CHƯƠNG 2 : CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ CƠ SỞ THỰC TIỄN
1. Tại sao sử dụng thống kê trong NCKHSPƯD?
Trước hết, thống kê được coi là "ngôn ngữ thứ hai" để biểu đạt một cách khách
quan các kết quả nghiên cứu. Thống kê là phương tiện giúp giáo viên - người nghiên cứu truyền đạt một cách đầy đủ các kết quả nghiên cứu tới những người quan tâm như đồng nghiệp, cán bộ quản lý nhà trường hoặc các nhà nghiên cứu khác.
Thứ hai, thống kê giúp người nghiên cứu rút ra các kết luận có giá trị. Khi được hỏi về
ảnh hưởng của các NC tác động, giáo viên - người nghiên cứu thường trả lời chung chung
như "khơng tồi", "có tiến bộ" hoặc "làm tốt hơn". Những nhận định chủ quan dựa trên cơ sở quan sát hạn chế thường thiếu độ chuẩn xác. Rõ ràng, cần có một ngơn ngữ thống nhất để hạn chế những cách giải thích mang tính chủ quan này. Giống như việc sử dụng ngôn ngữ trong giao tiếp hằng ngày, thống kê là "ngôn ngữ thứ hai" làm cầu nối giữa người nghiên cứu với người
sử dụng nghiên cứu.
Trong NCKHSPƯD, thống kê được sử dụng để phân tích các dữ liệu thu thập được nhằm đưa
ra các kết quả nghiên cứu đúng đắn. Cụ thể, thống kê có ba chức năng phân tích quan trọng là mơ tả, so sánh và liên hệ dữ liệu. Trong khuôn khổ NCKHSPƯD, Phân tích là bước thứ sáu trước khi thực hiện bước cuối cùng là Tổng hợp/ báo cáo kết quả. Bên cạnh việc hiểu việc sử dụng thống kê trong nghiên cứu tác động, chúng ta cần biết mối liên hệ giữa các kỹ thuật thống kê với thiết kế nghiên cứu. Chúng ta hãy cùng xem xét ba chức năng trên của thống kê.
Mô tả dữ liệu
Mô tả dữ liệu là bước đầu tiên trong việc xử lý các dữ liệu thu thập được. Sau khi một nhóm học sinh làm một bài kiểm tra hoặc trả lời một thang đo, chúng ta sẽ thu được nhiều điểm số khác nhau. Tập hợp tất cả các điểm số này là dữ liệu thô cần được chuyển thành thơng tin có thể sử dụng được trước khi truyền đạt các kết quả nghiên cứu cho các đối tượng quan tâm.
Khoa Công nghệ Tự động
Hai câu hỏi quan trọng cần trả lời khi mô tả hoạt động hoặc phản hồi của học sinh là:
1. Các điểm số (hoặc kết quả phản hồi) có độ tập trung tốt đến mức nào? 2. Các điểm số có độ phân tán như thế nào?
Về mặt kỹ thuật, hai câu hỏi này liên quan tới độ tập trung và độ phân tán của dữ liệu (những nội dung này sẽ được giải thích trong phần sau).
So sánh dữ liệu
Chúng ta so sánh dữ liệu nhằm kiểm chứng xem kết quả giữa các nhóm có sự khác biệt có ý nghĩa hay khơng. Nếu sự khác biệt là có ý nghĩa, chúng ta cần biết mức độ ảnh hưởng của nó.
Người nghiên cứu ln muốn tìm hiểu xem nhóm thực nghiệm và nhóm đối chứng có kết quả khác
nhau hay không. Trong trường hợp nghiên cứu sử dụng một nhóm duy nhất, đó là sự khác biệt về giá trị trung bình của bài kiểm tra trước và sau tác động. Trong tất cả các trường hợp trên, nếu có sự khác biệt, cần xác định xem có khả năng sự khác biệt đó có xảy ra ngẫu nhiên hay không. Sự khác biệt không xảy ra ngẫu nhiên thể hiện tiến bộ thực sự là do tác động của nghiên cứu.
Liên hệ dữ liệu
Khi một nhóm làm hai bài kiểm tra hoặc làm một bài kiểm tra hai lần, chúng ta có thể đặt ra các câu hỏi:
• Mức độ tương quan giữa hai tập hợp điểm số như thế nào?
• Kết quả kiểm tra sau tác động có phụ thuộc vào kết quả kiểm tra trước tác động khơng? Chúng ta tìm hiểu cụ thể về ba chức năng trên của thống kê.