3.3. Nghiên cứu định lƣợng
3.3.1. Thiết kế mẫu nghiên cứu
Đối tƣợng phỏng vấn là nhân viên tại một số công ty trên địa bàn TP. HCM nhằm thu thập các dữ liệu định lƣợng cho nghiên cứu. Quá trình thu thập dữ liệu đƣợc tiến hành thử nghiệm sau đó chỉnh sửa hệ thống bảng câu hỏi và tiến hành điều tra.
Thiết kế mẫu thƣờng bắt đầu bằng việc mô tả đặc trƣng của tổng thể, từ đó thu thập những nhân tố và mục tiêu chứa đựng những thông tin mà nhà nghiên cứu đang nhắm đến và từ đó đƣa ra kết luận cho nghiên cứu. Nghiên cứu sử dụng phƣơng pháp chọn mẫu thuận tiện, phi xác suất vì lý do dễ tiếp cận với ngƣời đƣợc phỏng vấn, cũng nhƣ ít tốn kém về thời gian và chi phí để thu thập thơng tin.
Kích thƣớc mẫu sẽ phụ thuộc vào việc nhà nghiên cứu muốn gì từ những dữ liệu thu thập đƣợc và mối quan hệ muốn thiết lập là gì (Kumar, 2005). Vấn đề nghiên cứu càng đa dạng phức tạp thì mẫu nghiên cứu càng lớn. Một nguyên tắc chung khác nữa là mẫu càng lớn thì độ chính xác của các kết quả nghiên cứu càng cao. Tuy nhiên trên thực tế thì việc lựa chọn kích thƣớc mẫu còn phụ thuộc vào một yếu tố hết sức quan trọng là năng lực tài chính và thời gian mà nhà nghiên cứu đó có thể có đƣợc. Đối với đề tài này, do các giới hạn về tài chính và thời gian, kích thƣớc mẫu sẽ đƣợc xác định ở mức tối thiểu cần thiết nhƣng vẫn đáp ứng đƣợc nhu cầu của cuộc nghiên cứu.
Việc xác định kích thƣớc mẫu bao nhiêu là phù hợp vẫn cịn nhiều tranh cãi với nhiều quan điểm khác nhau. MacCallum và đồng tác giả (1999) đã tóm tắt các quan điểm của các nhà nghiên cứu trƣớc đó về con số tuyệt đối mẫu tối thiểu cần thiết cho phân tích nhân tố. Trong đó, Gorsuch (1983) và Kline (1979) đề nghị con số đó là 100 cịn Guilford (1954) cho rằng con số đó là 200. Comrey và Lee (1992) thì khơng đƣa ra một con số cố định mà đƣa ra các con số khác nhau với các nhận định tƣơng ứng: 100 = tệ, 200 = khá, 300 = tốt, 500 = rất tốt, 1000 hoặc hơn = tuyệt vời. Một số nhà nghiên cứu khác không đƣa ra con số cụ thể về số mẫu cần thiết
mà đƣa ra tỉ lệ giữa số mẫu cần thiết và số tham số cần ƣớc lƣợng. Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008) cho rằng số lƣợng mẫu cần gấp 4 hay 5 lần so với số lƣợng biến. Trong đề tài này có tất cả 20 biến quan sát cần tiến hành phân tích nhân tố, vì vậy số mẫu tối thiểu cần thiết là 32 x 5 = 160. Tabachnick B.G & Fidell L.S. (2001) thì lại đƣa ra cơng thức tính mẫu là N>=50 + 8m (m là số biến độc lập), tức N>=210. Vì vậy với nghiên cứu này lựa chọn kích thƣớc mẫu tối thiểu khoảng 200 là tƣơng đối thích hợp.