- GIẢM TRỪ SAU KH
2.5.6.3. Phân tích hồi quy bộ
Để kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình nghiên cứu và các giả thuyết (Hình 3.2), nghiên cứu này ứng dụng mơ hình hồi quy bội - MLR. Khi sử dụng MLR cần kiểm định sự phù hợp của mơ hình và các biến, và kiểm định sự phù hợp của các giả định.
Trước tiên để sử dụng mơ hình hồi quy bội MLR, cần xem điều kiện về biến: có một biến phụ thuộc (là biến định lượng) và nhiều biến độc lập (có thể là biến định lượng hoặc định tính. Mơ hình MLR trong nghiên cứu này có một biến phụ thuộc là: Ý định sử dụng sản phẩm và dịch vụ của công ty Wanchi (Y). Với bốn biến độc lập đã được kiểm định về độ tin cậy, giá trị và giá trị phân biệt trong phân tích EFA là: (1) về sự hài lịng của khách hàng với hình thức truyền thơng website; (2) về sự hài lòng của khách hàng với hình thức truyền thơng Cơng cụ tìm kiếm; (3) về sự hài lịng của khách hàng với hình thức truyền thơng Mạng xã hội (4) về sự hài lòng của khách hàng với hình thức truyền thơng Email marketing.
Như vậy, mơ hình nghiên cứu phù hợp để thực hiện mơ hình hồi quy bội.
Thứ hai, kiểm tra các giả định xem kết quả MLR có tin cậy được khơng. Do mơ hình lý thuyết đã giả thuyết các mối tương quan nhân quả giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc kể trên, nên việc kiểm định mơ hình MLR trong nghiên cứu này được thực hiện bằng phương pháp đồng thời (phương ENTER).
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Sai lệch chuẩn (SE) Durbin-Watson 1 .786a .618 .610 .360 2.141 Bảng 2.24 Bảng tóm tắt mơ hình
a. Predictors: (Constant): Website, Cơng cụ tìm kiếm, Mạng xã hội, Email marketing b. Dependent Variable: Mức độ sẵn sàng ý định sử dụng sản phẩm và dịch vụ của Wanchi
ANOVAa
Model Sum of
Squares
df Mean Square F Sig.
1
Regression 40.832 4 10.208 78.815 .000b
Residual 25.256 195 .130
Total 66.089 199
Bảng 2.25 Bảng ANOVAa
a. Dependent Variable: Mức độ sẵn sàng ý định sử dụng sản phẩm và dịch vụ của Wanchi
b.Predictors: (Constant): Website, Cơng cụ tìm kiếm, Mạng xã hội, Email marketing.
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinear ity Statistics Collinear ity Statistics B Std. Error Beta Toleranc e VIF 1 (Consta nt) .245 .223 1.099 .273 X .097 .070 .095 1.398 .164 .424 2.357 D .320 .084 .288 3.798 .000 .342 2.925 Z .111 .071 .107 1.562 .120 .417 2.400 E .398 .064 .407 6.214 .000 .457 2.188 Bảng 2.26 Bảng trọng hồi quy
a. Dependent Variable: Mức độ sẵn sàng ý định sử dụng sản phẩm và dịch vụ của Wanchi
Kết quả MRL cho thấy, hệ số xác định R2 = 0.618 (khác 0). R2 là phần biến thiên của biến phụ thuộc do các biến độc lập trong mơ hình giải thích. Như vậy, có thể nói rằng các biến độc lập giải thích được khoảng 61,8% phương sai của biến phụ thuộc.
Kiểm định F bảng ANOVA (bảng 2.25) cho thấy, mức ý nghĩa p, tức là Sig. = 0.000.
Như vậy, mơ hình hồi quy phù hợp.
Xem xét bảng trọng số hồi quy (Bảng 2.26), các biến Cơng cụ tìm kiếm, Email Marketing có tác động cùng chiều lên biến phụ thuộc ý định sử dụng sản phẩm và dịch vụ của Wanchi vì trọng số hồi quy B của cả hai biến này dương và có ý nghĩa thống kê (cả ba đều có Sig. = 0.000). Biến Website, Mạng xã hội có tác động lên Ý định sử dụng sản phẩm và dịch vụ của Wanchi, tuy khơng có ý nghĩa thống kê (βX = 0.097; Sig. = 0.164 và βZ =0,111; Sig.=0,120). Như đã đề cập trên đây, trong mơ hình MLR này có 2 biến khơng giải thích gì nhiều cho biến phụ thuộc, vậy đó chính là biến Website, Mạng xã hội (bởi biến này khơng có ý nghĩa thống kê). Vậy biến Website, Mạng xã hội cần được loại bỏ khỏi mơ hình.
Kiểm định lại mơ hình hồi quy bội với biến phụ thuộc là ý định sử dụng sản phẩm và dịch vụ của Wanchi và ba biến độc lập cịn lại, có kết quả MLR như sau:
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .780a .608 .604 .363 2.118 Bảng 2.27 Bảng tóm tắt mơ hình
a.Predictors: (Constant), Cơng cụ tìm kiếm, Email Marketing
b.Dependent Variable: Mức độ sẵn sàng ý định sử dụng sản phẩm và dịch vụ của Wanchi.
ANOVAa
Model Sum of
Squares
df Mean Square F Sig.
1
Regression 40.176 2 20.088 152.718 .000b Residual 25.913 197 .132
Total 66.089 199
Bảng 2.28 Bảng ANOVA
a.Dependent Variable: Mức độ sẵn sàng ý định sử dụng sản phẩm và dịch vụ của Wanchi.
b.Predictors: (Constant): Cơng cụ tìm kiếm, Email Marketing
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardiz ed Coefficient s t Sig. Collinearit y Statistics Collinea rity Statistic s B Std. Error
Beta Tolerance VIF
1 (Co nsta nt) .377 .216 1.747 .082 D .436 .065 .392 6.732 .000 .587 1.703 E .457 .057 .468 8.034 .000 .587 1.703 Bảng 2.29 Bảng hồi quy
Kết quả MLR của mơ hình hồi quy 2 cho thấy, R2 = 0,608 (khác 0); Kiểm định F bảng ANOVA (bảng 2.28) cho thấy, mức ý nghĩa Sig. = 0.000. Như vậy, mơ hình hồi quy phù hợp. Xem xét bảng trọng số hồi quy (Bảng 2.29), các biến Cơng cụ tìm kiếm, Email Marketing có tác động cùng chiều vào biến phụ thuộc ý định sử dụng sản phẩm và dịch vụ của Wanchi vì trọng số hồi quy B của cả hai biến này dương và có ý nghĩa thống kê (cả hai đều có Sig. = 0.000).
Xem xét kiểm định đa cộng tuyến, có VIF của cả hai biến là 1.703 (< 2), hiện tượng đa cộng tuyến không xuất hiện.
Y= 0.377+ 0.436* D + 0.457*E
Việc chuẩn hóa hệ số β thường trả lời câu hỏi: biến độc lập nào có tác động mạnh hơn vào biến phụ thuộc khi phân tích hồi quy đa biến.Nên so sánh tác động của ba biến này lên biến phụ thuộc
Ý định sử dụng sản phẩm và dịch vụ của Wanchi, có Biến Email Marketing có tác động mạnh nhất lên biến phụ thuộc với βE = 0.457, tiếp đó là Cơng cụ tìm kiếm với βD = 0.436.
Kết quả của của kiểm định mơ hình MLR
GIẢ THUYẾT SỰ PHÙ HỢP
X: Sự hài lòng của khách hàng đối với hình thức truyền
thơng website có tác động lên ý định sử dụng sản phẩm và dịch vụ của công ty TNHH Wanchi.
Không phù hợp Y: Sự hài lịng của khách hàng đối với hình thức truyền
thơng Cơng cụ tìm kiếm có tác động lên ý định sử dụng sản
phẩm và dịch vụ của công ty TNHH Wanchi. Phù hợp
Z: Sự hài lịng của khách hàng đối với hình thức truyền
thơng Mạng xã hội có tác động lên ý định sử dụng sản phẩm và dịch vụ của công ty TNHH Wanchi
Không phù hợp E: Sự hài lịng của khách hàng đối với hình thức truyền
thơng email marketing lên ý định sử dụng sản phẩm và dịch
vụ của Wanchi. Phù hợp