thang đo Chia sẻ tri thức có hệ số Cronbach’s Alpha = 0.723 và hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đo lường đều đạt tiêu chuẩn > 0.3.
Bảng 4.10: Kết quả kiểm định hệ số Cronbach’Alpha thang đo Chia sẻ tri thức thang đo Chia sẻ tri thức
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach’s Alpha nếu loại biến
Thang đo Chia sẻ tri thức (Cronbach’s Alpha = 0.723)
KS1 12.01 4.326 0.607 0.606
KS2 11.95 4.732 0.460 0.690
KS3 12.04 4.492 0.486 0.677
KS4 11.92 4.447 0.498 0.669
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả (2018)
Như vậy, thang đo Chia sẻ tri thức đạt yêu cầu và tất cả 04 biến quan sát KS1, KS2, KS3, KS4 được đưa vào phân tích nhân tố khám phá.
4.3 Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến chia sẻ tri thức của công chức UBND tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu gồm có 05 yếu tố thành phần của PSM với 18 biến quan sát. Sau khi các thang đo được đánh giá độ tin cậy bằng kiểm định hệ số Cronbach’Alpha thì 05 yếu tố thành phần PSM được với 16 biến quan sát, giảm 02 biến quan sát so với trước khi kiểm định, gồm: Mong muốn tham gia phụng sự công: 03 biến quan sát, Cam kết với các giá trị cơng: 03 biến quan sát, (3) Lịng trắc ẩn: 03 biến quan sát, (4) Sự hy sinh bản thân: 04 biến quan sát, (5) Nghĩa vụ công dân: 03 biến quan sát, 16 biến quan sát đạt độ tin cậy được đưa vào phân tích nhân tố khám phá (EFA).
Để phân tích EFA, trước tiên cần phải kiểm tra một số điều kiện. Kết quả Bảng 4.11 (Phụ lục 10) ta nhận thấy:
- Kiểm định Bartlett’s: giá trị Sig = 0.000 < 0.05; do vậy các biến độc lập có tương quan với nhau trong thể dữ liệu chung để phân tích EFA.
- Kiểm định KMO: hệ số KMO = 0.820 > 0.5 thể hiện phần chung giữa các biến lớn phù hợp cho việc phân tích EFA.