2.1.1.Phương pháp thu thập số liệu
- Phƣơng pháp nghiên cứu tài liệu sơ cấp: Các số liệu và thông tin hoạt động của Công ty thông tin di động MobiFone từ thơng cáo báo chí chính thức của Cơng ty, các số liệu đƣợc đăng tải trên trang web chính thức của
- Phƣơng pháp nghiên cứu định lƣợng: Tác giả tiến hành phỏng vấn thơng qua hình thức phát bảng hỏi kết hợp gửi mail đến các nhân viên đang làm việc tại Công ty Thông tin Di động MobiFone.Do hạn chế về thời gian nghiên cứu nên bảng hỏi sẽ đƣơc tiến hành trên một số Trung tâm thuộc Công ty thông tin di động MobiFone: Văn phịng Cơng ty Thơng tin Di động, Trung tâm Thơng tin di động khu vực I, Trung tâm Tính cƣớc và Thanh khoản.Với cỡ mẫu là: 400 phiếu, số phiếu thu về: 388, số phiếu hợp lệ: 362
2.1.2.Phương pháp phân tích dữ liệu
Phƣơng pháp phân tích dữ liệu chủ yếu đƣợc sử dụng trong nghiên cứu này là thống kê mô tả tỷ lệ phần trăm các tiêu thức, phƣơng pháp phân tích nhân tố khám phá EFA, phƣơng pháp hệ số Cronbach‟s Alpha và phân tích hồi quy tuyến tính bội:
Số liệu thu thập đƣợc sẽ đƣợc xử lý trên phần mềm SPSS 16.0
Phƣơng pháp thống kê mô tả đƣợc sử dụng các bảng tần suất để đánh giá những đặc điểm cơ bản của mẫu điều tra thơng qua việc tính tốn các tham số thống kê nhƣ: giá trị trung bình, độ lệch chuẩn, tỷ lệ phần trăm của các biến quan sát.
Phƣơng pháp phân tích nhân tố khám phá EFA đƣợc sử dụng nhằm xác định các tập hợp biến cần thiết cho vấn đề nghiên cứu, tìm mối quan hệ giữa các biến với nhau và thu gọn nhân tố.
Phƣơng pháp hệ số Cronbach‟s Alpha đƣợc sử dụng nhằm loại các biến không phù hợp.Cronbach‟s Alpha từ 0,8 đến 1 là thang đo đo lƣờng tốt, từ 0,7 đến 0,8 là thang đo đo lƣờng sử dụng đƣợc.Trong trƣờng hợp khái niệm đang nghiên cứu là mới thì hệ số này lớn hơn 0,6 là có thể chấp nhận đƣợc.Trong nghiên cứu này, những biến có hệ số Cronbach‟s Alpha lớn hơn 0,5 là đáng tin cậy và đƣợc giữ lại.Đồng thời các biến có hệ số tƣơng quan biến tổng nhỏ hơn 0,3 đƣợc coi là biến rác và sẽ bị loại khỏi mơ hình.
Phƣơng pháp EFA và Cronbach‟s Alpha sẽ là cơ sở để xây dựng mơ hình hồi quy tuyến tính bội và các kiểm định thống kê liên quan.
Mơ hình hồi quy tổng qt: Y=B0+ B1.X1+ B2.X2+...+ Bi.Xi Trong đó: Y là biến phụ thuộc; Xi là các biến độc lập; Bi là hệ số hồi quy