Kết quả phân tích hồi quy

Một phần của tài liệu Chuyên ngành quản trị doanh nghiệp giải pháp hoàn thiện chính sách marketing mix nhằm nâng cao sự hài lòng cho khách hàng tại công ty cp sxcn tm anh quân (Trang 67 - 69)

Mơ hình

Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa Hệ số hồi quy chuẩn hóa t Sig. Thống kê đa cộng tuyến

B Sai số chuẩn Beta Chấp nhận VIF

1 (Constant) .222 .262 .844 .400 SP .250 .069 .218 3.612 .000 .668 1.498 GC .286 .061 .296 4.658 .000 .599 1.669 PP .352 .071 .305 4.919 .000 .633 1.581 QC .106 .062 .366 1.722 .087 .773 1.294 Nguồn: Kết quả xử lý SPSS

59

Kết quả phân tích hồi quy (Bảng 2.41) cho thấy các giá trị Sig. tương ứng biến SP, GC, PP đều nhỏ hơn 0.05 trừ nhân tố QC có hệ số Sig. = 0.087 > 0.05 là không phù hợp nên cần loại nhân tố QC ra khỏi phương trình hồi quy.

Hệ số phóng đại phương sai VIF < 10 (hệ số VIF từ 1.294 đến 1.498) cho thấy các biến độc lập này khơng có quan hệ chặt chẽ với nhau nên khơng vi phạm giả định đa cộng tuyến. Do đó, mối quan hệ giữa các biến độc lập khơng ảnh hưởng đáng kể đến kết quả giải thích của mơ hình hồi quy.

Đại lượng thống kê Durbin - Watson (d) được dùng để kiểm định tương quan của các sai số kề nhau. Đại lượng d có giá trị từ 0 đến 4. Kết quả phân tích hồi quy bội cho thấy giá trị d = 1.677 nằm trong vùng chấp nhận nên khơng có tương quan giữa các phần dư. Theo đó, giả định khơng có tương quan giữa các phần dư khơng vi phạm. Như vậy, mơ hình hồi quy tuyến tính trên có thể sử dụng.

2.6.3.4 Phương trình hồi quy tuyến tính

Với kết quả khảo sát cùng tập dữ liệu thu được trong phạm vi nghiên cứu của đề tài ta có phương trình hồi quy thể hiện mối quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập còn lại như sau:

SAT = 0.305*PP + 0.296*GC + 0.218*SP + 𝜀

Hệ số hồi quy mang dấu dương thể hiện các yếu tố trong mơ hình hồi quy trên ảnh hưởng tỷ lệ thuận đến sự hài lòng của khách hàng. Điều này phù hợp với giả thiết trong mơ hình nghiên cứu đã trình bày trong phần trước.

Kết quả mơ hình hồi quy cho thấy, Sự hài lịng chịu tác động cùng chiều của 4 thành phần gồm: Sản phẩm (SP), Giá cả (GC) Phân phối (PP). Các giả thuyết H1, H2, H3 trong mơ hình nghiên cứu được chấp nhận.

Trong đó, nhân tố ảnh hưởng mạnh nhất đến Sự hài lịng theo hệ số Beta chuẩn hóa là Phân phối (PP) với hệ số hồi quy Beta chuẩn hóa 0.305, thứ hai là Giá cả (GC) với hệ số hồi quy Beta chuẩn hóa 0.296 và cuối cùng là Sản phẩm với

60

hệ số hồi quy Beta chuẩn hóa 0.218 tác động đến Sự hài lịng của khách hàng mức độ thấp nhất.

Điều có cũng có nghĩa là trong điều kiện các nhân tố cịn lại không thay đổi, nếu yếu tố Phân phối tăng lên/giảm xuống 1 đơn vị sẽ làm cho Sự hài lòng của khách hàng tăng lên/giảm xuống 0.305 đơn vị. Tương tự, sự tăng lên/giảm xuống 1 đơn vị Giá cả, Sản phẩm sẽ làm Sự hài lòng của khách hàng tăng lên/giảm xuống lần lượt 0.296 và 0.218 đơn vị.

2.6.5 Kết quả kiểm định giả thuyết và mơ hình

Từ phương trình hồi quy rút ra được, ta thấy sự hài lịng của khách hàng tại cơng ty CP SXCN - TM Anh Quân do 3 nhân tố tác động gồm: Sản phẩm, Giá cả và Phân phối. Sau khi điều chỉnh và loại bỏ nhân tố không phù hợp, kết quả cho các giả thuyết ban đầu được đưa ra như sau:

Một phần của tài liệu Chuyên ngành quản trị doanh nghiệp giải pháp hoàn thiện chính sách marketing mix nhằm nâng cao sự hài lòng cho khách hàng tại công ty cp sxcn tm anh quân (Trang 67 - 69)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(98 trang)