2.4.2.1. Kiểm định hệ số β
*Hệ số β1: Giả thuyết:
+ H0: β1 = 0 hay giá cổ phiếu quý trước không ảnh hưởng đến sự thay đổi (tăng, giảm) trong giá cổ phiếu quý sau.
+ H1: β1 # 0 hay giá cổ phiếu quý trước ảnh hưởng đến sự thay đổi (tăng, giảm) trong giá cổ phiếu quý sau.
Ta thấy giá trị Pvalue = 0.003 < 0.05, bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận giả thuyết H1, hay giá cổ phiếu quý trước có ảnh hưởng đến giá cổ phiếu quý này, với độ tin cậy 95%.
*Hệ số β2: Giả thuyết:
+ H0: β2 = 0 hay biến động giá dầu không ảnh hưởng đến biến động giá cổ phiếu công ty Logistics
+ H1: β2 # 0 hay biến động giá dầu không ảnh hưởng đến biến động giá cổ phiếu công ty Logistics
Ta thấy giá trị Pvalue = 0.071< 0.1, bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận giả thuyết H1, hay biến động giá dầu có ảnh hưởng tới biến động giá cổ phiếu với độ tin cậy 90%.
*Hệ số β3: Giả thuyết:
+ H0: β3 = 0 hay biến động của chỉ số VN_Index tác động đến biến động của giá cổ phiếu Logistics.
+ H1: β3 # 0 hay biến động của chỉ số VN_Index tác động đến biến động của giá cổ phiếu Logistics.
Ta thấy, giá trị Pvalue = 0.012< 0.05, bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận giả thuyết H1, hay biến động của chỉ số VN_Index tác động đến biến động của giá cổ phiếu Logistics, với độ tin cậy 95%.
2.4.2.2. Kiểm định F_ kiểm định sự phù hợp của mơ hình hồi quy
Giả thuyết:
+ H0 : Mơ hình hồi quy không phù hợp hay β1 = β2 = β3 = 0 hay R2 = 0 + H1: Mơ hình hồi quy phù hợp, có ít nhất 1 βj # 0 hay R2 # 0
Ta thấy giá trị Fvalue = 0.0014 < 0.05, nên bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận giả thuyết H1 hay mơ hình hồi quy là phù hợp.