Bản chất công việc
Bản chất công việc
Tiền lương
Đào tạo và thăng tiến
Sự giám sát của cấp trên
Phúc lợi
Thương hiệu ngân hàng
Sự hài lòng đối với công việc của nhân
viên ACB Đồng nghiệp
3.4 Thành phần thang đo chính thức
Thang đo được sử dụng trong nghiên cứu này là thang đo Likert năm mức độ cho tất cả các biến quan sát, biến độc lập lẫn biến phụ thuộc. Ngồi ra, vì một trong những mục tiêu của đề tài này là tìm hiểu, xác định mức độ hài lịng của nhân viên nên việc sử dụng câu hỏi dạng đóng với các lựa chọn trả lời dạng thang đo Likert là phù hợp nhất. Đồng thời vì thang đo Likert là thang đo khoảng nên ta có thể sử dụng số liệu thu thập được để xử lý, phân tích định lượng để xác định mối quan hệ tương quan, quan hệ tuyến tính giữa các biến nói chung, cũng như giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc.
Các nhà nghiên cứu chuyên gia trong lĩnh vực liên quan về sự hài lịng trong cơng việc đó là Smith, Kendall và Hulin – những người đã dùng thang đo Likert để đo lường sự hài lòng của người lao động ở 5 nhân tố gồm bản chất công việc, tiền lương, thăng tiến, đồng nghiệp và sự giám sát của cấp trên. Đề tài nghiên cứu này về cơ bản cũng sử dụng thang đo Likert để đo lường sự hài lịng đối với cơng việc của nhân viên. Tuy nhiên, một số nhân tố được thay đổi về tên gọi cũng như nội dung và thêm vào các biến như đã được đề cập ở trên.
Có hai phương pháp để tạo dựng nên tính phù hợp của một cơng cụ nghiên cứu đó là dùng lập luận logic và dùng bằng chứng thống kê. Rõ ràng dùng phương pháp thứ hai sẽ thuyết phục hơn. Trong thực tế từ các nghiên cứu liên quan đến sự hài lịng đối với cơng việc của nhân viên thì thang đo Likert đã được các nhà nghiên cứu sử dụng rộng rãi và thừa nhận tính phù hợp của nó. Về độ tin cậy của cơng cụ đo lường, hệ số Cronbach’s Alpha sẽ được sử dụng để kiểm định độ tin cậy của các biến (câu hỏi) được sử dụng trong bảng câu hỏi. Ngồi ra, phân tích nhân tố cũng được tiến hành để kiểm định tính đơn khía cạnh của các câu hỏi trong nhóm thuộc từng khía canh (nhân tố). Với việc sử dụng thang đo Likert 5 mức độ để đo lường các biến quan sát, với 5 = rất hài lòng, 4 = hài lịng, 3 = bình thường, 2 = khơng hài lịng, 1 = rất khơng hài lịng. Các thành phần thang đo cụ thể như sau:
Bảng 3.1: Tổng hợp các thành phần của thang đo chính thức.
STT Mã Hóa Tiêu chí đánh giá nhân tố Nguồn
Bản chất công việc
1 BC1 Công việc của tôi sử dụng nhiều kỹ năng khác nhau.
Hackman & Oldham (1974)
2 BC2 Nhân viên nắm rõ về công việc đang làm. Hackman & Oldham (1974) 3 BC3 Tôi làm cơng việc phù hợp với năng lực
của mình.
Weiss (1967) và Bellingham (2004)
4 BC4 Tôi được quyền quyết định để giải quyết cơng việc của mình.
Hackman & Oldham (1974)
5 BC5 Cơng việc của tơi có tầm quan trọng nhất định đối với hoạt động của NH.
Hackman & Oldham (1974)
Tiền lƣơng
6 TL1 Được trả lương cao. Stanton và Croddley (2000) 7 TL2 Tơi có thể sống hồn tồn dựa vào tiền
lương.
Stanton và Croddley (2000)
8 TL3 Tiền lương tương xứng với kết quả làm việc của tôi.
Stanton và Croddley (2000)
9 TL4 Tiền lương được trả công bằng. Stanton và Croddley (2000)
Đào tạo và thăng tiến
10 DT1 Có nhiều cơ hội thăng tiến. Frederick Herberg (1959) 11 DT2 Chính sách thăng tiến của NH là cơng
bằng
Frederick Herberg (1959)
12 DT3 Công ty tạo cho nhân viên nhiều cơ hội để phát triển cá nhân.
Frederick Herberg (1959)
13 DT4 Nhân viên được đào tạo và phát triển cho nghề nghiệp.
Frederick Herberg (1959)
Sự giám sát của cấp trên
14 GS1 Dễ giao tiếp với cấp trên. Ehlers (2003) 15 GS2 Sự ủy quyền của cấp trên. Warren (2008) 16 GS3 Cấp trên quan tâm đến nhân viên. Bellingham (2004) 17 GS4 Cấp trên bảo vệ nhân viên khi cần thiết. Linden & Maslyn (1998) 18 GS5 Cấp trên là người có năng lực. Warren (2008)
19 GS6 Cấp trên hỗ trợ khi cần thiết. Wesley & Muthuswamy (2008)
Đồng nghiệp
20 DN1 Đồng nghiệp hỗ trợ khi cần thiết. Hill (2008) 21 DN2 Đồng nghiệp thoải mái và thân thiện khi
làm việc.
Hill (2008)
22 DN3 Đồng nghiệp tận tâm với công việc để đạt được kết quả tốt nhất.
Bellingham (2004)
STT Mã Hóa Tiêu chí đánh giá nhân tố Nguồn Điều kiện làm việc
24 DK1 Thời gian làm việc là phù hợp. Skalli & cgt (2007) 25 DK2 Tơi thấy an tồn & thoải mái ở nơi làm
việc.
Durst (1997)
26 DK3 Được cung cấp các trang thiết bị cần thiết.
Bellingham (2004)
27 DK4 Tôi không phải tốn nhiều thời gian đi lại từ nhà đến nơi làm việc và ngược lại.
Isacssion (2008)
Phúc lợi
28 PL1 NH luôn tạo cho tôi được nghỉ phép, nghỉ bệnh khi có nhu cầu.
Châu Văn Tồn (2009) 29 PL2 Cung cấp đầy đủ các bảo hiểm theo quy
định của Nhà Nước.
Châu Văn Toàn (2009) 30 PL3 Sự bảo đảm của công việc. Châu Văn Toàn (2009)
31 PL4 Các phúc lợi khác. Châu Văn Toàn (2009)
Thƣơng hiệu ngân hàng
32 TH1 Tôi rất vui khi người khác nhắc đến ngân hàng tôi đang làm việc.
Nguyễn Nhật Tân (2009)
33 TH2 Tôi cảm thấy tự hào khi trả lời với người khác tôi đang làm ở đâu.
Nguyễn Nhật Tân (2009)
34 TH3 Thương hiệu của ngân hàng giúp tôi tự tin khi nói chuyện với khách hàng.
Nguyễn Nhật Tân (2009)
Sự hài lịng đối với cơng việc tại ACB
35 HL1 Nói chung, tơi hài lịng với cơng việc hiện tại.
Nguyễn Nhật Tân (2009)
36 HL2 Tôi sẽ tiếp tục làm việc lâu dài với ngân hàng này
Nguyễn Nhật Tân (2009)
37 HL3 Tơi tin rằng tơi đang có việc làm tốt tại ngân hàng tôi đang làm
Nguyễn Nhật Tân (2009)
Nguồn: Tổng hợp của tác giả
3.6 Thiết kế nghiên cứu định lƣợng
3.6.1. Phƣơng pháp thu thập thông tin và cỡ mẫu
Thông tin dữ liệu được thu thập thông qua điều tra các đối tượng khảo sát là nhân viên hiện đang làm việc tại các PGD, CN của ACB. Kỹ thuật phỏng vấn trực diện và phỏng vấn thông qua gửi phiếu trực tiếp cho các nhân viên và nhờ bạn bè gửi đi cho những nhân viên ở các CN, PGD khác để thu thập dữ liệu cho đến khi đủ số lượng mẫu cần khảo sát.
Mẫu được chọn theo phương pháp phi xác suất và thuận tiện. Theo Hair & ctg (1998), để có thể phân tích nhân tố khám phá cần thu thập dữ liệu với kích thước mẫu là ít nhất 5 mẫu trên 1 biến quan sát. Mơ hình nghiên cứu có số biến quan sát là 37. Nếu theo tiêu chuẩn năm mẫu cho một biến quan sát thì kích thước mẫu cần thiết là n = 5 x 37 = 185 (mẫu). Như vậy, số mẫu ít nhất là 185 (mẫu), tuy nhiên số mẫu càng nhiều thì sai số thống kê càng giảm, ngồi ra tác giả cũng muốn đề phòng loại trừ số lượng phiếu không hợp lệ nên quyết định chọn mẫu là 250 (mẫu).
3.6.1 Phƣơng pháp phân tích dữ liệu
Phần mềm SPSS 18.0 được dùng để phân tích dữ liệu trong tài liệu này với việc sử dụng các kỹ thuật thống kê như kiểm định các giả thuyết thống kê, phân tích nhân tố, phân tích hồi quy, phân tích ANOVA… Các bước xử lý số liệu bằng SPSS như sau: