CHƯƠNG 3 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
5.5. Tóm tắt chương 5
Dựa vào kết quả bảng xếp hạng hiệu quả của các giải pháp TKNL cho tòa nhà ở chương 4, tác giả đã lựa chọn các giải pháp này như các tham số chính để xây dựng mơ hình dự đốn mức TTNL. Một mơ hình mơ phỏng được dựng lên bằng phần mềm DesignBuilder, với đặc điểm của một văn phịng điển hình, phạm vi giá trị của các tham số sử dụng trong quá trình mơ phỏng được tham khảo từ các tài liệu kỹ thuật cho cơng trình HQNL. Dữ liệu thu được từ mơ hình mơ phỏng được sử dụng để đào tạo và kiểm tra cho mơ hình dự đốn mức TTNL bằng thuật tốn RF. Độ chính xác của mơ hình dự đốn được đánh giá bằng cách so sánh giá trị dự đoán với tập giá trị kiểm tra của mơ hình vật lý, đồng thời sử dụng hệ số NSE để kiểm định rằng hiệu suất dự đốn của mơ hình là cao.
Tác giả cũng phát triển giao diện người dùng cho mơ hình dự đốn, bằng cách nhập các thơng số thiết kế tòa nhà với các giá trị trong khoảng đưa ra, mơ hình sẽ dự đốn mức TTNL điện cho tịa nhà trên một mét vng trong chu kì một năm. Từ đó, chỉ cần thay đổi giá trị các tham số thiết kế của tịa nhà, có thể biết được mức TTNL điện dự kiến cho tòa nhà sẽ tăng hay giảm, điều này giúp đơn vị tư vấn thiết kế, chủ đầu tư và các bên liên quan lựa chọn các giải pháp nhằm TKNL điện tiêu thụ cho tòa nhà.
68
CHƯƠNG 6. CÁC GIẢI PHÁP THIẾT KẾ TIẾT KIỆM NĂNG LƯỢNG CHO TÒA NHÀ