nếu trị Sig. của kiểm định F (kiểm định Levene) >= 0.05 thì ta lấy trị Sig. trong kiểm t (t-test) ở dòng phương sai đồng nhất; ngược lại ta lấy trị Sig. trong kiểm t ở dịng phương sai khơng đồng nhất. Muốn so sánh trị trung bình của nhiều hơn 2 tổng thể độc lập trong tổng thể chung thì phương pháp phân tích phương sai ANOVA cho phép thực hiện điều đó. (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Phân tích sự khác biệt về giới tính trong đánh giá sự hài lòng: kết quả kiểm
định t - test (Bảng số 34, Phụ lục 6) cho thấy, khơng có sự khác biệt trong đánh giá mức độ hài lòng giữa nam và nữ do trị Sig = 0.895 >0.05.
Phân tích sự khác biệt về độ tuổi trong đánh giá sự hài lòng: kết quả phân tích phương sai Oneway Anova (Bảng số 35, Phụ lục 6) cho thấy, khơng có sự khác biệt trong đánh giá mức độ hài lòng giữa các độ tuổi khác nhau do trị Sig = 0.073 > 0.05.
tích phương sai Oneway Anova (Bảng số 35, Phụ lục 6) cho thấy, có sự khác biệt trong đánh giá mức độ hài lòng giữa các trình độ khác nhau do trị Sig rất nhỏ (= 0.000 < 0.05). Những người có trình độ càng cao như sau đại học thì mức độ hài lịng càng cao.
Bảng 4.12: Trung bình thang đo sự hài lịng về trình độ
Trinhdo Mean N Std. Deviation
Duoi dai hoc 3.1057 41 .39749
Dai hoc 3.8043 138 .44618
Sau dai hoc 4.2523 37 .60556
Total 3.7485 216 .58491
Phân tích sự khác biệt về thu nhập trong đánh giá sự hài lịng: kết quả phân
tích phương sai Oneway Anova (Bảng số 36, Phụ lục 6) cho thấy, có sự khác biệt trong đánh giá mức độ hài lòng giữa các mức thu nhập khác nhau do trị Sig rất nhỏ (= 0.000 < 0.05). Những người có mức thu nhập càng cao thì mức độ hài lịng càng cao.
Bảng 4.13: Trung bình thang đo sự hài lịng về thu nhập
HL
Thunhap Mean N Std. Deviation
Duoi 5tr 2.9608 34 .40004
Tu 5-10tr 3.8078 137 .42917
Tren 10tr 4.1630 45 .56238
Total 3.7485 216 .58491
Phân tích sự khác biệt về loại hình doanh nghiệp trong đánh giá sự hài lòng:
kết quả kiểm định t - test (Bảng số 37, Phụ lục 6) cho thấy, có sự khác biệt trong đánh giá mức độ hài lịng giữa Cơng ty và Hộ kinh doanh do trị Sig rất nhỏ (= 0.000<0.05). Sự hài lịng của khách hàng về Cơng ty nha khoa cao hơn Hộ kinh doanh.
Bảng 4.14: Trung bình thang đo sự hài lịng về loại hình doanh nghiệp
Group Statistics
Loaiphong N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
HL Cong ty 112 4.0149 .49701 .04696
Ho kinh doanh 104 3.4615 .53629 .05259
Dựa vào kiểm định t - test (Bảng số 38, Phụ lục 6), có sự khác biệt về các thành phần Hiệu quả, Hình ảnh – Kỹ thuật, Hiệu dụng, Thích hợp, Giá cả cảm nhận và Trung thành về loại hình doanh nghiệp do trị Sig rất nhỏ (= 0.000<0.05). Hai thành phần Thơng tin và Quan tâm lại khơng có khác biệt có ý nghĩa thơng kê về loại giữa Công ty và Hộ kinh doanh do trị Sig > 0.05. Trung bình của Cơng ty cao hơn Hộ kinh doanh trong đánh giá các thành phần: Hiệu quả, Quan tâm, Hình ảnh – Kỹ thuật, Thơng tin, Hiệu dụng, Thích hợp, Giá cả cảm nhận và Lịng trung thành. (Bảng số 39, Phụ lục 6).
Như vậy sự khác biệt trong sự hài lịng về loại hình doanh nghiệp là do sự khác biệt trong đánh giá các thành phần: Hình ảnh – Kỹ thuật, Hiệu quả, Hiệu dụng, Thích hợp, Giá cả cảm nhận.
Tóm tắt chƣơng 4
Chương 4 trình bày kết quả nghiên cứu bao gồm kết quả kiểm định các thang đo, kiểm định mơ hình và các giả thuyết nghiên cứu. Kết quả phân tích hồi quy cho thấy có 7 thành phần ảnh hưởng dương đến sự hài lòng và thành phần trung thành chịu ảnh hưởng dương của sự hài lịng. Chương 5 sẽ trình bày kết luận, giải pháp, những hạn chế của nghiên cứu và các hướng nghiên cứu tiếp theo.