a- Truyền một xung Radar chỉ trường sóng tại khoảng thời gian từ 1-17, b Kết quả tia phản hồ
TIỂU KẾT CHƢƠNG
Phép biến đổi xấp xỉ sóng nhỏ - biến đổi wavelet là một trong những phép biến đổi đã và đang được sử dụng phổ biến trong xử lý tín hiệu. Với một số ưu điểm so với các phép biến đổi khác như phép biến đổi Fourier, Haar về cơ sở toán học, về tính bất biến về vị trí, tính bảo tồn thơng tin, phép biến đổi wavelet có thể được sử dụng trong xử lý tín hiệu của ảnh Radar và đặc biệt có hiệu quả trong phương pháp đo Radar giao thoa.
Trong phương pháp giao thoa ảnh SAR, phép biến đổi wavelet được sử dụng để phân tích các ảnh và hệ số tự tương quan trong một ảnh nhằm mục đích tự động chọn kích thước cửa sổ khớp tối ưu, khớp điểm tự động trong công đoạn đồng đăng ký cặp ảnh Radar giao thoa.
Ngoài ra, phép biến đổi wavelet còn thể hiện khả năng ứng dụng hiệu quả trong việc chiết tách các điểm đặc trưng trên ảnh SAR phục vụ quá trình đồng đăng ký ảnh. Các điểm đặc trưng được trích xuất dựa trên phân tích ảnh bằng modul wavelet cực đại.
Lọc nhiễu được xem như là một giải pháp quan trọng để nâng cao độ chính xác của DSM thành lập bằng phương pháp InSAR. Phương pháp lọc nhiễu Goldstein được sử dụng rộng rãi trong xử lý InSAR. Với phương pháp lọc nhiễu Goldstein tích hợp kỹ thuật thích nghi láng giềng có trọng số được đề xuất, các điểm ảnh thuộc nhóm lọc sẽ được tham gia vào q trình lọc với trọng số được tính từ giá trị tương quan của từng điểm ảnh. Phương pháp lọc nhiễu Goldstein tích hợp kỹ thuật thích nghi láng giềng có trọng số được xem như là phương pháp tối ưu có khả năng giảm thiểu những pha bị lỗi trong khi đó vẫn bảo tồn vân giao thoa.
CHƢƠNG 4