- Gồm cổ trướng tự do, tuần hoàn bàng hệ, lách to, giãn tĩnh mạch thực
2.2.2.Các chỉ số sử dụng trong nghiên cứu
Trong nghiên cứu này chúng tôi sử dụng các công thức tính điểm MELD, Child – pugh, Glasgow, Maddrey và Lille.
Bảng điểm Child-Pugh đánh giá mức độ nặng của xơ gan [47]
Đặc điểm 1 điểm 2 điểm 3 điểm
Cổ trướng Không có ít hoặc vừa Nhiều
Bệnh não gan Giai đoạn 0 Giai đoạn 1,2 Giai đoạn 3,4
Albumin (g/l) > 35 28 - 35 < 28
Bilirubin (µmol/l) < 34 34 - 50 > 50
Thời gian Prothrombin tính theo giây (s)
< 4 4 - 6 > 6
Đánh giá:
- Child-Pugh A: 5 – 6 điểm: xơ gan mức độ nhẹ, tiên lượng tốt.
- Child-Pugh B: 7 – 9 điểm: xơ gan mức độ trung bình, tiên lượng dè dặt. - Child-Pugh C: ≥ 10 điểm: xơ gan mức độ nặng, tiên lượng xấu.
* Công thức tính thang điểm Glasgow.
Bảng điểm Glasgow Alcoholic hepatitis (GAHS) [49]
Tiêu chuẩn đánh giá 1 điểm 2 điểm 3 điểm
Tuổi < 50 ≥ 50 -
Số lượng bạch cầu (G/l) < 15 ≥ 15 -
Ure (mmol/l) < 5 ≥ 5 -
Tỷ lệ prothrombin (INR) < 1,5 1,5 – 2,0 > 2
Bilirubin (µmol/l) < 125 125 – 250 > 250
Tiên lượng tồi nếu điểm > 8 (thời gian tính điểm khi nhập viện từ ngày 1 đến ngày 7) [4].
* Công thức tính điểm MELD [47], [56].
MELD = 3.8* [Ln bilirubin (mg/dL)] + 11.2*[Ln INR] + 9.6*[Ln creatinine (mg/dL)] + 6,4
MELD > 18 là tiên lượng rất tồi nguy cơ tử vong cao, chỉ định ghép gan. MELD > 11 cần được đưa vào danh sách chờ ghép gan
DF = 4.6*[PT của bệnh nhân – PT chứng] + bilirubin(mg/dl).
Với DF ≥ 32 tiên lượng xấu, tỷ lệ tử vong trong vòng 30 ngày là trên 50%. Maddrey > 28 bắt đầu có chỉ định điều trị viêm gan rượu
Maddrey ≥ 32 cần áp dụng các phương pháp điều trị triệt để như liệu pháp Corticoid, Pentoxyfilin hay ghép gan.
* Công thức tính điểm LilleModel [68]:
Lille = 3.19 – 0.101*(Tuổi theo năm) + 0.147*[albumin ngày 0 (g/L)] + 0.0165*[Bilirubin ngày 7(µmol/l)]-0.206*(hệ số suy thận) - 0.0065* (bilirubin ngày 0) - 0.0096*[PT(s)]
Hệ số suy thận = 0 nếu Creatinin < 115 µmol/l = 1 nếu Creatinin > 115 µmol/l Chỉ số Lille được đối chiếu với chỉ số Maddrey.
2.3. Phương pháp xử lý số liệu (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Các số liệu thu thập được xử lý bằng phần mềm thống kê SPSS 16.0 Các kết quả được tính theo phương pháp thống kê y học. Kết quả được tính theo tỷ lệ phần trăm, trung bình cộng, độ lệch trung bình. Khi so sánh 2 tỷ lệ áp dụng test X2, nếu có ít nhất một tần số quan sát ≤ 5 thì áp dụng test Fisher. So sánh trung bình của hai biến định lượng bằng cách sử dụng test “T” – Student. Kết quả tính được có độ tin cậy > 95% hay p < 0,05 thì so sánh có ý nghĩa thống kê.
Tương quan giữa một biến độc lập và một biến phụ thuộc dựa vào hệ số tương quan tuyến tính r. Giá trị p < 0,05 được coi là có ý nghĩa thống kê. Hệ số tương quan r của 2 biến dựa trên n cặp giá trị (xi,yi) được xác định bởi phương pháp bình phương bé nhất. Mức độ tương quan giữa 2 đại lượng x và y được đánh giá như sau:
+ /r/ < 0,25: Không có tương quan tuyến tính. + 0,25 ≤ /r/ < 0,5: Tương quan tuyến tính vừa. + 0,5 ≤ /r/ < 0,75: Tương quan tuyến tính chặt.
+ /r/ ≥ 0,75: Tương quan rất chặt chẽ.
Tính độ nhạy (Sensitivity: Se), độ đặc hiệu (Specificity: Sp) như sau:
Đối tượng Giá trị ngưỡng
Bệnh Không bệnh
Trên hoặc bằng giá trị ngưỡng TP FP
Dưới giá trị ngưỡng FN TN
Như vậy: TP (true positives): Dương tính thật FP (false positives): Dương tính giả TN (true negatives): Âm tính giả FN (false negatives): Âm tính thật
Dựa vào số liệu trên xác định các thông số đặc trưng cho một kết quả xét nghiệm:
+ Độ nhạy: Se = TP/(TP + FN) + Độ đặc hiệu: Sp = TN/(TN + FP)
Tương quan giữa độ nhạy và độ đặc hiệu được tính bằng diện tích dưới đường cong ROC (receiver operating characteristic) Để vẽ đồ thị ROC Curve phần mềm SPSS tự quy đổi độ nhạy và độ đặc hiệu sang dương tính thật và dương tính giả. Trong đó dương tính thật chính là độ nhạy, dương tính giả bằng hiệu của 1 trừ đi độ đặc hiệu. Các giá trị ngưỡng chẩn đoán và giá trị ngưỡng tối ưu do phần mềm SPSS 16.0 đưa ra.
Giá trị của điểm Lille và Maddrey để tiên lượng bệnh được tính toán dựa vào diện tích dưới đường cong ROC (AUROC).
+ Nếu AUROC > 0,9: Có gía trị tiên lượng tốt.
+ Nếu AUROC từ 0,8 - 0,9: Có gía trị tiên lượng khá.
+ Nếu AUROC từ 0,7 - 0,8: Có gía trị tiên lượng trung bình. + Nếu AUROC ≤ 0,7: Có gía trị tiên lượng yếu.