Mụ hỡnh ARCH

Một phần của tài liệu Sử dụng các mô hình kinh tế lượng để phân tích và định giá cổ phiếu trên thị trường chứng khoán việt nam (Trang 41 - 43)

2 t– qt = 0.48618(ut 1 0.000634) 0.460603( t 1 0.000634)

3.3.3 Mụ hỡnh ARCH

Kiểm định sự thay đổi trong lợi suất và trong dao động của cổ phiếu HAP Ước lượng mụ hỡnh ARCH(1) ta được :

Dependent Variable: RHAP Method: ML - ARCH (Marquardt) Date: 04/25/07 Time: 23:32 Sample(adjusted): 3 1349

Included observations: 1347 after adjusting endpoints Convergence achieved after 161 iterations

Variance backcast: ON

Coefficient Std. Error z-Statistic Prob. AR(1) 0.251428 0.037463 6.711428 0.0000

Variance Equation

C 0.000721 3.11E-06 231.5852 0.0000ARCH(1) 0.232908 0.037790 6.163256 0.0000 ARCH(1) 0.232908 0.037790 6.163256 0.0000 R-squared 0.007871 Mean dependent var 0.000546

Nguyễn Xuân Điệp - 41 - Tốn Tài Chính – K45

Adjusted R-squared 0.006395 S.D. dependent var 0.029193 S.E. of regression 0.029099 Akaike info criterion -4.284903 Sum squared resid 1.138048 Schwarz criterion -4.273309 Log likelihood 2888.882 Durbin-Watson stat 2.217698 Inverted AR Roots .25

Ta thấy lợi suất trung bỡnh của cổ phiếu HAP phụ thuộc vào lợi suất trung bỡnh của nú tại cỏc phiờn khỏc. Rủi ro của cổ phiếu HAP chịu ảnh hưởng của cỏc yếu tố ngẫu nhiờ, hệ số của ARCH là dương thực sự . Nhưng ta chỉ nhận biết được ảnh hưởng dương đến phương sai mặc dự trờn thực tế cú cả những cỳ sốc õm dương .

3.3.4 Mụ hỡnh GARCH(1,1)

Ước lượng mụ hỡnh GARCH(1,1) ta thu được kết quả sau: Dependent Variable: RHAP

Method: ML - ARCH (Marquardt) Date: 04/25/07 Time: 23:39 Sample(adjusted): 3 1349

Included observations: 1347 after adjusting endpoints Convergence achieved after 454 iterations

Variance backcast: ON

Coefficient Std. Error z-Statistic Prob. AR(1) -0.167274 0.038787 -4.312575 0.0000

Variance Equation

C -9.71E-07 3.75E-07 -2.588220 0.0096ARCH(1) 0.180870 0.009299 19.44954 0.0000 ARCH(1) 0.180870 0.009299 19.44954 0.0000 GARCH(1) 0.023688 0.000521 1771.721 0.0000 R-squared -0.075902 Mean dependent var 0.000546 Adjusted R-squared -0.078306 S.D. dependent var 0.029193 S.E. of regression 0.030314 Akaike info criterion -4.475447 Sum squared resid 1.234142 Schwarz criterion -4.459988 Log likelihood 3018.213 Durbin-Watson stat 1.408309 Inverted AR Roots -.17

Nguyễn Xuân Điệp - 42 - Tốn Tài Chính – K45

Một phần của tài liệu Sử dụng các mô hình kinh tế lượng để phân tích và định giá cổ phiếu trên thị trường chứng khoán việt nam (Trang 41 - 43)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(93 trang)