Bảng 1 : Giả thuyết nghiên cứu
Bảng 1.2 Thang đo các biến số
Thang đo Cơ sở xây dựng
Sự đáp ứng Parasuraman và cộng sự (1988)
1. Thủ tục tham gia BHYT Fitzgerald và Bias (2016), Vijay và Krishnaveni (2018)
2. Mạng lưới đại lý bán BHYT rộng khắp Toni Lupo (2016), Fitzgerald và Bias (2016)
3. Mạng lưới cơ sở KCB BHYT Toni Lupo (2016), Vijay và Krishnaveni (2018)
3. Thủ tục hành chính khi KCB BHYT Fitzgerald và Bias (2016), Vijay và Krishnaveni (2018)
Sự đảm bảo Parasuraman và cộng sự (1988)
1. Thủ tục thanh tốn chi phí KCB BHYT Yogesh và Satyanarayana (2012), Kindie và Sharew (2019)
2. Danh mục dịch vụ KCB BHYT Astiena và Adila (2017), Kindie và Sharew (2019)
3. Danh mục thuốc và vật tư y tế Nsiah-Boateng và cộng sự (2017), Astiena và Adila (2017)
4. Giải quyết khiếu nại về BHYT Yogesh và Satyanarayana (2012), Nsiah-Boateng và cộng sự (2017)
Sự tin cậy Parasuraman và cộng sự (1988)
1. Trình độ chun mơn của đội ngũ y bác sĩ Liu (2014), Lee (2016)
2. Sự quan tâm, chia sẻ, khích lệ của y bác sĩ Sarker và các cộng sự (2018), Kiyoya (2019)
3. Cơ sở vật chất, trang thiết bị của cơ sở KCB BHYT
Lee (2016), Sarker và các cộng sự (2018)
1.2.2.3. Phương pháp thu thập dữ liệu
Nguồn số liệu sơ cấp được thu thập từ việc điều tra người dân dưới dạng bảng hỏị Các biến trong mơ hình được đo bằng thang đo Likert (1932) với thang điểm đánh giá từ 1 đến 5 bao gồm: Hồn tồn khơng hài lịng, Khơng hài lịng, Hài lịng, Tương
đối hài lòng và Rất hài lòng. Thang đo Likert được sử dụng rất phổ biến trong các nghiên
cứu về hành vi, thái độ hay sự hài lòng đối với một hàng hóa hay dịch vụ nào đó. Rất nhiều các nghiên cứu về sự hài lòng trong dịch vụ y tế và BHYT đều dùng thang đo Likert như: Lee (2016), Toni Lupo (2016), Nsiah-Boateng và cộng sự (2017), Astiena và Adila (2017) v.v... Ưu điểm của thang đo Likert là nó cho phép đo lường mức độ của ý kiến. Điều này có thể đặc biệt hữu ích cho các chủ đề liên quan đến thái độ, hành vi
hay sự hài lịng, đều là những thứ rất khó có thể đo lường, và có nhiều mức độ chứ khơng phải chỉ có hai trạng thái là có và khơng (Likert, 1932). Hơn nữa, đối với mỗi nhân tố, ngoài việc sử dụng thang đo Likert, tác giả cũng ghi nhận những ý kiến đóng góp khác về dịch vụ BHYT, nhằm đảm bảo sự đa dạng và khách quan trong phản hồi của người tham gia khảo sát. Chi tiết về phiếu hỏi nằm ở phần phụ lục.
Tổng thể nghiên cứu của luận án là toàn bộ người tham gia BHYT đã đi KCB BHYT. Tuy nhiên, do giới hạn về thời gian và nguồn lực, mẫu nghiên cứu của luận án
được thực hiện ở ba thành phố: Hà Nội, Huế và Hồ Chí Minh với vị trí địa lý ở cả miền
Bắc, miền Trung và miền Nam. Đây là những trung tâm văn hóa, chính trị, kinh tế, là
đầu não của cả nước. Tại các đô thị này cũng tập trung rất nhiều người dân từ các vùng
miền khác nhau đến sinh sống và làm việc, với sự đa dạng về thu nhập, trình độ học vấn, văn hóa,…Hơn nữa, các cơ sở KCB tuyến cao nhất cũng tập trung ở đây những bệnh nhân mắc bệnh mãn tính mà cơ sở tuyến dưới không giải quyết được phải giới thiệu lên tuyến trên. Do đó việc nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng về chất lượng dịch vụ BHYT khơng chỉ có ý nghĩa nghiên cứu tại những thành phố này mà cịn có ý nghĩa nghiên cứu cho cả đất nước.
Mẫu điều tra gồm 1500 người dân có thẻ BHYT đã đi KCB BHYT trên địa bàn thành phố Hà Nội, thành phố Huế và thành phố Hồ Chí Minh. Trong đó, mỗi thành phố là 500 mẫụ Do tổng thể nghiên cứu rất rộng, cho nên kích cỡ mẫu sử dụng trong luận án phải đảm bảo tính đại diện và độ tin cậỵ Chính vì vậy, đề tài sử dụng cách lấy mẫu theo quy tắc của Comrey và Lee (1992). Đây là cách lấy mẫu được sử dụng khá phổ biến khi nghiên cứu trong lĩnh vực dịch vụ nói chung, trong đó có dịch vụ bảo hiểm. Kích cỡ mẫu từ 1000 trở lên đảm bảo tính đại diện rất tốt và đem đến kết quả ước lượng có độ chính xác caọ Cỡ mẫu này cũng đảm bảo nguyên tắc lấy mẫu điều tra của phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA và phân tích hồi quy đa biến. Theo Daniel (2017),
kích cỡ mẫu phù hợp để tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA là 5*m với m là số biến quan sát hay số câu hỏi trong phiếu điều trạ Như phân tích ở phần tiếp theo, thang
đo gồm 11 biến quan sát nên cỡ mẫu tối thiểu là 55. Kích cỡ mẫu phù hợp đế tiến hành
phân tích hồi quy đa biến theo Horst và Peter (2010) là 50+8*n với n là số biến giải thích trong mơ hình. Mơ hình nghiên cứu bao gồm ba biến giải thích, vậy kích cỡ mẫu tối thiểu để phân tích hồi quy đa biến là 290. Như vậy, kích cỡ mẫu 1500 là hồn tồn đảm bảo độ tin cậy cho các phân tích và kết luận rút ra trong quá trình nghiên cứụ
Vì tổng thể nghiên cứu có quy mơ rất lớn và đa dạng về tiêu chí phân loại, trong
điều kiện hạn chế về thời gian và nguồn lực, việc sử dụng phương pháp chọn mẫu ngẫu
nhiên là không khả thị Do đó, tác giả sử dụng phương pháp chọn mẫu thuận tiện. Tuy nhiên, tác giả vẫn phân bổ đồng đều số lượng phiếu điều tra dự kiến đến cả ba thành phố. Hơn nữa, tác giả cũng khảo sát người tham gia BHYT theo lứa tuổi, giới tính, tình trạng hơn nhân và mức thu nhập để có thể chỉ ra sự khác biệt trong mức độ hài lịng về chất lượng KCB BHYT giữa các nhóm đối tượng nàỵ