a- Truyền một xung Radar chỉ trường sóng tại khoảng thời gian từ 1-17, b Kết quả tia phản hồ
3.1. Giải pháp nâng cao độ chính xác của đồng đăng ký ảnh trong thành lập DSM
Như đã phân tích ở mục 2.9.1, các nhược điểm chính làm ảnh hưởng đến độ chính xác đồng đăng ký ảnh bao gồm: sử dụng điểm khớp được phân bố theo lưới ô vuông (grid), sử dụng một cửa sổ có kích thước cố định. Trong nghiên cứu này, NCS đề xuất giải pháp khắc phục hai nhược điểm trên. Giải pháp bao gồm: tự động chiết tách điểm đặc trưng và xác định cửa sổ tối ưu.
Quá trình đồng đăng ký ảnh thường sử dụng các cặp điểm khớp thu được thông qua một mạng lưới (grid) với khoảng cách mắt lưới tùy chọn. Tuy nhiên, phương pháp sử dụng lưới grid sẽ cho độ chính xác xác định cặp điểm ảnh khớp rất thấp khi các điểm mắt lưới không phải là điểm đặc trưng, hay nằm ở vùng ảnh có sự đồng nhất cao. Điều này thể hiện thông qua giá trị tương quan chéo của cặp điểm sẽ thấp. Xuất phát từ nhược điểm này, một giải pháp tự động chiết tách điểm đặc trưng được đưa ra. Giải pháp sử dụng phép biến đổi sóng nhỏ (wavelet) phân tích ảnh, tính giá trị gradient cực đại của hệ số wavelet, từ đó chiết tách các điểm đặc trưng trên ảnh.
Kích thước cửa sổ được xem như là một yếu tố có thể ảnh hưởng lớn đến kết quả đồng đăng ký ảnh. Việc lựa chọn kích thước cửa sổ là một bước quan trọng trong đồng đăng ký ảnh. Một phần của giải pháp đưa ra để nâng cao độ chính xác đồng đăng ký ảnh là chương trình tự động phân tích ảnh chính để xác định kích thước cửa sổ tối ưu. Giải pháp bao gồm phân tích hệ số tự tương quan của ảnh bằng phép biến đổi sóng nhỏ (wavelet) 1 chiều, dựa trên hệ số wavelet để xác định kích thước cửa sổ tối ưu.
Hình 3.1. Các bƣớc trong quá trình đồng đăng ký ảnh SAR