Phân tích nhân tố là một bước để xác định số lượng các nhân tố trong thang đo. Các biến có trọng số (factor loading) ≥ 0,5 trong EFA sẽ đạt mức ý nghĩa, nếu nhỏ hơn 0,5 sẽ bị loại. Số lượng nhân tố được xác định dựa trên chỉ số Eigenvalue. Đại lượng Eigenvalue cho biết lượng biến thiên được giải thích bởi nhân tố. Những nhân tố có Eigenvalue lớn hơn 1 sẽ được giữ lại trong mơ hình phân tích. Những nhân tố có Eigenvalue nhỏ hơn 1 sẽ khơng có tác dụng tóm tắt thơng tin tốt hơn biến gốc nên sẽ được loại bỏ. Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là một chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số KMO lớn (giữa 0,5 và 1) là đủ điều kiện để phân tích nhân tố, cịn nếu hệ sơ này nhỏ hơn 0,5 thì phân tích nhân tố có khả năng khơng phù
hợp với các dữ liệu (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, trang 30- 31).
Ngoài ra, thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích phải lớn hơn hoặc bằng 50%.(Gerbing & Anderson, 1987). Khác biệt hệ sốtải nhân tố của một biến quan sát trên các nhân tố ≥ 0,3 để đảm bảo giá trị phân biệt giữ các nhân tố.
Tóm tắt chương 3:
Chương 3 tác giả trình bày về nội dung của thiết kế nghiên cứu bao gồm các bước thực hiện nghiên cứu: nghiên cứu định tính, nghiên cứu định lượng bao gồm quy trình nghiên cứu chi tiết. Tiếp đến là phần xâydựng thang đo cho các khái niệm nghiên cứu đã đề cập ở phần cơ sở lý thuyết bao gồm: thang đo sự thành công của dự án, thang đo 10 nhân tố ảnh hưởng đến sự thành công của dự án nghiên cứu và phát triển sản phẩm.
Cuối cùng là sự trình bày về các tiêu chí để đánh giá một thang đo phù hợp cho nghiên cứu. Chương tiếp theo tác giả sẽ trình bày về những kết quả phân tích nghiên cứu thơng qua bộ dữ liệu thu thập được từ nghiên cứu định lượng.