Mã hóa Tên biến quan sát
KS1 Tôi thường chia sẻ kinh nghiệm làm việc của mình với các đồng nghiệp.
KS2 Tôi thường chia sẻ tri thức chuyên môn của mình theo đề nghị cần hỗ trợ của các đồng nghiệp.
KS3 Tôi thường chia sẻ ý tưởng về cơng việc của mình với các đồng nghiệp.
KS4 Tơi thường có những lời khun về cơng việc với các đồng nghiệp.
Sau khi xây dựng và mã hóa thang đo, tổng số mục thang đo trong mơ hình nghiên cứu là 22 biến quan sát, trong đó: Biến độc lập là các yếu tố thành phần PSM với 18 biến quan sát, gồm: Mong muốn tham gia phụng sự công: 03 biến quan sát, Cam kết với các giá trị cơng: 04 biến quan sát, Lịng trắc ẩn: 04 biến quan sát, Sự hy sinh bản thân: 04 biến quan sát, Nghĩa vụ công dân: 03 biến quan sát. Biến phụ thuộc là Chia sẻ tri thức gồm 04 biến quan sát.
3.4 Nghiên cứu định lượng
Nghiên cứu định lượng (Quanlitative research method) là loại hình nghiên cứu mà ta muốn lượng hóa sự biến thiên của đối tượng nghiên cứu. Nghiên cứu định lượng rất hữu ích và phù hợp cho vấn đề nghiên cứu là xác định các yếu tố ảnh hưởng đến một kết quả nào đó, tác động của việc can thiệp vào một vấn đề nào đó bằng chính sách kinh tế, hay phân tích dự báo sự xuất hiện của sự vật hiện tượng theo những điều kiện cho trước. Cách tiếp cận định lượng cũng là cách tiếp cận tốt nhất cho việc kiểm định một lý thuyết hay cách giải thích (Trần Tiến Khai, 2014). Mục đích nghiên cứu định lượng nhắm đến việc lượng hóa vấn nghiên cứu bằng cách mơ tả sự kiện bằng những con số, làm tiền đề cho việc phân tích và xử lý áp dụng thống kê ( Nguyễn Đình Thọ, 2011). Trong nghiên cứu này, nghiên cứu định lượng được thực hiện t hông qua việc khảo sát các đối tượng là các công chức đang làm việc tại các Sở chuyên môn thuộc Ủy ban nhân dân tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu.
3.4.1 Thiết kế mẫu nghiên cứu định lượng
Đối tượng khảo sát: Người lao động đang làm việc tại các Sở chuyên môn thuộc Ủy ban nhân dân tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu.
Phương pháp chọn mẫu: Có nhiều phương pháp chọn mẫu, chúng được chia thành hai nhóm chính bao gồm: (1) phương pháp chọn mẫu theo xác suất, thường gọi là chọn mẫu ngẫu nhiên, và (2) các phương pháp chọn mẫu khơng theo xác suất, cịn gọi là phi xác suất hay không ngẫu nhiên. Do điều kiện thời gian có hạn, trong nghiên cứu này phương pháp chọn mẫu phi xác suất với hình thức chọn mẫu thuận tiện được sử dụng. Lý do vì người trả lời dễ tiếp cận, họ sẵn sàng trả lời phiếu điều tra cũ ng như
ít tốn kém về thời gian và chi phí để thu thập thơng tin cần nghiên cứu, các phiếu điều tra được khảo sát trực tiếp đến đối tượng nghiên cứu.
Cỡ mẫu: Vấn đề xác định kích thước mẫu phù hợp là vấn đề phức tạp. Trong Phân tích nhân tố khám phá (Exploratory Factor Analysis - EFA), kích thức mẫu thường được xác định dựa vào (1) kích thước tối thiểu, (2) số lượng biến đo lường đưa vào phân tích. Theo Hair và cộng sự (2006) cho rằng để sử dụng EFA thì kích thước mẫu tối thiểu phải là 50, tốt hơn là 100 và tỷ lệ quan sát (Observations)/biến đo lường (items) là 5:1, nghĩa là 1 biến đo lường cần tối thiểu là 5 quan sát, tốt nhất là 10:1 trở lên (Nguyễn Đình Thọ , 2011). Với mơ hình nghiên cứu này gồm 22 biến quan sát, thì kích thước mẫu tối thiểu cho nghiên cứu này sẽ là 110 quan sát (5 x 22 biến quan sát).
Mặc khác, đối với phân tích hồi quy bội (MLR), kích thước mẫu cũng là một vấn đề cần quan tâm khi sử dụng MLR. Chọn kích thước mẫu trong MLR phụ thuộc nhiều yếu tố, ví dụ như mức ý nghĩa (Significant level), độ mạnh của phép kiểm định (Power of the test) số lượng biến độc lập, vv… ( Tabachnick và cộng sự, 2007). Công thức thường dùng để tính kích thước mẫu cho MLR là N ≥ 50 + 8p, trong đó n là kích thước mẫu tối thiêu cần thiết và p là số lượng biến độc lập trong mơ hình. Green (1991) cho rằng cơng thức trên tương đối phù hợp nếu p < 7. Khi p > 7, công thức nêu trên hơi quá khắc khe (địi hỏi kích thước mẫu lớn hơn cần thiết) (Nguyễn Đình Thọ, 2011). Với nghiên cứu này, mô hình nghiên cứu gồm 05 biến độc lập thì kích thước mẫu tối thiểu cho nghiên cứu này sẽ là 90 quan sát (50 + 8 x 5 biến).
Tuy nhiên, trong dữ liệu khảo sát, chúng ta thường dùng EFA cùng với MLR trong một nghiên cứu. EFA ln địi hỏi kích thước mẫu lớn hơn nhiều so với MLR. Kích thước mẫu tính từ cơng thức trên thường nhỏ hơn kích thước mẫu địi hỏi cho EFA, cho nên chúng ta có thể dùng nó tính kích thước mẫu cho MLR và so sánh lại kích thước mẫu địi hỏi cho EFA (Nguyễn Đình Thọ, 2011). Vì vậy, trong nghiên cứu này, tác giả sử dụng cơng thức tính kích thước mẫu cho EFA với kích thước mẫu tối thiểu cho nghiên cứu này là 110 quan sát (5 quan sát x 22 biến quan sát) vì thỏa mãn điều kiện chọn mẫu cho EFA và cả MLR. Để số lượng mẫu nghiên cứu đạt mức tốt và đảm bảo độ tin cậy, tác giả chọn kích thước mẫu gấp đơi lần kích thước mẫu tối thiểu, vì vậy trong nghiên cứu này tác giả chọn cỡ mẫu là 220 quan sát. Song, để đạt được cỡ
mẫu 220 quan sát sau khi đã loại bỏ các mẫu không đạt yêu cầu, tác giả quyết định sử dụng 250 bảng câu hỏi và gửi đến 250 công chức đang làm việc tại các Sở chuyên môn thuộc UBND tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu.
3.4.2 Thiết kế bảng hỏi
Thang đo (Bảng hỏi - Questionnaire) trong nghiên cứu này là kết quả của quá trình nghiên cứu định tính và các thang đo trong các nghiên cứu trước có liên quan được điều chỉnh cho phù hợp với đặc điểm của các Sở chuyên môn thuộc UBND tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu. Nghiên cứu thiết kế bảng câu hỏi sử dụng thang đo đối nghĩa (Semantic differential; Osgood và cộng sự, 1957), thang đo Likert 5 điểm với 1 là “Hồn tồn khơng đồng ý” đến 5 là “Hồn tồn đồng ý” để thu thập thơng tin. Thang đo Likert là loại thang đo trong đó mà các phát biểu liên quan đến thái độ trong câu hỏi được nêu ra và người trả lời sẽ chọn một trong các trả lời đó, từ r ất khơng đồng ý đến rất đồng ý (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
Các mức độ đồng ý được quy ước tăng dần từ 1 đến 5 như sau: