Xử lý thống kê

Một phần của tài liệu (LUẬN án TIẾN sĩ) nghiên cứu tỷ lệ kháng clarithromycin của h pylori bằng phương pháp PCR RFLP và kết quả điều trị của phác đồ nối tiếp cải tiến RA RLT ở bệnh nhân viêm dạ dày mạn (Trang 69 - 71)

CHƢƠNG 2 : ĐỐI TƢỢNG VÀ PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

2.3. Xử lý thống kê

Tất cả các dữ liệu được mã hóa dưới dạng các biến, được đưa vào phần mềm thống kê SPSS phiên bản 22.0 và được xử lý tự động trên máy vi tính bằng các thuật tốn thống kê thơng thường.

- Thống kê đặc điểm của mẫu. Trong trường hợp cần thiết xem xét ý nghĩa của tỷ lệ các đặc điểm của 1 biến, chúng tôi xử lý thống kê 1 mẫu. Đối với biến định tính có 2 khả năng, sử dụng test thị thức 1 mẫu (one sample binominal test), hoặc test Chi bình phương 1 mẫu với xác suất kỳ vọng chọn trước (0,5).

- Phân tích mối liên quan giữa các biến

Các biến phân loại được so sánh bằng test Chi-square hoặc test chính xác Fisher khi tần số lý thuyết < 5.

- Phân tích hồi quy logistic đơn biến: Phân tích mối tương quan và mức độ ảnh hưởng của từng biến độc lập với biến phụ thuộc thông qua mức độ ý nghĩa (p) và tỷ suất chênh (OR). Với mục tiêu 1, phân thích mối tương quan và mức độ ảnh hưởng của giới tính, yếu tố địa dư và tiền sử điều trị H. pylori lên đột biến đề kháng clarithromyin. Với mục tiêu 2, phân tích mối tương quan và mức độ ảnh hưởng của đột biến đề kháng clarithromycin, mức độ nhiễm H.

pylori trên mơ bệnh học, và tình trạng đang hút thuốc lá lên kết quả tiệt trừ H. pylori. Mối tương quan được cho là có ý nghĩa thống kê nếu p < 0,05.

- Phân tích hồi quy logistic đa biến: Phân tích mối tương quan đồng thời của biến phụ thuộc đó là đột biến đề kháng clarithromycin theo mục tiêu 1 và kết quả tiệt trừ H. pylori theo mục tiêu 2 với một số biến độc lập được chọn lọc.Các biến độc lập được chọn lọc để đưa vào phân tích hồi quy đa biến gồm những biến có mức ý nghĩa liên quan p < 0,1 hoặc có ý nghĩa trong các nghiên cứu khác. Đồng thời đánh giá mức độ ảnh hưởng của các biến độc lập thông qua tỷ suất chênh hiệu chỉnh (AOR, adjusted odd risk) và khoảng tin cậy (CI, confident interval) 95%. Giá trị p < 0,05 được xem là có ý nghĩa thống kê.

- Phân tích kết quả tiệt trừ H. pylori theo 2 phương pháp đó là phân tích ITT và phân tích PP.

- Phân tích thống kê được thực hiện trên phần mềm SPSS cho windows (Phiên bản 22.0; IBM Corp., Armonk, NY, USA)

Hình 2.5. Sơ đồ nghiên cứu

VDD: Viêm dạ dày, UTDD: Ung thư dạ dày, TNDDTQ: Trào ngược dạ dày thực quản, (1): Sau khi đã được bác sĩ chuyên khoa tư vấn kỹ, (2): Người cùng huyết thống, (3) cần điều trị PPI lâu dài

Một phần của tài liệu (LUẬN án TIẾN sĩ) nghiên cứu tỷ lệ kháng clarithromycin của h pylori bằng phương pháp PCR RFLP và kết quả điều trị của phác đồ nối tiếp cải tiến RA RLT ở bệnh nhân viêm dạ dày mạn (Trang 69 - 71)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(171 trang)