2.3. Kiểm định sự tác động của nguồn năng lực động đến kết quả kinh doanh của
2.3.1.2. Thiết kế nghiên cứu:
Tác giả sử dụng kết hợp nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng để thực hiện nghiên cứu này.Trong đó phương pháp nghiên cứu định tính sử dụng trong nghiên cứu khám phá còn phương pháp định lượng dùng trong nghiên cứu chính thức. Nghiên cứu khám phá thực hiện để điều chỉnh thang đo các khái niệm (nếu cần thiết) cũng như có những điều chỉnh về ngôn từ, cách thức đề cập từng thang đo lường trong bảng câu hỏi khảo sát.
Nghiên cứu định tính: thống kê, so sánh và phân tích đối chiếu với các
nghiên cứu trước đây để lựa chọn và xác định các biến độc lập ảnh hưởng đến năng lực cạnh tranh động của Ngân hàng. Trao đổi với các nhân viên lãnh đạo trong ngân hàng theo tác giả là những người đã làm việc lâu năm trong ngành ngân hàng và lại ở vị trí quản lý nên biết rõ tình hình nội tại của ngân hàng cũng như thông tin ngành để có thể đưa ra nhưng nhận định về ngân hàng mình và đối thủ cạnh tranh một cách có cơ sở nền tảng và tin cậy cho vấn đề nghiên cứu của tác giả.
Kết quả nghiên cứu định tính cho thấy có nhiều nguồn năng lực động tác động tới kết quả kinh doanh của Ngân hàng nhưng có bốn nguồn lực được cho là các nguồn lực chính: định hướng kinh doanh, định hướng học hỏi, năng lực marketing và năng lực sáng tạo. Cùng với việc tổng kết lý thuyết và các mơ hình nghiên cứu trước đây đã cung cấp thông tin để tác giả chọn bốn nguồn năng lực động nêu trên để đề xuất mơ hình nghiên cứu của mình.
Nghiên cứu định lượng: kết quả tổng kết lý thuyết và phân tích trên giúp tác
giả xác định ra được có bốn nguồn năng lực động chính tác động vào kết quả kinh doanh của ACB cũng như đưa ra tám giả thuyết về mối quan hệ giữa các nguồn lực và của từng nguồn lực tới kết quả kinh doanh. Nghiên cứu định lượng được tác giả sử dụng để đo lường, xác định những thành phần chi tiết của từng nguồn lực, kiểm định các giả thuyết và kiểm định mơ hình nghiên cứu. Thang đo được kiểm định bằng hệ số tin cậy Cronbach’s alpha và phân tích nhân tố EFA.
2.3.1.3.Phạm vi, phƣơng pháp chọn mẫu và kích thƣớc mẫu:
Việc thiết kế mẫu thường bắt đầu từ mô tả đặc trưng của tổng thể. Tổng thể của khảo sát này nhân viên làm việc tại ACB. Để đạt được mục tiêu nghiên cứu như đã trình bày, thiết kế chọn mẫu phi xác xuất (Suander M., 2000) mà cụ thể là phương pháp chọn mẫu thuận tiện được chấp nhận giúp tiết kiệm thời gian và chi phí thực hiện (Krueger, R.A, 1998).
Theo Kumar (2005), kích thước mẫu sẽ phụ thuộc vào việc ta muốn gì từ những dữ liệu thu thập được và mối quan hệ ta muốn thiết lập là gì. Nếu vấn đề nghiên cứu càng đa dạng phức tạp thì mẫu nghiên cứu càng lớn, một nguyên tắc là mẫu càng lớn thì độ chính xác của các kết quả nghiên cứu càng cao. Có nhiều quan điểm khác nhau về kích thước mẫu, chẳng hạn Hair (1998) cho rằng kích thước mẫu tối thiểu là 100-150, còn Guilford (1954) đề nghị con số đó là 200. Một số quan điểm khác lại đưa ra kích thước mẫu phụ thuộc vào tỉ lệ giữa số mẫu cần thiết và số tham số cần ước lượng. Với phân tích nhân tố, kích thước mẫu phụ thuộc vào số lượng biến được đưa vào phân tích nhân tố. Với Gorsuch (1983), cho rằng số lượng mẫu cần gấp 5 lần so với số lượng biến (được trích bởi MacClallum và đồng tác giả, 1999). Trong khi Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008) cho rằng tỷ lệ là 4 hay 5. Trong đề tài này có tất cả 34 biến quan sát cần tiến hành phân tích nhân tố, vì vậy số mẫu tối thiểu cần là 34 x 5 = 170.
Như vậy, đối với đề tài này, từ cơ sở lý luận trên và cũng do giới hạn về thời gian, số lượng mẫu chọn là 170. Tuy nhiên, do tác giả sử dụng chương trình Google
Documents thiết kế bảng câu hỏi dùng để khảo sát trực tuyến nên thu thập được 177 phiếu trả lời.
2.3.1.4.Xây dựng thang đo:
Tác giả kế thừa kết quả nghiên cứu kiểm định của các nhà nghiên cứu trước đây để áp dụng các thang đo vào bài nghiên cứu, cụ thể là nghiên cứu của Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang (2009). Riêng thang đo kết quả kinh doanh, tác giả vừa kế thừa vừa xây dựng thang đo cho phù hợp với đặc thù kinh doanh trong lĩnh vực ngân hàng của ACB.
Thang đo được sử dụng trong bảng nghiên cứu là thang đo Likert-5, trong đó: 1 - hồn tồn khơng đồng ý và 5- hồn tồn đồng ý.
(1)Định hƣớng kinh doanh (ký hiệu EO):
Thang đo định hướng kinh doanh được thiết kế dựa trên kết quả nghiên cứu định tính, thang đo có 06 biến quan sát dùng để đo lường năng lực chủ động và năng lực độc lập của ACB trên thị trường. Thang đo trong phạm vi nghiên cứu này được mã hóa ký hiệu từ EO1 đến EO6.
EO1. ACB ln chủ động tìm hiểu các thơng tin của đối thủ cạnh tranh EO2. ACB luôn đưa ra sản phẩm, dịch vụ mới trước đối thủ cạnh tranh EO3. ACB ln ở vị trí tấn cơng đối thủ cạnh tranh
EO4. ACB ln khuyến khích nhân viên đề xuất sáng kiến mới EO5. ACB luôn đánh giá cao những sáng kiến mới của nhân viên
EO6. ACB luôn tạo điều kiện để thực hiện những sáng kiến mới của nhân viên (2)Năng lực Marketing (ký hiệu MC)
Thang đo này dùng để đo lường khả năng đáp ứng với sự thay đổi của khách hàng, đối thủ cạnh tranh và môi trường vĩ mô. Thang đo cũng nhằm đo chất lượng mối quan hệ của doanh nghiệp với các đối tác kinh doanh. Các biến quan sát được mã hóa ký hiệu từ MC1 đến MC15.
MC1a. ACB thường xuyên tiếp xúc với khách hàng để tìm hiểu nhu cầu của họ về sản phẩm, dịch vụ mới
MC3a. ACB thường xuyên thu thập thơng tin về khách hàng
MC4a. ACB nhanh chóng thực hiện các kế hoạch liên quan đến khách hàng
MC5a. ACB luôn điều chỉnh ngay các hoạt động phục vụ khách hàng nếu chúng không đem lại hiệu quả
MC6a. ACB phản ứng nhanh chóng với những thay đổi (nhu cầu, sở thích) của khách hàng
MC7b. ACB thường xuyên thu thập thông tin về đối thủ cạnh tranh
MC8b. Thông tin về đối thủ cạnh tranh luôn được nhân viên ACB trao đổi và thảo luận giữa các phòng ban với nhau
MC9b. ACB hiểu biết rõ ràng về điểm mạnh và điểm yếu của đối thủ cạnh tranh MC10b. Thông tin về đối thủ cạnh tranh luôn được ACB xem xét kỹ lưỡng trước khi ra quyết định kinh doanh
MC11c. ACB thường xuyên thu thập các thông tin về môi trường vĩ mô (luật pháp, thuế, biến động kinh tế, v.v..)
MC12c. Thông tin về môi trường vĩ mô luôn được ACB xem xét kỹ lưỡng khi ra quyết định kinh doanh
MC13c. ACB luôn điều chỉnh các chính sách, quy định đối với sản phẩm theo những thay đổi của môi trường vĩ mô
MC14d. ACB nỗ lực xây dựng mối quan hệ tốt với khách hàng MC15d. ACB thiết lập được mối quan hệ tốt với các đối thủ cạnh tranh
(3) Năng lực sáng tạo (ký hiệu IC):
Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang (2009) sử dụng lại thang đo “năng lực sáng tạo” của Covin và Slevin (1989); Keh và cộng sự (2007). Thang đo gồm ba biến quan sát và được ký hiệu từ IC1 đến IC3.
IC1. ACB luôn nhấn mạnh đến nghiên cứu và phát triển các sản phẩm, dịch vụ trong hoạt động kinh doanh của ngân hàng
IC2. ACB đã đưa ra nhiều sản phẩm và dịch vụ mới trong ba năm vừa qua IC3. Việc thay đổi sản phẩm, dịch vụ mới luôn đem lại kết quả tốt đẹp
(4)Định hƣớng học hỏi (ký hiệu LO)
Định hướng học hỏi nói lên các hoạt động của tổ chức nhằm tạo ra tri thức và ứng dụng chúng trong hoạt động sản xuất kinh doanh để nâng cao lợi thế cạnh tranh của doanh nghiệp. Theo Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang (2009), thang đo lường của định hướng học hỏi bao gồm:
LO1. ACB xem việc học hỏi là chìa khóa giúp cho ngân hàng tồn tại và phát triển LO2. ACB xem việc học hỏi của nhân viên là đầu tư chứ khơng phải chi phí LO3. ACB ln khuyến khích ứng dụng kiến thức và ý tưởng mới vào công việc
(5)Kết quả kinh doanh
Do ACB là đơn vị kinh doanh dịch vụ tiền tệ với hoạt động chủ yếu là huy động tiền gửi, cấp tín dụng, cung cấp các dịch vụ thanh toán và các hoạt động kinh doanh tiền tệ khác nên tiêu chí về tăng trưởng doanh thu cần có sự điều chỉnh. Doanh thu của ngân hàng chủ yếu là nguồn thu từ hoạt động huy động vốn, cấp tín dụng và một phần từ phí dịch vụ. Do đó, mức tăng trưởng doanh thu của ngân hàng được đo lường thông qua tốc độ tăng doanh số huy động và tăng dư nợ tín dụng. Ngồi ra, kết quả kinh doanh của ngân hàng cịn phụ thuộc vào việc quản lý tỷ lệ nợ xấu.
Thang đo kết quả kinh doanh sau khi điều chỉnh bao gồm: Trong vòng 3 năm trở lại đây, ACB:
P1. Đạt được mức lợi nhuận mong muốn
P2. Đạt được mức tăng doanh số huy động mong muốn P3. Đạt được mức tăng dư nợ tín dụng mong muốn P4. Khống chế được tỷ lệ nợ xấu như mong muốn
P5. Đạt được kế hoạch mở rộng và phát triển mạng lưới chi nhánh/PGD P6. Đạt được mức tăng trưởng khách hàng như mong muốn
P7. Đạt được kế hoạch phát triển sản phẩm/dịch vụ mới 2.3.1.5.Thu thập và xử lỹ dữ liệu:
Bảng câu hỏi được tạo trên chương trình Google Documents để khảo sát trực tuyến, gửi qua mail cho các nhân viên làm việc tại ACB. Bảng trả lời cũng được tạo
trên Google Drive và được cập nhật ngay khi phiếu khảo sát được hoàn thành. Sau đó, tác giả tiến hành xuất bảng trả lời sang file Excel và chọn lọc, làm sạch nhằm loại bỏ các câu trả lời thiếu thông tin hoặc không phù hợp với u cầu phân tích. Sau đó bảng trả lời sẽ được mã hóa và được xử lý bằng phần mềm SPSS 16.0 để tiến hành phân tích.
2.3.1.6.Phƣơng pháp phân tích dữ liệu:
* Kiểm định độ tin cậy của thang đo và phân tích nhân tố:
Hệ số tin cậy Cronbach’s alpha dùng để đo lường độ tin cậy của thang đo. Hệ số này lấy tương quan của biến đo lường, xem xét với tổng các biến còn lại của thang đo. Những biến không đảm bảo độ tin cậy sẽ bị loại khỏi thang đo và sẽ không xuất hiện lại trong phần phân tích nhân tố EFA. Nếu một biến đo lường có hệ số tương quan biến tổng (hiệu chỉnh) ≥ 0.3 thì biến đó đạt u cầu. Một thang đo có độ tin cậy tốt khi biến nó biến thiên trong khoảng [0.7 - 0.8], nếu cronbach’s alpha ≥ 0.6 là thang đo có thể chấp nhận được về mặt độ tin cậy (Nunnally & Bernstein 1994).
Phương pháp phân tích EFA thuộc nhóm phân tích đa biến phụ thuộc lẫn nhau, nói cách khác là xem xét mối tương quan giữa các biến với nhau. Khi phân tích EFA cần chú ý một số tiêu chuẩn sau:
Hệ số tương quan giữa các biến phải ≥ 0.3.
Kiểm định Bartlett để xem xét mối tương quan giữa các biến với mức ý nghĩa Sig < 0.05, bác bỏ giả thuyết Ho.
Hệ số KMO dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Yêu cầu KMO phải ≥ 0.5.
Tiêu chí eigenvalue đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố phải ≥ 1.
Hệ số tải nhân tố factor loadings là những hệ số tương quan đơn giữa các biến và các nhân tố phải ≥ 0.5. Nếu biến nào có hệ số < 0.5 sẽ bị loại. Tuy nhiên theo Hair & et al., (1998) factor loading là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nhĩa thiết thực của EFA. Factor loading > 0.3 được xem là đạt
mức tối thiểu, > 0.4 được xem là quan trọng, > 0.5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn.
Tổng phương sai trích TVE phải từ 50% trở lên. Kích thước mẫu theo tỉ lệ 5:1 (tối thiểu 50)
Khi phân tích nhân tố khám phá EFA, tác giả sử dụng phương pháp trích Principal Component Analysis với phép xoay Varimax và điểm dừng khi trích các yếu tố có Eigenvalue >1.
* Hồi quy tuyến tính:
Sau khi thang đo của các yếu tố khảo sát đã được kiểm định thì sẽ được xử lí chạy hồi quy tuyến tính với mơ hình cơ bản ban đầu là:
Y = β0 + β1 * X1 + β2 * X2+ β3 * X3+ β4 * X4+ u Trong đó:
Y: Kết quả kinh doanh của ACB
X1 – X4: Các yếu tố ảnh hưởng đến kết quả kinh doanh Β0 – β4: Hằng số - các hệ số hồi quy
u: Sai số
Sau khi kiểm định mơ hình hồi quy sẽ giúp xác định được các nhân tố nào tác động mạnh đến kết quả kinh doanh của ACB, yếu tố nào có hệ số β lớn thì mức độ ảnh hưởng càng cao.
2.3.1.7.Kiểm định mơ hình:
● Hiện tượng đa cộng tuyến
Đa cộng tuyến là hiện tượng các biến độc lập có mối tương quan với nhau. Nếu hiện tượng đa cộng tuyến xuất hiện thì mơ hình sẽ có nhiều thơng tin giống nhau và rất khó tách bạch ảnh hưởng của từng biến một. Công cụ dùng để phát hiện sự tồn tại của hiện tượng đa cộng tuyến được sử dụng trong nghiên cứu này là hệ số phóng đại phương sai (Variance inflation factor – VIF). Nếu VIF lớn hơn hay bằng 10 hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra mạnh, cần phải bỏ mơ hình đã chọn (theo Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
● Hiện tượng tự tương quan
Kiểm định hiện tượng tự tương quan nhằm phát hiện các giá trị trong một biến có mối quan hệ với nhau không. Đây là một dạng vi phạm các giả thuyết cơ bản số hạng nhiễu, hệ quả khi bỏ qua sự tự tương quan là các dự báo và ước lượng vẫn không thiên lệch và nhất quán nhưng không hiệu quả.Trong trường hợp này, kiểm định dùng Durbin-Watson là kiểm định phổ biến nhất cho tương quan chuỗi bậc nhất. Nếu kết quả Durbin-Watson nằm trong khoảng 1.5 đến 2.5 thì kết quả kiểm định cho thấy các giả thuyết không bị vi phạm, như vậy các ước lượng về hệ số hồi quy là nhất quán và hiệu quả và các kết luận rút ra từ phân tích hồi quy là đáng tin cậy.
2.3.2.Kết quả nghiên cứu:
2.3.2.1.Thông tin về đối tƣợng tham gia khảo sát:
Bảng câu hỏi khảo sát trực tuyến được gửi qua địa chỉ mail, facebook, viber của các cá nhân hiện đang làm việc tại ACB, khoảng 200 người, nhằm mục tiêu thu thập được 170 kết quả khảo sát. Tác giả thu lại được 183 kết quả, trong đó có 4 bản không đạt (do thời gian công tác dưới 3 năm) và 2 bản trả lời khơng đầy đủ. Do đó, kết quả cuối cùng chỉ có 177 bản trả lời được sử dụng làm dữ liệu cho bài nghiên cứu.
Sau khi tiến hành nhập, mã hóa và làm sạch dữ liệu, tác giả thu được dữ liệu như sau:
Bảng 2.1: Thông tin về đối tượng khảo sát
Tần số Tần suất (%) Giới tính 177 100 Nam 59 33.3 Nữ 118 66.7 Độ tuổi 177 100 Từ 20 đến 30 100 56.5 Từ 31 đến 40 63 35.6 Từ 41 đến 50 13 7.3
Trên 51 1 0.6 Học vấn 177 100 Trung cấp/ THPT 0 0 Cao đẳng 8 4.5 Đại học 162 91.5 Trên đại học 7 4.0 Chức vụ 177 100 Nhân viên 129 72.9 Trưởng phòng/Trưởng bộ phận 28 15.8 Cấp quản lý 20 11.3
Thời gian công tác 177 100
Dưới 3 năm 0 0
Từ 3 đến 5 năm 81 45.8
Trên 5 năm 96 54.2
Bảng 2.1 cho thấy sự chênh lệch giới tính giữa nam và nữ là khá cao (nam 33.3%, nữ 66.7%), điều này khá phù hợp với đặc thù nhân viên làm việc trong lĩnh vực ngân hàng chủ yếu là nữ. Trong số 177 người được khảo sát, phần lớn có trình độ học vấn là Đại học (chiếm 91.5%), và độ tuổi từ 20 đến 40 tuổi (#92.1%) chiếm đa số trong nhóm người được khảo sát.
Trong đó, có 11.3% phiếu khảo sát của cấp quản lý (từ PGĐ, GĐ của PGD/CN đến Hội sở); lãnh đạo cấp trung (Trưởng phòng) chiếm 15.8% và cấp nhân