Chƣơng 1 : CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ THỰC TIỄN
3.3 3 Các bước thực nghiệm
3.3.3.1. Thực nghiệm thăm dò:
Để học sinh được làm quen với phương pháp mới, đồng thời qua đó kinh nghiệm để điều chỉnh giáo án, hình thức tổ chức lớp, cách kiểm tra đánh giá cho
phù hợp, chúng tôi đã tiến hành dạy trước 2 tiết ở các lớp TN từ ngày 01/01/08 đến ngày 10/01/08.
3.3.3.2. Thực nghiệm chính thức:
- Thời gian: 11/01/08 đến 15/5/08. Mỗi lớp dạy 4 bài với 4 tiết.
- Sau mỗi bài, tiến hành kiểm tra chất lượng lĩnh hội và khả năng vận dụng kiến thức của HS ở cả 2 nhóm lớp ĐC và lớp TN với cùng thờigian, cùng đề và cùng biểu điểm.
- Sau 3 tuần , kiểm tra độ bền vững kiến thức của HS ở mỗi nhóm lớp bằng 2 lần KT.
3.3.3.3. Xử lý số liệu
Để đảm bảo tính chính xác và đồng đều, chúng tôi đã tiến hành chấm bài kiểm tra ở 2 nhóm cùng 1 kiểu và đều theo thang điểm 10. Kết quả thu được xử lý bằng thống kê tốn học nhằm tăng độ chính xác cũng như sức thuyết phục của đề tài.
Trình tự được tiến hành cụ thể như sau:
- Lập bảng thống kê cho cả 2 nhóm lớp TN và ĐC theo mẫu:
Lớp n
Số HS (hay số bài kiểm tra) đạt điểm xi
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 TN
ĐC
Trong đó: n: Số HS (hoặc số bài kiểm tra) của các lớp TN hoặc ĐC. xi: Điểm số theo thang điểm 10.
ni: Số HS (hay bài kiểm tra) có điểm số là xi.
- Tính các tham số đặc trƣng:
+ Điểm trung bình (X):
Là tham số xác định giá trị trung bình của dãy số thống kê, được tính theo công thức sau đây:
X = 1 n n x
+ Độ lệch chuẩn (S):
Khi có 2 giá trị trung bình như nhau nhưng chưa đủ để kết luận 2 kết quả là
giống nhau, mà còn phụ thuộc vào các giá trị của các đại lượng phân tán ít hay nhiều xung quanh 2 giá trị trung bình cộng, sự phân tán đó được mơ tả bởi độ lệch chuẩn theo công thức sau:
S = n X x ni i 2 ) ( + Phương sai (S2 ):
Phương sai đặc trưng cho sự sai biệt của các số liệu trong kết quả nghiên cứu. Phương sai càng lớn, sai biệt càng lớn. Ngược lại, phương sai càng nhỏ, sai biệt càng nhỏ. Phương sai còn biểu hiện độ phân tán của tập số liệu kết quả nghiên cứu đối với giá trị trung bình. Phương sai càng lớn, độ phân tán xung quanh giá trị trung bình càng lớn và ngược lại.
S2= n 1 n i i n 1 2 ) (xiX + Sai số trung bình cộng (m):
Sai số trung bình cộng có thể hiểu là trung bình phân tán của các giá trị kết quả nghiên cứ, được tính theo cơng thức sau:
m =
n S
+ Hệ số biến thiên (Cv):
Biểu thị mức độ biến thiên trong nhiều tập hợp có X khác nhau:
Cv =
X S
100%
Trong đó: Cv trong khoảng 0 – 10%: Dao động nhỏ - độ tin cậy cao. Cv trong khoảng 10 - 30%: Dao động trung bình.
Cv trong khoảng 30 – 100%: Dao động lớn - độ tin cậy nhỏ. + Độ tin cậy (td):
Để xác định độ đáng tin cậy sai khác giữa hai giá trị trung bình của TN và ĐC.
td = 2 2 2 1 2 1 2 1 n S n S X X
Giá trị tới hạn của td là tỏ tra bảng phân phối Student với = 0,05 bậc tự do f = n1
+ n2 – 2. Nếu td t thì sự sai khác của các giá trị trung bình TN < ĐC là có ý nghĩa.
Trong đó: X1: Điểm số trung bình của lớp ĐC
X2: Điểm số trung bình của lớp TN S1
2: Phương sai lớp ĐC S2
2: Phương sai lớp TN
* Phân tích - đánh giá định tính
Phân tích chất lượng bài kiểm tra của HS để thấy rõ: + Về chất lượng lĩnh hội kiến thức.
+ Về độc lập, tích cực và khả năng vận dụng kiến thức của học sinh. + Khả năng lưu giữ thông tin (độ bền kiến thức) của HS.