Thơng tin mẫu Số lƣợng Tỷ lệ (%)
Giới tính Nam 141 56.4 Nữ 109 43.6 Độ tuổi Từ 20 đến 30 tuổi 169 67.6 Từ 31 đến 40 tuổi 70 28.0 Trên 41 tuổi 11 4.4 Trình độ
Trung cấp & cao đẳng 58 23.2
Đại học 177 70.8 Sau đại học 15 6.0 Thâm niên 1 đến 5 năm 88 35.2 6 đến 10 năm 123 49.2 Trên 10 năm 39 15.6 Chức danh Nhân viên 159 63.6
Tổ trưởng, nhóm trưởng & kiểm sốt 61 24.4
Trưởng/phó phịng ban quản lý 30 12.0
Thu nhập
Từ 5 đến 8 triệu 36 14.4
Từ 8 đến 11 triệu 158 63.2
Trên 11 triệu 56 22.4
(Nguồn: Thống kê mô tả mẫu nghiên cứu – phụ lục 4) Như vậy nhìn chung đối tượng mẫu khảo sát trong nghiên cứu này chủ yếu tập trung vào những đối tượng khảo sát là những nhân viên có độ tuổi trẻ ở khoảng 20 đến 30 tuổi với trình độ chủ yếu là đại học, vị trí của họ trong tổ chức là nhân viên
và thu nhập của những nhân viên này dao động trong khoảng từ 8 đến 11 triệu. Những đối tượng khảo sát này là những nhân viên có lợi thế về tuổi trẻ, có trình độ chun mơn tương đối tốt giúp họ nhạy bén và thích nghi nhanh với những thay đổi trong tổ chức phần nào góp phần mang lại hiệu suất cao trong công việc.
4.2 Thống kê mô tả các biến nghiên cứu
4.2.1 Sự đổi mới
Bảng 4.2: Bảng thống kê mô tả biến đổi mới công nghệ
N Giá trị nhỏ nhất Giá trị lớn nhất Trung bình Độ lệch chuẩn
IT1 250 1 5 3.83 .889 IT2 250 1 5 3.91 .883 IT3 250 1 5 3.73 .857 IT4 250 1 5 3.90 .844 IT5 250 1 5 3.70 .883 IO1 250 1 5 3.94 .862 IO2 250 1 5 3.82 .844 IO3 250 1 5 3.87 .870 IO4 250 1 5 3.78 .822 IPr1 250 1 5 3.72 .801 IPr2 250 2 5 3.64 .732 IPr3 250 1 5 3.80 .778 IPr4 250 2 5 3.67 .794 IP1 250 1 5 3.72 .814 IP2 250 1 5 3.69 .800 IP3 250 1 5 3.59 .735 N hợp lệ 250
(Nguồn: Kết quả sử lý dữ liệu – Phụ lục 5)
Dựa vào dữ liệu được trích từ bảng 4.2 cho thấy 250 nhân viên được khảo sát tại một số tổ chức sản xuất về sự đổi mới công nghệ, đổi mới tổ chức và đổi mới sản phẩm đều lựa chọn mức độ có giá trị nhỏ nhất là 1 và lớn nhất là 5. Riêng đối với biến đổi mới về quy trình trong đó có hai biến quan sát có sự lựa chọn giá trị nhỏ nhất bắt đầu là 1 và 2, giá trị lớn nhất vẫn là 5.
Ngoài ra căn cứ vào dữ liệu ở bảng 4.2 bên dưới chúng ta có thể thấy giá trị trung bình của tất cả các biến quan sát của sự đổi mới đều nằm trong khoảng 3.41 – 4.20. đều này cho thấy giá trị trung bình của thang đo được khảo sát bởi 250 nhân
viên xoay quanh sự đồng ý/hài lịng. Bên cạnh đó giá trị độ lệch chuẩn của tất cả các biến quan sát tương đối nhỏ rất tốt, cho thấy mức độ phân tán của các giá trị dữ liệu xung quanh giá trị trung bình tương đối thấp.
4.2.2 Hiệu suất nhân viên
Thang đo hiệu suất nhân viên được đo lường với 9 biến quan sát, kết quả thống kê được trình bày cụ thể trong bảng phân tích sau:
Bảng 4.3: Bảng thống kê mô tả biến hiệu suất nhân viên
N Giá trị nhỏ nhất Giá trị lớn nhất Trung bình Độ lệch chuẩn
EP1 250 1 5 3.60 .854 EP2 250 2 5 3.82 .763 EP3 250 1 5 4.00 .819 EP4 250 1 5 3.80 .807 EP5 250 1 5 3.94 .761 EP6 250 1 5 3.90 .790 EP7 250 1 5 4.02 .831 EP8 250 1 5 3.94 .850 EP9 250 1 5 3.92 .884 N hợp lệ 250
(Nguồn: Kết quả sử lý dữ liệu – Phụ lục 5)
Căn cứ vào bảng dữ liệu 4.3 chúng ta có thể thấy tất cả các biến quan sát của hiệu suất nhân viên về mức độ lựa chọn đều xuất phát từ giá trị nhỏ nhất là 1 và giá trị lớn nhất là 5. Ngồi ra giá trị trung bình của các biến quan sát nằm trong khoảng ý nghĩa đồng ý và mức độ phân tán của các biến quan sát tương đối thấp.
Bảng 4.4: Tóm tắt thống kê mơ tả
Biến N Giá trị trung bình Độ lệch chuẩn
CONGNGHE 250 3.8152 .67134 TOCHUC 250 3.8530 .73914 QUYTRINH 250 3.7090 .60210 SANPHAM 250 3.6653 .67167 HIEUSUAT 250 3.8813 .55443 N hợp lệ 250
Nhìn chung dựa vào bảng 4.4 có thể thấy giá trị trung bình của đổi mới tổ chức là cao nhất trong nhóm biến đổi mới (3.8530) tiếp đến là đổi mới cơng nghệ, đổi mới quy trình và đổi mới sản phẩm. Tuy nhiên xét về mặt tổng thể biến phụ thuộc (hiệu suất) có giá trị trung bình cao nhất trong nhóm (3.8813).
4.3 Đánh giá sơ bộ thang đo
4.3.1 Kiểm định độ tin cậy đối với các thang đo thành phần của biến đổi mới Bảng 4.5: Cronbach’s Alpha của các thang đo thành phần của biến đổi mới Bảng 4.5: Cronbach’s Alpha của các thang đo thành phần của biến đổi mới
Thành phần biến đổi mới công nghệ
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai của thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại biến
IT1 15.24 7.784 .543 .818 IT2 15.16 7.286 .672 .781 IT3 15.34 7.480 .651 .788 IT4 15.18 7.441 .676 .781 IT5 15.37 7.608 .591 .805 Cronbach’s Alpha = .829 Thành phần biến đổi mới tổ chức
IO1 11.47 5.053 .759 .863
IO2 11.60 5.045 .786 .853
IO3 11.54 4.908 .798 .848
IO4 11.63 5.367 .708 .881
Cronbach’s Alpha =.892 Thành phần biến đổi mới quy trình
IPr1 11.11 3.401 .594 .719
IPr2 11.19 3.618 .592 .721
IPr3 11.04 3.364 .642 .693
IPr4 11.16 3.632 .508 .764
Cronbach’s Alpha =.779 Thành phần biến đổi mới sản phẩm
IP1 7.28 1.921 .655 .772
IP2 7.30 1.867 .711 .712
IP3 7.41 2.114 .658 .769
Cronbach’s Alpha =.819
Kết quả kiểm định sơ bộ độ tin cậy thang đo các biến thành phần của sự đổi mới trong bảng 4.5 cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha của biến đổi mới công nghệ = 0.829 (thang đo tốt); Cronbach’s Alpha biến đổi mới tổ chức =0.892 (thang đo tốt); Cronbach’s Alpha biến đổi mới quy trình =0.779 (thang đo sử dụng được) và Cronbach’s Alpha biến đổi mới sản phẩm =0.819 (thang đo tốt). Như vậy nhìn chung, tất cả cá biến thành phần của sự đổi mới đều có hệ số Cronbach’s Alpha >0.6 và hệ số tương quan biến tổng các biến quan sát của các biến thành phần của sự đổi mới đều lớn hơn 0.3. Đều này cho thấy tất cả các biến quan sát của các thành phần biến sự đổi mới đều sử dụng được cho việc phân tích tiếp theo là phân tích nhân tố (EFA).
Bảng 4.6: Tóm tắt hệ số tin cậy các thành phần biến sự đổi mới
STT Biến thành phần Số biến quan sát
Tương quan biến tổng
thấp nhất Cronbach’s Alpha
1 Đổi mới CN 5 .543 .829
2 Đổi mới TC 4 .708 .892
3 Đổi mới QT 4 .508 .779
4 Đổi mới SP 3 .655 .819
(Nguồn: Kết quả sử lý dữ liệu – Phụ Lục 6)
4.3.2 Kiểm định độ tin cậy các thang đo thành phần của biến hiệu suất nv
Hiệu suất nhân viên được đo lường qua 9 biến quan sát, kết quả của kiểm định sơ bộ hệ số Cronbach’s Alpha được thể hiện cụ thể như sau:
Bảng 4.7: Cronbach’s Alpha của các thang đo thành phần biến hiệu suất nv
Thành phần hiệu suất nhân viên
Biến
quan sát Trung bình thang đo nếu xóa biến thang đo nếu loại biếnPhương sai Tương quan biến tổng Cronbach’s AlphaHệ số
EP1 31.33 19.683 .592 .835 EP2 31.11 20.341 .578 .837 EP3 30.94 20.229 .543 .840 EP4 31.13 20.332 .538 .840 EP5 30.99 20.201 .602 .834 EP6 31.04 20.565 .518 .842 EP7 30.92 20.029 .562 .838 EP8 30.99 19.590 .609 .833 EP9 31.01 19.353 .613 .833 Cronbach’s Alpha = .853
Căn cứ vào bảng 4.7 có thể thấy hệ số độ tin cậy của biến hiệu suất nhân viên =0.853 >0.6 (tốt) và hệ số tương quan biến tổng của tất cả các biến quan sát thấp nhất là 0.518 > 0.3. Nên các biến quan sát của hiệu suất nhân viên trong trường hợp này đều sử dụng được cho phân tích EFA tiếp theo.
4.4 Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Việc đánh giá sơ bộ các thang đo qua hệ số Cronbach’s Alpha nhằm mục đích xem xét sự phù hợp của thang đo cho phân tích EFA ở bước tiếp theo. Kết quả kiểm định độ tin cậy của các thang đo ở trên cho thấy bốn thành phần của biến đổi mới với 16 biến quan sát và 9 biến quan sát của biến phụ thuộc được sử dụng cho EFA bên dưới. Khi phân tích EFA tác giả sẽ tập trung vào một số tiêu chí như KMO; hệ số tải nhân tố; tổng phương sai trích và Eigenvalue.
4.4.1 Phân tích EFA với thang đo các nhân tố đổi mới
Nghiên cứu đã được tiến hành phân tích EFA các nhân tố của biến đổi mới với 16 biến quan sát và kết quả được thể hiện như sau:
Bảng 4.8: Kết quả kiểm định KMO và Bartlett’s
Kiểm định KMO và Bartlett's
Kiểm định Kaiser-Meyer-Olkin .851
Kiểm định xoay Bartlett's
Chi-Square xấp xỉ 1.744E3 Bậc tự do df 120 Mức ý nghĩa Sig. .000
(Nguồn: Kết quả EFA với các thang đo nghiên cứu – Phụ Lục 7)
Dựa vào kết quả phân tích từ bảng 4.8 cho thấy hệ số KMO = 0.851 (≥ 0.80 tốt). Đều này cho thấy độ lớn của hệ số tương quan từng thành phần giữa các biến quan sát trong tổng thể tương đối tốt. Bên cạnh đó, thống kê chi – Square đạt mức 1.744E3 với mức ý nghĩa Sig = 0.000 (<0.05). Vì vậy, với giả thuyết H0 (ma trận tương quan là ma trận đơn vị) đặt ra trong bài nghiên cứu này bị bác bỏ nghĩa là các biến quan sát trong tổng thể có mối tương quan với nhau và phân tích nhân tố là phù hợp.
Phân tích EFA với các thang đo của biến đổi mới được thể hiện qua bảng 4.8 bên dưới cho thấy 16 biến quan sát được trích thành 4 nhân tố tại giá trị có Eigenvalue = 1.493 (>1) phù hợp với giả thuyết ban đầu về số lượng thành phần của thang đo. Vì vậy, về mặt nhân tố, thang đo này phù hợp. Bên cạnh đó, kết quả EFA với hệ số tải nhân tố của 16 biến quan sát đều lớn hơn 0.6, tổng phương sai trích là 67.171% lớn hơn 50%, vì vậy, mơ hình với 4 nhân tố độc lập trên là phù hợp, cụ thể như sau:
Bảng 4.9: Kết quả phân tích EFA (1)
Biến quan sát Nhân tố
1 2 3 4 IO3 .864 .767 .803 .846 IO2 .864 IO1 .823 IO4 .812 IT4 IT2 .767 IT1 .747 IT3 .744 IT5 .659 IPr3 IPr2 .759 IPr1 .757 IPr4 .726 IP2 IP3 .834 IP1 .768 Eigenvalue 5.304 2.141 1.809 1.493 Phương sai trích (%) 19.135 18.672 15.258 14.106 Cronbach’s Alpha .892 .829 .779 .819
(Nguồn: Kết quả EFA với các thang đo nghiên cứu – Phụ Lục 7)
Kết quả bảng 4.9 cho thấy nhóm 4 nhân tố độc lập trong mơ hình nghiên cứu cụ thể như sau:
Nhân tố 1: Đổi mới tổ chức có 4 biến quan sát ( IO1, IO2, IO3, IO4) nên tên gọi là đổi mới tổ chức, ký hiệu là TOCHUC.
Nhân tố 2: Đổi mới cơng nghệ có 5 biến quan sát (IT1, IT2, IT3, IT4, IT5) nên tên gọi là đổi mới công nghệ, ký hiện là CONGNGHE.
Nhân tố 3: Đổi mới quy trình có 4 biến quan sát (IPr1, IPr2, IPr3, IPr4) nên tên gọi là đổi mới quy trình, ký hiệu là QUYTRINH.
Nhân tố 4: Đổi mới sản phẩm có 3 biến quan sát (IP1, IP2, IP3) nên tên gọi là đổi mới sản phẩm, ký hiệu là SANPHAM.
4.4.2 Phân tích EFA với thang đo các nhân tố hiệu suất nhân viên Bảng 4.10: Kết quả kiểm định KMO và Bartlett’s Bảng 4.10: Kết quả kiểm định KMO và Bartlett’s
Kiểm định Kaiser-Meyer-Olkin .889 Kiểm định xoay Bartlett's Chi-Square xấp xỉ 691.660 Bậc tự do df 36 Mức ý nghĩa Sig. .000
(Nguồn: Kết quả EFA với các thang đo nghiên cứu – Phụ lục 7)
Bảng 4.11: Kết quả phân tích EFA (2)
Biến quan sát Nhân tố 1 EP9 .713 EP8 .710 EP5 .706 EP1 .695 EP2 .683 EP7 .670 EP3 .649 EP4 .646 EP6 .626 Eigenvalue 4.843 Phương sai trích (%) 53.813 Cronbach’s Alpha .853
Sau khi kiểm định thang đo hiệu suất nhân viên bằng công cụ Cronbach’s Alpha thì 9 biến quan sát của hiệu suất nhân viên được tiếp tục được đưa vào kiểm định EFA. Kết quả phân tích nhân tố cho thấy hệ số KMO = 0.889 (>0.5), sig =0.000 (<0.05) (Bảng 4.10) chứng tỏ các biến quan sát của hiệu suất nhân viên có mối quan hệ tương quan với nhau trong tổng thể. Tổng phương sai trích là 53,813% > 50% (bảng 4.11). Đều này chứng tỏ 53,813% biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi 1 nhân tố được tạo ra.
Kết quả việc sử dụng phép xoay nhân tố với varimax cho kết quả bảng 4.11 cho thấy tất cả hệ số tải nhân tố của các biến quan sát đều lớn hơn 0.5. Như vậy dựa vào kết quả từ bảng 4.10 và 4.11 cho thấy cả 9 biến quan sát đều đạt yêu cầu và trích thành 1 nhân tố tại Eigenvalue là 4.139, cụ thể gồm có 9 biến quan sát của hiệu suất nhân viên (EP1, EP2, EP3, EP4, EP5, EP6, EP7, EP8, EP9), ký hiệu là HIEUSUAT.
Bảng 4.12: Tóm tắt kết quả phân tích Cronbach’s Alpha và EFA
Thang đo Thành phần Số biến quan sát Cronbach’s Alpha Tổng phƣơng sai trích (%) Đánh giá Đổi mới Cơng nghệ 5 .829 67.171 Đạt yêu cầu Tổ chức 4 .892 Quy trình 4 .779 Sản phẩm 3 .819
Hiệu suất NV 9 .853 53.813 Đạt yêu cầu
( Nguồn: Kết quả EFA với các thang đo nghiên cứu – Phụ lục 6, phụ lục 7)
Như vậy, các kết quả thu được từ việc phân tích hệ số độ tin cậy của thang đo (Cronbach’s Alpha) và phân tích nhân tố khám phá (EFA) bên trên cho thấy tất cả các biến đều phù hợp về giá trị và độ tin cậy để phân tích hồi quy. Các giả thuyết nghiên cứu và mơ hình nghiên cứu về sự tác động của đổi mới đến hiệu suất của nhân viên làm việc tại phịng cơng nghệ của những Công ty hoạt động trong lĩnh vực công nghệ sinh học (sản xuất) trong khu công nghệ cao Quận 9, TP. HCM đã đề cập trong chương 2 là phù hợp.
4.5 Kiểm định mơ hình nghiên cứu và các giả thuyết nghiên cứu
Dựa trên nguyên tắc phân tích hồi quy tuyến tính bộ và kiểm định các giả thuyết của mơ hình tác giả xem xét tác động của 4 biến độc lập CONGNGHE, TOCHUC, QUYTRINH và SANPHAM lên biến HIEUSUAT thơng qua mơ hình hồi quy tuyến tính sau:
Biến độc lập: CONGNGHE (CN), TOCHUC(TC), QUYTRINH(QT), SANPHAM (SP)
Biến phụ thuộc: HIEUSUAT(HS) Hệ số 0 là hằng số
Hệ số 1, 2, 3, 4 là những hệ số hồi quy từng phần Hệ số εi là sai số
Phương trình hồi quy bội được thể hiện như sau:
HS = 0 + 1CN + 2TC + 3QT + 4SP + εi.
4.5.1.Phân tích tƣơng quan Pearson
Trước khi đi bước vào việc phân tích hồi quy, phân tích tương quan Pearson là một trong những khâu tương đối quan trọng nhằm xem xét mức độ tương quan giữa biến độc lập với biến phụ thuộc qua hệ số Pearson..
Bảng 4.13: Ma trận tƣơng quan giữa các nhân tố
HIEUSUAT CONGNGHETOCHUC QUYTRINH SANPHAM HIEUSUAT Tương quan
Sig. (2 tailed)
1
CONGNGHE Tương quan
Sig. (2 tailed)
.802** .000
1
TOCHUC Tương quan
Sig. (2 tailed) .450** .000 .413** .000 1
QUYTRINH Tương quan
Sig. (2 tailed) .239** .000 .235** .000 .209** .001 1
SANPHAM Tương quan
Sig. (2 tailed) .489** .000 .407** .000 .314** .000 .290** .000 1
Căn cứ vào bảng 4.13 kết quả tương quan giữa các nhân tố cho thấy giữa các biến độc lập CONGNGHE, TOCHUC, QUYTRINH, SANPHAM và biến phụ thuộc HIEUSUAT đều tương quan với nhau ở mức ý nghĩa 0.01. Có thể thấy 4 biến CONGNGHE, TOCHUC, QUYTRINH, SANPHAM đều có mối quan hệ tương quan dương đối với biến HIEUSUAT cụ thể CONGNGHE với HIEUSUAT với hệ số r = 0.802, p < 0,01 mối quan hệ này cao nhất trong 4 biến với hệ số r lớn; QUYTRINH và HIEUSUAT có mối tương quan thấp nhất trong nhóm với hệ số tương quan là 0.239 (p<0.01). Như vậy, sơ bộ chúng ta có thể kết luận tương đối rằng 4 biến độc lập của sự đổi mới có thể đưa vào mơ hình là phù hợp để giải thích cho biến hiệu suất nhân viên.
4.5.2 Phân tích ảnh hƣởng và mức độ ảnh hƣởng của các thành phần đổi mới đến hiệu suất nhân viên
Với hệ số Pearson được phân tích ở trên cho thấy rằng 4 biến thành phần của sự đổi mới đều có mối quan hệ tương quan dương với biến hiệu suất nhân viên. Để khẳng định chắc chắn hơn và xem xét mức độ ảnh hưởng của chúng đến hiệu suất nhân viên như thế nào, ở phần này tác giả sẽ phân tích trình bày kết quả đánh giá sự ảnh hưởng này quan phân tích hồi quy như bên dưới:
Bảng 4.14: Kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình hồi quy