Tiến độ thực hiện nghiêncứu

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) nghiên cứu các nhân tố chất lượng dịch vụ ảnh hưởng đến sự hài lòng khách hàng, trường hợp nghiên cứu, vietcombank biên hòa (Trang 64 - 76)

Phương Thời

Bước Dạng Kỹ thuật Địa điểm

pháp gian

Định tính Phỏng vấn chuyên gia 07/2013 T. Đồng Nai

1 Sơ bộ

Định lượng Phỏng vấn sâu 07/2013 T. Đồng Nai

2 Chính thức Định lượng Bút vấn trực tiếp 08/2013 T. Đồng Nai

(Nguồn: Tác giả nghiên cứu thực tế 7/2013)

3.2 NGHIÊN CỨU ĐỊNH TÍNH 3.2.1 Mục tiêu nghiên cứu 3.2.1 Mục tiêu nghiên cứu

Nghiên cứu định tính được tác giả sử dụng trong nghiên cứu này nhằm mục đích khám phá các nhân tố chất lượng dịch vụ Vietcombank Biên Hịa ảnh

hưởng đến sự hài lịng của khách hàng trên địa bàn tỉnh nghiên cứu, các biến quan

sát đo ố này theo mơ hình các yếu tố chất lượng dịch vụ được tác giả đề xuất trong mục 1.7., trên cơ sở đĩ hiệu chỉnh, bổ sung các biến quan sát và phát

triển thang đo.

3.2.2 Quy trình thực hiện

Nghiên cứu định tính được thực hiện thơng qua kỹ thuật thảo luận và

phỏng vấn sâu, với đối tượng khảo sát gồm 2 nhĩm, tiến hành theo 2 bước sau:

Bước 1: Dự kiến sẽ thảo luận tay đơi với nhĩm 1 – nhĩm chuyên gia

55

người n hàng, để

xin ý kến về các biến q ới vùng nghiên

cứu. K t quả nghiên cứu này là cơ sở để tác giả phát triển thang đo nháp sử dụng cho giai đoạn phỏng vấn chuyên sâu

ớc 2: phương p vấn trực huyê

khách hàng (4 cá nhân ế tốn trưởng các cơng ty) thườ dụng dịch vụ Vietcombank (bình quân 1 tuần/ 1 lần) để xác định lại các tiêu chí đánh giá thu được từ phương pháp chuyên gia, ế và

i các y ưa phù hợp theo nhận định của khách hàng được mời phỏng vấn để

cân đối lại bảng câu h ng đo nhá n thành tha đo chí

hục n ở

3.2. Kết quả nghiên cứu

Đã khẳng định các nhân tố ch

ảnh hưởng đến sự hài lịng của khách hàng, là những nhân tố quan trọng với các ết định đến mức độ hợp tác.

ấn sâu giúp cho việc loại bỏ các biến khơng rõ

nghĩa, trùng lắp giữa các biến quan sát gây hiểu nhầm cho người được phỏng vấn,

đồng thời hi

ả cũng cho thấy, thành phần hình ảnh là thành phần khơng thể tách

ành phần này được gộp vào thành phần quản lý và

được gọi c

cĩ nhiều năm kinh nghiệm hoạt động trong lĩnh vực dịch vụ ngâ

i uan sát, điều chỉnh, bổ sung cho phù hợp v

ế •Bư Sử dụng và 6 k háp phỏng tiếp c ng sử n sâu 10

đồng thời thêm vào các y u tố mới điều chỉnh

lạ ếu tố ch

ỏi trong tha p, hồn thiệ ng nh thức p vụ cho nghiê cứu định lượng phần tiếp theo.

3

ất lượng dịch vụ Vietcombank Biên Hịa cĩ

khía cạnh nổi bật (biến quan sát) quy Thảo luận và phỏng v

ệu chỉnh được một số câu từ cho sáng nghĩa, phản ánh chính xác bản

chất vấn đề cần nghiên cứu.

Kết quả nghiên cứu định tính cho thấy, hầu hết khi chọn nhà cung cấp

dịch vụ các khách hàng rất quan tâm đến uy tín và hình ảnh của ngân hàng trên thị trường chung, họ cảm thấy thật sự an tâm, hài lịng khi chọn ngân hàng cĩ uy tín.

Đồng thời kết qu

rời thành phần quản lý, do đĩ th hung là thành phần quản trị.

56

3.3 THÀNH PHẦN THANG ĐO CHÍNH THỨC

Thang đo được xây dựng dựa trên các cơ sở lý thuyết về chất lượng dịch vụ, những nhân tố chất lượng dịch vụ ảnh hưởng đến sự hài lịng của khách hàng đã nêu

ở chương 1

hơng đồng ý, 4 - Phân vân, 5 - Hơi đồng ý, 6 - Đồng ý, 7 - Hồn tồn đồng ý.

ơ hình nghiên cứu bao gồm 4 yếu tố. Thang đo các yếu tố tron

vụ đa dạng, luơn sẵn sàng đáp ứng nhu cầu khách

hời những giao dịch gặp sự cố và cĩ hướng khắc phục, giải quyết tốt.

. Sau đĩ các thang đo này được điều chỉnh và bổ sung cho phù hợp với khách hàng thường xuyên giao dịch với Vietcombank Biên Hịa bằng một nghiên cứu định tính.

Thang đo sử dụng trong nghiên cứu này là một trong những hình thức đo

lường phổ biến nhất trong nghiên cứu định lượng là thang đo Likert, với 7 điểm sử dụng cho các biến quan sát để tìm hiểu mức độ đánh giá của người trả lời; với: 1 - Hồn tồn khơng đồng ý, 2 - Khơng đồng ý, 3 - Hơi k

Như đã trình bày ở trên, m

g mơ hình được xác định như sau:

3.3.1 Thang đo chất lượng kỹ thuật (TQ)

Chất lượng kỹ thuật của dịch vụ Vietcombank Biên Hịa cung cấp đến

khách hàng, ký hiệu là TQ. Theo kết quả nghiên cứu định tính khách hàng nhìn

nhận, yếu tố này phụ thuộc 6 biến quan sát được ký hiệu từ TQ1 đến TQ6 như sau: • TQ1: Dịch

hàng.

TQ2: Dịch vụ dễ dàng, thuận tiện cho khách hàng sử dụng

TQ3: Dịch vụ cung cấp đáng tin cậy, nhất quán

TQ4: Dịch vụ cung cấp an tồn, đảm bảo

TQ5: Phí dịch vụ cạnh tranh cao

57

3.3.2 Thang đo chất lượng chức năng (FQ)

Chất lượng chức năng của dịch vụ Vietcombank Biên Hịa mang đến cho khách hàng, ký hiệu là FQ, theo kết quả nghiên cứu định tính khách hàng cho rằng

đối với một ngân hàng để đánh giá về yếu tố này được hay chưa được bao gồm: 7

biến quan sát được ký hiệu từ FQ1 đến FQ7 như sau:

FQ1: Nhân viên ngân hàng cư xử lịch thiệp, thân thiện

hiện đúng, chính xác giao dịch của

khách hàng

e khách hàng, quan tâm, chia sẻ

ràng và ng cĩ thể hiểu và trả lời được. Do đĩ thang đo thành phần quản

trị n lý từ

MN1 nh, giá trị thương

hiệ

ành cơng việc của cấp lãnh đạo

nghệ trong điều hành quản lý

MN3: Trình độ, kỹ năng, khả năng điều hành bao gồm cả xử lý sự

cố, tai nạn của cấp lãnh đạo tốt

MN4: Thấu hiểu nhu cầu và yêu cầu của khách hàng

FQ2: Nhân viên cĩ kiến thức tốt và năng lực chuyên mơn để giải

quyết cơng việc và nắm bắt nhu cầu khách hàng

FQ3: Nhân viên luơn sẵn sàng đáp ứng yêu cầu khách hàng

FQ4: Mọi thắc mắc của khách hàng luơn được hồi đáp trong thời

gian sớm nhất

FQ5: Nhân viên luơn bảo mật thơng tin khách hàng

FQ6: Ngân hàng luơn thực

FQ7: Nhân viên luơn lắng ngh

những khĩ khăn của khách hàng

3.3.3 Thang đo quản trị dịch vụ (MN)

Trên cơ sở kết quả nghiên cứu định tính sơ bộ cho thấy các câu hỏi rõ

ười được hỏi

dịch vụ, được đo lường bằng 6 biến quan sát thể hiện cho các yếu tố quả

đến MN6 và 1 biến quan sát IM1 thể hiện cho yếu tố hình ả

u, cụ thể gồm:

MN1: Hiệu quả quản lý và điều h

cao

58

MN5: Nhận được sự phản hồi tốt từ khách hàng

y ở trên, thang đo này được rút ra từ mơ hình Parasuraman & ctg (1 nhận đĩ là nh ứu định tính, các khách hàng ồn lực ết bị luơn hoạt động tốt ứng nhu cầu ổn định

Mạng lưới giao dịch rộng khắp, tiện lợi

ẹp mắt, dễ sử dụng

c dùng cho nghiên cứu bao gồm 5 biến quan sát được ký hiệu từ SA1

Nhìn chung, quý vị hài lịng với dịch vụ Vietcombank mang • MN6: Luơn khơng ngừng cải tiến quá trình quản lý, điều hành

cơng việc hướng đến khách hàng

IM1: Uy tín, thương hiệu trên thị trường luơn được tin tưởng 3.3.4 Thang đo nguồn lực (RS)

Như đã trình bà

985, 1988, 1991), từ yếu tố phương tiện hữu hình, tác giả nhìn

ững nguồn lực mà ngân hàng đang sở hữu. Thơng qua nghiên c đánh giá cĩ 7 biến quan sát sau chi phối lên thang đo ngu được ký hiệu từ RS1 đến RS7, gồm:

RS1: Trang thi

RS2: Trang thiết bị luơn sẵn sàng để phục vụ tốt, đáp

khách hàng

RS3: Tình hình tài chính

RS4: Cơ sở hạ tầng tốt, khang trang

RS5:

RS6: Website cĩ giao diện đ

RS7: Nhân viên cĩ ngoại hình, phục trang gọn gàng, đẹp mắt 3.3.5 Thang đo sự hài lịng khách hàng (SA)

Trên cơ sở kết quả của nghiên cứu định tính sơ bộ, thang đo về sự thỏa

mãn khách hàng đượ

đến SA5:

SA1:

lại

SA2: Nhìn chung, q vị hài lịng với cung cách phục vụ của Vietcombank

59

SA3: Nhìn chung, quý vị hài lịng với cơ sở vật chất của

mbank cho những người/đối tác

ới, quý vị sẽ tiếp tục sử dụng dịch vụ của

Vietcombank

ng vấn 50 khách hàng theo cách lấy mẫu thu ỏi và bước đầu kiểm

tra thang

Cronbach n phân tích nhân tố khám phá (EFA) cho kết quả đạt

yêu c ỏng vấn chính thức

ựng bảng câu hỏi phỏng vấn

chính th h lượng chính thức.

Bả nh giá chất lượng

dịch v ơng

Nghiên cứu chính thức được thực hiện qua các giai đoạn: thiết kế mẫu

khám phá và hồi quy bội nhằm khẳng định các yếu tố cũng như các giá trị và độ tin cậy của các thang

ứu, vấn đề kích thước mẫu là bao

nhiêu, như thế nào là đủ lớn vẫn chưa được xác định rõ ràng. Hơn nữa, kích thước Vietcombank

SA4: Q vị sẽ giới thiệu Vietco

khác

SA5: Trong thời gian t

3.4 NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG

Nghiên cứu định lượng được thực hiện qua hai bước là nghiên cứu sơ bộ và nghiên cứu chính thức:

Nghiên cứu sơ bộ bằng cách phỏ

ận tiện nhằm phát hiện những sai sĩt trong các bảng câu h

đo. Tác giả tiến hành kiểm định các thang đo lý thuyết bằng hệ số

’s Alpha và thực hiệ

ầu, từ đĩ cĩ cơ sở để xây dựng bảng câu hỏi ph

Sau nghiên cứu sơ bộ là hiệu chỉnh và xây d

ức được thể hiện trong Phụ lục dùng cho nghiên cứu địn

n câu hỏi này được thiết kế gồm hai phần chính: (1) Phần I - Đá

ụ ngân hàng Vietcombank và sự hài lịng của khách hàng; (2) Phần II - Th

tin của khách hàng.

nghiên cứu, thu thập thơng tin từ mẫu khảo sát trên địa bàn nghiên cứu; phân tích dữ liệu bằng phần mềm xử lý SPSS 16.0 thơng qua các bước phân tích nhân tố

đo các nhân tố chất lượng dịch vụ.

3.4.1 Thiết kế mẫu nghiên cứu

60

m

thể. Tron ụng cơng cụ phân tích nhân tố khám phá (EFA) với

32 bi

hơn là 100 và t uan sát/biến đo lường là 5/1, nghĩa là cứ mỗi biến đo lường cầ

mẫu cần thi 160 mẫu trở lên. Tác giả dự tính mẫu là 180 là đủ

đại diện cho đề tài khảo sát.

3.4.2 Phương pháp thu thập dữ liệu

ại quầy giao dịch và gửi đến khách hàng thơng qua email

với sự h

ủa phịng

Thanh T

ếu điều tra được thu nhận với tỷ lệ phản hồi là 94 %, trong đĩ cĩ 10 phi

16.0. Sau khi được mã hĩa và sau: thống kê mơ tả, kiểm định độ tin cậy của các thang đo bằng hệ số Cronbach Alpha, phân tích nhân tố khám phá (EFA) và phân tích h

ẫu cịn tùy thuộc vào các phương pháp ước lượng sử dụng trong nghiên cứu cụ

g nghiên cứu này sử d

ến quan sát. Theo Hair & ctg (1998) thì kích thước mẫu tối thiểu phải là 50, tốt ỉ lệ số q

n tối thiểu 5 quan sát. Dựa vào số biến quan sát trong nghiên cứu suy ra số lượng

ết cĩ thể là 32 x 5 =

Để đạt được kích thước mẫu đề ra, 200 phiếu điều tra được tiến hành bút

vấn trực tiếp khách hàng t

ỗ trợ của phịng Thanh tốn và kinh doanh dịch vụ. Danh sách khách hàng được lựa chọn ngẫu nhiên trên cơ sở dữ liệu ngân hàng và khách hàng đến giao dịch

tại quầy.

Đối với những phiếu điều tra phỏng vấn trực tiếp khách hàng, sau khi

khách hàng trả lời, tác giả sẽ nhận lại ngay thơng qua các nhân viên c

ốn và Kinh Doanh dịch vụ. Đối với những phiếu điều tra gửi đến khách

hàng qua đường bưu điện và email, sau một tuần nếu khơng nhận được phản hồi từ khách hàng, tác giả sẽ điện thoại xác nhận lại với khách hàng hoặc phỏng vấn trực tiếp khách hàng qua điện thoại.

Đã cĩ 188 phi

ếu bị loại do khơng hợp lệ. Do đĩ, số lượng mẫu cịn lại để đưa vào

phân tích là 178 phiếu.

3.4.3 Phương pháp phân tích dữ liệu

Dữ liệu được xử lý bằng phần mềm SPSS làm sạch, số liệu sẽ qua các phân tích

61

3.4.4 Đánh giá thang đo

Để đánh giá thang đo trong nghiên cứu cĩ ý nghĩa thống kê, thơng

thường các thang đo được đánh giá sơ bộ qua hai cơng cụ chính: hệ số tin cậy

Cronbach Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA (exploratory factor analysis):

Phân tích độ tin cậy Cronbach Alpha

Đây là một phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ mà các

mục hỏi trong thang đo tương quan với nhau. Hệ số này được sử dụng để loại các iến cĩ hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0,4 sẽ

Sau khi đã loại bỏ các biến rác, các biến đạt yêu cầu sẽ được đưa

vào phân

nhân tố) phải lớn hơn 0,5. Mức ý nghĩa của kiểm

định Barle

ng phương sai trích được phải bằng hoặc lớn hơn 50% (Hair & ctg, 1998)

nvalue nhỏ hơn 1 sẽ bị loại khỏi mơ hình nghiê

Để đạt độ giá trị phân biệt thì khác biệt giữa các hệ số chuyển

tải phải lớn hơn hoặc bằng 0.3 (Jabnoun & Al-Tamimi, 2003) biến rác trong quá trình nghiên cứu. Các b

bị loại và tiêu chuẩn để chọn thang đo là thang đo đĩ phải cĩ độ tin cậy Cronbach Alpha lớn hơn 0,6. Tất cả các biến quan sát của những thành phần đạt độ tin cậy sẽ được tiếp tục phân tích nhân tố khám phá EFA

Phân tích nhân tố khám phá EFA

tích nhân tố khám phá EFA nhằm phân tích sự thích hợp của các nhân tố. Phương pháp được sử dụng để gom các biến lại, xem xét mức độ hội tụ của các biến quan sát theo từng thành phần và giá trị phân biệt giữa các nhân tố. Khi phân tích nhân tố, cần quan tâm các tiêu chí sau:

(1) Trị số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin) (là trị số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích

tt phải nhỏ hơn hoặc bằng 0.5 (Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2010)

(2) Tổ

(3) Những nhân tố cĩ eige

n cứu (Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2010)

(4) Các biến cĩ hệ số tải nhân tố (factor loadings) nhỏ hơn 0.5 sẽ tiếp tục bị loại (Hair & ctg, 1998).

62

Phân tích hồi quy tuyến tính bội

hà nghiên cứu “Thuộc tính địa

phương và sự

úc được sử dụng cho phân

tích h uy tuyến tính bội: (1) phân tích

tương quan giữ

uan nên nhỏ hơn 0,85 để đạt được yêu cầu về giá tr

kiểm định ảnh hưởng của đa cộng tuyến: (1) tính giá trị dung sai hoặc hệ số phĩng

ượng đa cộng tuyến nghiêm trọng đang tồn tại. Theo kinh nghiệm,

chỉ số

g đa cộng tuyến nghiêm

Hồi quy tuyến tính bội dùng để kiểm định và giải thích lý thuyết

nhân quả (Cooper Schindler, 2003). Theo cách thức này, Andaleeb (2001) sử dụng phân tích hồi quy trong nghiên cứu sự hài lịng của khách hàng trong ngành nhà

ng, Nguyễn Đình Thọ & ctg (2009) trong một

hài lịng của doanh nghiệp”. Như vậy, hồi quy tuyến tính bội là phương pháp thích hợp để kiểm định các giả thiết trong nghiên cứu này. Mơ hình hồi quy tuyến tính bội với biến phụ thuộc là sự hài lịng của khách hàng, và các biến

độc lập là trung bình của các nhân tố cĩ được từ mơ hình đã được hiệu chỉnh sau

khi cĩ kết quả phân tích nhân tố.

Phương pháp đưa các biến vào cùng một l

ồi quy. Các yêu cầu trong phân tích hồi q

a các biến trong mơ hình hồi quy, (2) xem xét hiện tượng đa cộng tuyến, (3) kiểm định độ phù hợp của mơ hình hồi quy.

Một hệ số tương quan tuyệt đối lớn (0.85) chỉ ra một hiện tượng đa

cộng tuyến, nghĩa là các khái niệm nghiên cứu trùng lắp với nhau và cĩ thể chúng

đang đo lường cùng 1 thứ, hệ số tương q

ị phân biệt (John & Benet, Martinez, 2000).

Sự đa cộng tuyến cao sẽ làm cho kết quả khơng chính xác, do đĩ cần thiết phải cĩ điều kiện về đa cộng tuyến. Theo Hair & ctg (2006) cĩ 2 cách đo

lường để

đại phương sai (VIF) và (2) sử dụng chỉ số điều kiện. Nếu hệ số VIF lớn

hơn 10 thì hiện t

điều kiện lớn hơn 30 chỉ ra một sự đa cộng tuyến nghiêm trọng (John &

Benet, Martinez, 2000). Như vậy, để đảm bảo khơng cĩ hiện tượn

trọng, mơ hình hồi quy phải cĩ hệ số VIF nhỏ hơn 10 và chỉ số điều kiện nhỏ hơn 30.

63

ra, ph để xem xét cĩ vi phạm hay khơng

giả thiết về phâ

ần dư chuẩn hĩa được kiểm tra đồng thời

n phối chuẩn. Hệ số R2điều chỉnh nĩi lên rằng phần trăm biến thiên

64

KẾT LUẬN CHƯƠNG 3

Chương 3 đã trình bày nghiên cứu định tính thơng qua các cuộc phỏng vấn

chuyên gia và phỏng vấn sâu, từ kết quả của nghiên cứu định tính, mơ hình nghiên cứu chính t ược đề xuất với bi n ph thuộc là sự hài lịng của khách hàng và 4

biến độc lập: Chất lượng chức năng, chất lượng kỹ thuật, quản trị, nguồn lực. Tổng cộng cĩ 32 biến quan sát với thang đo Likert bảy điểm được sử dụng để đo lường.

Một bảng câu hỏi chính thức được hồn tất để tiến hành các cuộc phỏng vấn trực

tiếp khách hàng.

Chương này đã nêu lên cơ sở lý thuyết để tiến hành phân tích dữ liệu: đánh giá

độ tin cậy của thang đo, phân tích nhân tố, phân tích hồi quy tuyến tính bội, kiểm

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) nghiên cứu các nhân tố chất lượng dịch vụ ảnh hưởng đến sự hài lòng khách hàng, trường hợp nghiên cứu, vietcombank biên hòa (Trang 64 - 76)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(134 trang)