Theo kết quả thống kê cho thấy :
Những người cĩ độ tuổi từ 18 đến 25 đánh giá uy tín nhãn hiệu thơng qua việc nhãn hiệu được những người xung quanh đánh giá tốt chiếm 35.3% trong tổng thể nhĩm người ở độ tuổi này tham gia khảo sát. Số lượng người chọn theo tiêu chí được báo chí đánh giá tốt chiếm 26.5% và 22% cho tiêu chí thơng dụng trên thị trường.
Những người cĩ nhĩm tuổi từ 26 đến 45 đánh giá nhãn hiệu cĩ uy tín thơng qua việc nhãn hiệu được báo chí đánh giá tốt chiếm 37.8%. Ngồi ra 33% trong tổng số người ở độ tuổi này chọn tiêu chí được báo chí đánh giá tốt.
Những người cĩ nhĩm tuổi từ 45 đến 60 đánh giá nhãn hiệu dựa vào sự thơng dụng trên thị trường với 41% trong tất cả những người ở độ tuổi này tham gia khảo sát. 25.6% chọn tiêu chí 2.
Chương 3: Giới thiệu đơi nét về máy ảnh kỹ thuật số
Qua bảng thống kê cho thấy hệ số chi-square = 0.025< 0.05 là cĩ ý nghĩa về măt thống kê, vậy cĩ thể kết luận cĩ sự tương quan giữa độ tuổi và việc đánh giá uy tín nhãn hiệu.
Bên cạnh đĩ là mối quan hệ giữa trình độ học vấn và việc đánh giá uy tín nhãn hiệu.
Tiêu chí đánh giá uy tín nhãn hiệu theo trình độ học vấn
Bảng 5.13 : Đánh giá uy tín nhãn hiệu* Trình độ học vấn (phụ lục 6)
Dưới thổ thơng
trung học Trung học chuyênnghiệp, cao đẳng Đại học, trênđại học Được người xung
quan đánh giá tốt. 2 14 22 Được báo chí đánh giá tốt. 17 21 17 Thơng dụng trên thị trường 13 19 21 Nhiều dịng sản phẩm đẹp, hợp thời trang 3 15 11 2 17 13 3 142119 15 22172111 38 5553 29 0 10 20 30 40 50 60 Dưới phổng thông trung học Trung học chuyên nghiệp Đại học, trên đại học Duoi pho thong trung hoc
Người xung quanh đánh giá tốt
Báo chí đánh giá tốt Thơng dụng trên thị trường Nhiều dịng sản phảm đẹp, hợp thời trang
Hình 5.7 Đánh giá uy tín nhãn hiệu* Trình độ học vấn
Theo kết quả của bảng số liệu cho thấy:
Những người cĩ trình độ học vấn từ phổ thơng trung học trở xuống và những người cĩ trình độ học vấn trung học chuyên nghiệp, cao đẳng đánh giá uy tín nhãn hiệu thơng qua báo chí đánh giá tốt với gần 49% và 30% số người ở hai độ tuổi này tham gia phỏng vấn.
Chương 3: Giới thiệu đơi nét về máy ảnh kỹ thuật số
Những người cĩ trình độ học vấn đại học, trên đại học đánh giá uy tín nhãn hiệu thơng qua việc được những người xung quanh đánh giá tốt, chiếm 31% số người tham gia phỏng vấn, kế tiếp là dựa vào việc sản phẩm đĩ thơng dụng trên thị trường chiếm tỷ lệ cũng tương đối cao với chiếm 30%.
Hệ số Chi-square = 0.022 < 0.05 cho ta thấy mối tương quan giữa trình độ học vấn và việc đánh giá uy tín nhãn hiệu cĩ ý nghĩa về mặt thống kê.
Kết luận
Như vậy, cĩ mối quan hệ giữa độ tuổi và uy tín nhãn hiệu. Những người ở độ tuổi 18- 25 cĩ xu hướng đánh giá uy tín nhãn hiệu theo người xung quanh so với các độ tuổi cịn lại. Trong khi đĩ, nhĩm tuổi từ 26-45 thì đánh giá uy tín nhãn hiệu thơng qua báo chí chiếm tỷ lệ cao nhất, và từ 45-60 thì đánh giá theo sự thơng dụng.
Từ đĩ cĩ thể cho thấy, tuổi trẻ (18-25) chọn sản phẩm theo xu hướng, hợp thời. Ở độ tuổi lớn hơn (26-45) thì cĩ sự chọn lựa kỹ hơn qua sự đánh giá của báo chí, chuyên gia, và độ tuổi trung niên thì chọn lựa thiên về tiêu chí dễ sử dụng, bền.
Ngồi ra việc đánh giá uy tín nhãn hiệu giữa những nhĩm người cĩ trình độ học vấn khác nhau cũng cĩ sự khác biệc rõ rệt, những người cĩ trình độ học vấn từ cao đẳng trung học chuyên nghiệp trở xuống đánh giá uy tín nhãn hiệu thơng qua sự tin tưởng thơng tin trên báo chí, những người thuộc nhĩm cĩ trình độ đại học trên đại học thì đánh giá thơng qua những người xung quanh. Điều này cho thấy những người cĩ trình độ cao sẽ xem xét vấn đề một cách tồn diện, khơng dựa trên sự đánh giá chủ quan từ một nguồn thơng tin.
5.2.3.2 Mức độ quan tâm của người tiêu dùng đến các đặc tính của máy ảnh
( Phụ lục 7a- trang 10 đến 16)
Đối tượng phân tích: các đặc tính của máy ảnh kỹ thuật số. Phương pháp phân tích:
Dùng phương pháp phân tích đơn biến để tính giá trị trung bình số điểm mà người tiêu dùng đánh giá cho từng đặc tính.
Phân tích nhân tố để tìm ra một tập hợp gồm một ít đặc tính nổi trội từ nhiều đặc tính để sử dụng trong phân tích ANOVA kế tiếp.
Phân tích mối tương quan giữa đặc tính nổi trội với các đặc điểm cá nhân như tuổi tác, thu nhập, trình độ học vấn.
Mục đích phân tích: Tìm ra những đặc tính mà người tiêu dùng quan tâm nhất (phân
tích đơn biến). Bên cạnh đĩ tìm ra sự khác biệt giữa những nhĩm người cĩ tuổi tác khác nhau, trình độ học vấn khác nhau, thu nhập khác nhau dành cho tập hợp nhĩm đặc tính nổi trội sau khi phân tích nhân tố.
Phân tích đơn biến
Bảng 5.14: Mức độ quan tâm các đặc tính ( Phụ lục 7a)
Giá trị trung bình Độ lệch chuẩn
Chương 3: Giới thiệu đơi nét về máy ảnh kỹ thuật số Quay phim 4.39 0.79 Pin sử dụng 3.58 0.73 Màn hình 3.61 0.86 Kích thước 3.55 0.86 Chống rung 4.4 0.80 Zoom 3.46 0.82 Trọng lượng 3.63 0.80 Thiết kế 4.43 0.75 4.43 4.39 3.58 3.61 3.55 4.40 3.46 3.63 4.43 0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 Độ phân giải Quay phim Pin sử dụng Màn hình Kích thước Chống rung Zoom Trọng lượng Thiết kế Điểm trung bình Hình 5.8: Mức độ quan tâm các đặc tính.
Với việc sử dụng thang đo Likert cho mức độ quan tâm của người tiêu dùng với các đặc tính của máy ảnh kỹ thuật số, qua q trình xử lý và phân tích dữ liệu của SPSS ta thấy các số được trình bày trên đồ thị là số điểm trung bình mà người được phỏng vấn đã đưa ra.
Qua đồ thị thống kê trên ta thấy được cĩ sự khác biệt đáng kể về mức cho điểm của người tiêu dùng của nhĩm 1 bao gồm các đặc tính : độ phân giải ( 4.43), thiết kế ( 4.43), đặc tính chống rung (4.40) và cuối cùng là đặc tính quay phim (4.39) với nhĩm 2 bao gồm các đặc tính : trọng lương (3.63) , màn hình (3.61) , pin sử dụng ( 3.58), kích thước ( 3.55) và zoom (3.46).
Để dễ dàng cho việc phân tích, phân tích nhân tố được áp dụng đối với nhĩm biến “Mức độ quan tâm của người tiêu dùng dành cho các đặc tính của máy ảnh”
Chương 3: Giới thiệu đơi nét về máy ảnh kỹ thuật số
Qua kết quả phân tích nhân tố cho thấy các đặc tính được người tiêu dùng quan tâm được chia thành 3 nhĩm riêng biệt
Nhĩm 1: bao gồm các đặc tính độ phân giải, quay phim, thiết kế và đặc tính chống rung..
Nhĩm 2: bao gồm các đặc tính pin sử dụng và zoom.
Nhĩm 3: là nhĩm bao gồm các đặc tính trọng lượng và kích thước .
Ngồi ra cịn một đặc tính khơng thuộc bất kì nhĩm nào trong 3 nhĩm bên trên, đặc tính Màn hình, khi cĩ sự tồn tại của đặc tính này thì Comulative nhỏ hơn 50 % (bằng 44%) , khi loại đặc tính này trong phần phân tích nhân tố ta thấy được số phần trăm Comulative tăng lên một cách rõ rệt từ 44% tăng lên 50,347 % (nằm trong khoảng chấp nhận được) và hệ số KMO là 0.733> 0.5, như vậy ta đối với các đặc tính mà người tiêu dùng quan tâm trên ta cĩ thể chia thành 3 biến mới với các tên gọi như sau:
Bảng 5.15: Các nhĩm đặc tính của máy ảnh ( Phụ lục 7a)
Nhĩm Tên nhĩm Biến
1 Đặc tính cơ bản quan trọng Độ phân giải
Quay phim Chống rung Thiết kế
2 Đặc tính hỗ trợ kỹ thuật Zoom
Pin sử dụng
3 Đặc tính hỗ trợ bên ngồi. Trọng lượng
KÍch thước
( KMO là một chỉ số nhằm xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố, trị số KMO nằm từ 0.5 đến 1 cĩ ý nghĩa là phân tích nhân tố thích hợp.)
Trong 3 biến mới vừa thu được sau khi phân tích nhân tố cho từng đặc tính trong các biến ta thấy:
Biến 1 : Comulative 69.206%, KMO= 0.793 và hệ số độ tin cậy Cronbach’s Alpha=0.85 (tin cậy được).
Bảng 5.16: Độ tin cậy của thang đo “ đặc tính quan trọng cơ bản”. (Phụ lục 7a)
Trung bình
Chương 3: Giới thiệu đơi nét về máy ảnh kỹ thuật số
nếu loại
biến nếu loạibiến biến-tổng
Độ phân giải 13.22857 3.832512 0.765342 0.778
Quay phim 13.26857 3.887225 0.662243 0.821
Chống rung 13.26286 3.804072 0.685336 0.812
Thiết kế 13.22857 4.050903 0.649732 0.826
Cronbach’s Alpha = 0.850
Biến 2: Comulative 74.351%, KMO= 0.50 và hệ số độ tin cậy Cronbach’s Alpha=0.652( tin cậy được)
Bảng 5.17: Độ tin cậy của thang đo các đặc tính hỗ trợ kỹ thuật. (Phụ lục 7a)
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến- tổng Giá trị Alpha nếu loại biến Pin sử dụng 3.462857 0.675337 0.48702 .(a) Zoom 3.582857 0.531888 0.48702 .(a) Cronbach’s Alpha = 0.652
Biến 3: Comulative 63.528% , KMO=0.50 và hệ số độ tin cậy Cronbach’s Alpha= 0.425 ( độ tin cậy quá thấp)
Bảng 5.18: Độ tin cậy của thang đo các đặc tính hỗ trợ bên ngồi (Phụ lục 7a)
Trung bình thang đo nếu loại biến Phương sai thang đo nếu loại biến Tương quan biến- tổng Giá trị Alpha nếu loại biến Kích thước 3.63 0.64 0.48702 .(a) Trọng lượng 3.55 0.73 0.48702 .(a) Cronbach’s Alpha = 0.425
Như vậy qua các thống kê trên ta thấy biến 1 và biến 2 vừa tạo ra phù hợp với các yêu cầu về kiểm định.
Ngồi ra để biết được những nhĩm người nào quan tâm đến những nhĩm đặc tính nào thì phân tích ANOVA được sử dụng để tìm ra mối tương quan giữa các nhĩm đặc tính với đặc điểm cá nhân của người tiêu dùng.
Chương 3: Giới thiệu đơi nét về máy ảnh kỹ thuật số
Kết quả phân tích ANOVA cho thấy:
Mối quan hệ giữa tuổi tác đến mức độ quan tâm các đặc tính máy ảnh của người tiêu dùng.
Qua bảng phụ lục ta thấy được trong 2 biến mới vừa tạo ra cĩ biến “Đặc tính cơ bản quan trọng” chịu sự ảnh hưởng của tuổi tác với hệ số Sig= 0.001 < 0.05 nên ta nĩi biến quan sát này cĩ ý nghĩa về mặt thống kê với độ tin cậy 95%. Và mức độ quan tâm của những nhĩm tuổi khác nhau được thể hiện như sau:
Bảng 5.19:Tuổi tác* nhĩm “ đặc tính cơ bản quan trọng”. (Phụ lục 7a)
Giá trị trung bình Độ lệch chuẩn
Từ 18 đến 25 4.47 0.53
Từ 26 đến 45 4.44 0.61
Từ 45 đến 60 4.37 0.74
Trên 60 2.63 0.88
Kết quả phân tích cho thấy nhĩm tuổi từ 18-25 quan tâm nhiều nhất đến các đặc tính cơ bản quan trọng, kế đến là nhĩm tuổi từ 26-45, nhĩm tuổi từ 45-60 xếp thứ ba. Tuy nhiên, đây vẫn là nhĩm đặc tính được quan tâm nhiều nhất ở tất cả các độ tuổi ( thể hiện giá trị trung bình đều trên 4 và chênh lệch giữa các nhĩm tuổi là rất nhỏ).
Dùng phân tích sâu trong ANOVA để biết được sự khác biệt giữa các lứa tuổi lên biến “ đặc tính cơ bản” là cĩ sự khác biệt giữa các nhĩm tuổi theo bảng sau:
Bảng 5.20: Phân tích sâu ANOVA về sự khác biệt giữa các nhĩm tuổi. (Phụ lục 7a)
(I) Tuổi tác (J) Tuổi tác Sig.
Từ 18 đến 25 Trên 60 0.00
Từ 26 đến 45 Trên 60 0.00
Từ 45 đến 60 Trên 60 0.00
Qua bảng thống kê trên cho thấy cĩ sự khác biệt giữa các nhĩm người cĩ độ tuổi từ 18 đến 60 với nhĩm người trên 60 tuổi. Tuy trong đề tài luận văn này nhĩm người cĩ độ tuổi từ 60 trở đi chiếm tỷ lệ phần trăm rất nhỏ của mẫu quan sát ( 1.1%) nhưng tác giả vẫn giữ để quan sát và phân tích vì điều này thể hiện được phần nào thực tế đang diễn ra trên thị trường.
Mối quan hệ giữa thu nhập đến mức độ quan tâm các đặc tính.
Ta thấy được sự khác biệt khá lớn giữa những người cĩ mức thu nhập khác nhau dành cho việc quan tâm các loại đặc tính của máy trong q trình đánh giá và lựa chọn các phương án, theo giá trị Mean cho thấy được những người cĩ thu nhập cao hay thấp cũng đều rất quan tâm đến đặc tính cơ bản quan trọng, nhưng mức quan tâm của
Chương 3: Giới thiệu đơi nét về máy ảnh kỹ thuật số
những người cĩ thu nhập dưới 2 triệu cĩ số điểm cao nhất ( 4.67 điểm) , đây là một điều hợp lý vì với mức thu nhập chưa tới 2 triệu đồng một tháng thì việc chi số tiền mua máy ảnh cĩ thể gấp nhiều lần số lương của mình, do đĩ những người này sẽ cĩ sự quan tâm rất kỹ dành cho những đặc tính quan trọng của máy sẽ ảnh hưởng trực tiếp lên giá bán.
Bảng 5.21 : Thu nhập* Nhĩm” đặc tính cơ bản quan trọng”. (Phụ lục 7a)
Giá trị trung bình Độ lệch chuẩn
Dưới 2 triệu 4.67 0.47
2 triệu đến 5 triệu 4.32 0.72
5 triệu đến 10 triệu 4.41 0.59
Lớn hơn 10 triệu 4.13 0.57
Bảng 5.22: Hệ số ý nghĩa của mối tương quan giữa các biến mới
và thu nhập . (Phụ lục 7a) Sig
Đặc tính cơ bản quan trọng
0.02 1
Theo bảng trên cho thấy : cĩ sự khác biệt rõ nét giữa những nhĩm người cĩ mức thu nhập khác nhau dành cho đặc tính cơ bản quan trọng của máy ảnh kỹ thuật số, với hệ số sig = 0.021< 0.05 ( mức độ tin cậy là 95% ).
Tiếp tục đi phân tích sâu để tìm hiểu rõ sự khác nhau giữa các nhĩm người cĩ mức thu nhập khác nhau dành mức độ quan tâm cho các đặc tính cơ bản:
Bảng 5.23: Phân tích sâu sự khác biệt giữa các nhĩm thu nhập. (Phụ lục 7a)
(I) Thu nhập ( J) Thu nhập Sig
Dưới 2 triệu Lớn hơn 10 triệu 0.049
Từ 2 đến 5 triệu Lớn hơn 10 triệu 0.580
Từ 5 đến 10 triệu Lớn hơn 10 triệu 0.372
Theo bảng thống kê cho thấy cĩ sự khác biệt rõ rệt nhất dành cho nhĩm người cĩ thu nhập dưới 2 triệu và nhĩm người cĩ thu nhập lớn hơn 10 triệu, với hệ số sig = 0.049. Như vậy nhĩm cĩ thu nhập dưới 2 triệu và nhĩm cĩ thu nhập trên 10 triệu cĩ sự khác biệt trong việc quan tâm đến nhĩm “ đặc tính cơ bản quan trọng”, những người cĩ thu nhập dưới 2 triệu dành sự quan tâm của mình đối với các đặc tính đĩ nhiều hơn nhĩm cĩ thu nhập trên 10 triệu. Điều này cũng dễ giải thích trên thực tế, đối với nhĩm người
Chương 3: Giới thiệu đơi nét về máy ảnh kỹ thuật số
cĩ thu nhập dưới 2 triệu thì việc mua một chiếc máy ảnh gấp nhiều lần tháng lương bản thân là một việc khơng đơn giản, do đĩ họ sẽ chú trọng đến những chức năng quan trọng nhất, thiết thực nhất của máy hơn là những tính năng thời trang.
Mối quan hệ giữa trình độ học vấn và mức độ quan tâm về các đặc tính máy ảnh của người tiêu dùng.
Đối với đặc tính quan trọng cơ bản ta thấy được nhĩm cĩ trình độ học vấn trung học chuyên nghiệp và cao đẳng cĩ mức độ quan tâm cao nhất ( 4.57 điểm), tiếp đến là nhĩm cĩ trình độ dưới phổ thơng trung học (4.41 điểm) và nhĩm cĩ trình độ đại học, trên đại học cĩ mức quan tâm là 4.26 điểm. Tuy nhiên cả 3 nhĩm đều quan tâm nhiều đến đặc tính này thể hiện mức độ quan tâm cĩ giá trị trung bình bình trên 4.
Bảng 5.24: Trình độ học vấn* Nhĩm “ đặc tính cơ bản quan trọng”. (Phụ lục
7a)
Giá trị trung bình Độ lệch chuẩn
Dưới phổ thơng trung học 4.41 0.73
Trung học chuyên nghiệp, cao đẳng. 4.57 0.46
Đại học, trên đại học 4.26 0.72
Cịn đối với đặc tính hỗ trợ kỹ thuật, thì mức độ quan tâm của những nhĩm người cĩ trình độ khác nhau tương đối như nhau với số điểm bình quân vào khoảng (3.53 điểm).
Bảng 5.25: Trình độ học vấn* Nhĩm “ đặc tính hỗ trợ kỹ thuật”. (Phụ lục
7a)
Giá trị trung bình Độ lệch chuẩn
Dưới phổ thơng trung học 3.59 0.62
Trung học chuyên nghiệp, cao đẳng. 3.44 0.69
Đại học, trên đại học 3.57 0.67
Qua hệ số sig tại bảng ANOVA trong phần phụ lục 7a đã cho ta thấy cĩ sự khác biệt