Kiểm định mơ hình hồi quy bội

Một phần của tài liệu Đo lường sự hài lòng của khách hàng về sản phẩm tín dụng tài trợ xuất nhập khẩu tại ngân hàng TMCP Á Châu (Trang 71 - 72)

3.9.3.1Hiện tượng đa cộng tuyến

Hệ số phóng đại phương sai VIF rất nhỏ (1 < VIF < 5) cho thấy các biến độc lập này khơng có quan hệ chặt chẽ với nhau nên khơng có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra.

3.9.3.2Kiểm định sự phù hợp của mơ hình

Thống kê F được tính từ R bình phương (R square) của mơ hình với mức ý nghĩa quan sát rất nhỏ (sig = 0.000) cho thấy mơ hình hồi qui tuyến tính bội phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng được.

Hệ số R bình phương (Adjust R square) hiệu chỉnh bằng 0.514 nghĩa là mơ hình hồi qui tuyến tính bội đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu là 51,4%. Nói cách khác, khoảng 51,4 % mức độ hài lịng quan sát có thể được giải thích bởi sự khác biệt của 03 thành phần: F1_Chính sách dành cho khách hàng quan hệ tín

dụng tài trợ xuất nhập khẩu, F2_Sự thuận tiện trong thủ tục vay vốn tài trợ XNK,

F4_Năng lực nhân viên.

Kiểm tra phần dư cho thấy phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn với trung bình Mean = 0 và độ lệch chuẩn Std. Deviation = 0.988 (xấp xỉ bằng 1) do đó có thể kết luận rằng giả thiết phân phối chuẩn không bị vi phạm khi sử dụng phương pháp hồi qui bội.

3.9.3.3Kiểm định giả thuyết

Vậy, mơ hình nghiên cứu sau cùng tồn tại 03 giả thiết. Đó là:

Giả thiết H1: Chính sách khách hàng càng tốt thì sự hài lịng càng cao. Hay nói cách khác, Chính sách khách hàng và sự hài lịng khách hàng có quan hệ cùng chiều.

H2: Sự thuận tiện trong thủ tục vay vốn, giải ngân TTXNK càng tốt thì sự hài lịng càng cao. Hay nói cách khác, Sự thuận tiện trong thủ tục vay vốn, giải ngân TTXNK và sự hài lịng khách hàng có quan hệ cùng chiều.

H3: Năng lực phục vụ khách hàng của nhân viên càng tốt thì sự hài lịng càng cao. Hay nói cách khác, năng lực phục vụ của nhân viên và Sự hài lịng khách hàng có quan hệ cùng chiều.

3.9.3.4Kiểm tra hiện tượng tự tương quan

Có nhiều phương pháp để phát hiện hiện tượng này. Trong nghiên cứu này, đề tài sử dụng phương pháp thống kê Durbin - Watson. Điều kiện kiểm định như sau:

– Nếu 1 < D < 3 : mơ hình khơng tự tương quan (tốt) – Nếu 0 < D < 1 : mơ hình tự tương quan dương – Nếu 3 < D < 4 : mơ hình tự tương quan âm

Kết quả, hệ số Durbin-Watson của mơ hình là: 2.104 đều thoả mãn điều kiện (1 < Hệ số Durbin-Watson < 3), như vậy chứng tỏ mơ hình tốt và khơng tự tương quan.

3.9.4Kết quả nghiên cứu sự hài lịng của khách hàng về sản phẩm tín dụng tài trợ xuất nhập khẩu tại ACB

Một phần của tài liệu Đo lường sự hài lòng của khách hàng về sản phẩm tín dụng tài trợ xuất nhập khẩu tại ngân hàng TMCP Á Châu (Trang 71 - 72)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(147 trang)
w