VI. CẤU TRÚC CỦA ĐỀ TÀI
4.1. Kết quả phân tích, kiểm địnhcủa mơ hình nghiên cứu
4.1.1. Kết quả hồi quy
Từ số liệu về thu ngân sách, chi đầu tư phát triển của các huyện từ báo cáo của Sở Tài chính Long An; giá trị sản xuất ngành công nghiệp, giá trị sản xuất ngành nơng nghiệp, số liệu về dân số trung bình của các huyện dựa trên niên giám thống kê của các huyện từ năm 2000 đến 2013, thu thập từ Cục Thống kê tỉnh; số lượng doanh nghiệp hoạt động trên địa bàn các huyện thu thập từ Sở Kế hoạch và Đầu tư Long An, Cục Thống kê tỉnh Long An. Với mơ hình nghiên cứu đã đưa ra, tác giả tiến hành hồi quy, kết quả như sau:
Bảng 4.1: Kết quả hồi quy mơ hình Pooled
Source SS Df MS Model 1,70648551 5 0,341297102 Residual 29,7630454 190 0,156647607 Total 31,4695309 195 0,16138221 Number of obs = 196 F( 5, 190) = 2,18 Prob > F = 0,0582 R-squared = 0,0542 Adj R-squared = 0,0293 Root MSE = 0,39579
Y Coef Std.Err t P>|t| [95% Conf. Interval] Ind 0,0435369 0,048954 0,89 0,375 -0,530263 0,1401001 Arg 0,414549 0,890932 0,47 0,642 -0,134284 0,2171938 Enter 0,5481763 0,2009158 2,73 0,007 0,1518643 0,9444882 Pop -1,253813 1,25993 -1,00 0,321 -3,739062 1,231435 I-exp -0,0357985 0,0371063 -0,96 0,336 -0,1089917 0,0373948 _Cons 0,1859884 0,0412546 4,51 0,000 0,1046126 0,2673643
Từ kết quả ở bảng 4.1 cho thấy, biến enter có p-value = 0.007 < 0.05 cho nên có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5%; hệ số hồi quy có giá trị bằng 0.5481 là dương, có dấu phù hợp với kỳ vọng dấu của mơ hình, cho thấy tăng trưởng số lượng doanh nghiệp sẽ có ảnh hưởng đến tăng thu ngân sách nhà nước. Các biến: ind, arg, pop, iexp khơng có ý nghĩa thống kê ngay cả ở mức 10% (do p-value > 0.1), trong đó biến ind, iexp có dấu phù hợp với kỳ vọng dấu của mơ hình; biến arg, pop có dấu khơng phù hợp với kỳ vọng dấu ban đầu. Thông qua kết quả cũng cho thấy R2 hiệu chỉnh bằng 0.0293 nghĩa là các biến độc lập giải thích được 2.93% thay đổi của thu ngân sách nhà nước.
Bảng 4.2: Kết quả hồi quy mơ hình FEM
Y Coef Std.Err t P>|t| [95% Conf. Interval] Ind 0,0413124 0,0530402 0,78 0,437 -0,0633602 0,1459849 Arg 0,438812 0,0953255 0,46 0,646 -0,1442395 0,232002 Enter 0,5415113 0,2122803 2,55 0,012 0,1225852 0,9604374 Pop -1,434718 1,329867 -1,08 0,282 -0,4059154 1,189717 I-exp -0,0370297 0,383883 -0,96 0,336 -0,1127874 0,08728 _Cons 0,1886798 0,433075 4,36 0,000 0,1032143 0,2741453 Sigma_u 0,04560074 Sigma_e 0,4747587
Rho 0,12369 (fraction of variance due to u_i)
F test that all u_i=0: F(13, 177) = 0.17 Prob > F = 0.9995
Từ kết quả ở bảng 4.2 cho thấy, biến enter có p-value = 0.012 <0.05, cho nên có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5%; hệ số hồi quy có giá trị 0.5415 là dương, có dấu phù hợp với kỳ vọng dấu của mơ hình, cho nên tăng trưởng số lượng doanh nghiệp sẽ có ảnh hưởng đến tăng thu ngân sách nhà nước. Các biến: ind, arg, pop, iexp khơng có ý nghĩa thống kê ngay cả ở mức 10% (p-value >0.1), trong đó biến ind, iexp có dấu phù hợp với kỳ vọng dấu của mơ hình; biến arg, pop có dấu khơng phù hợp với kỳ vọng dấu ban đầu.
Bảng 4.3: Kết quả hồi quy mơ hình REM
Y Coef Std.Err z P>|z| [95% Conf. Interval] Ind 0,0435369 0,048954 0,89 0,374 -0,524112 0,139485 Arg 0,414549 0,0890932 0,47 0,642 -0,133164 0,216074 Enter 0,5481763 0,2009158 2,73 0,006 0,1543886 0,9419639 Pop -1,253813 1,25993 -1,00 0,320 -3,723232 1,215605 I-exp -0,0357985 0,0371063 -0,96 0,335 -0,108525 0,0369286 _Cons 0,1859884 0,0412546 4,51 0,000 0,1051309 0,266846 Sigma_u 0 Sigma_e 0,40747587
Rho 0 (fraction of variance due to u_i)
Từ kết quả ở bảng 4.3 cho thấy, biến enter có p-value = 0.006 < 0.05 cho nên sẽ có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5%; hệ số hồi quy có giá trị 0.5481 là dương, có dấu phù hợp với kỳ vọng dấu của mơ hình, có nghĩa là tăng trưởng số lượng doanh nghiệp có ảnh hưởng đến tăng thu ngân sách nhà nước. Các biến: ind, arg, pop, iexp khơng có ý nghĩa thống kê ngay cả ở mức 10% (p-value > 0.1), trong đó biến ind, iexp có dấu phù hợp với kỳ vọng dấu của mơ hình; biến arg, pop có dấu khơng phù hợp với kỳ vọng dấu ban đầu.
Tóm lại, từ kết quả ở bảng 4.1, 4.2, 4.3 cho thấy biến enter ln có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5%, hệ số hồi quy có giá trị là dương, có dấu phù hợp với kỳ vọng dấu của mơ hình, có nghĩa là tăng trưởng số lượng doanh nghiệp sẽ có ảnh hưởng đến tăng thu ngân sách nhà nước. Các biến: ind, arg, pop, iexp khơng có ý nghĩa thống kê ngay cả ở mức 10% (p-value > 0.1), trong đó biến ind, iexp có dấu phù hợp với kỳ vọng dấu của mơ hình; biến arg, pop có dấu khơng phù hợp với kỳ vọng dấu ban đầu.
4.1.2. Kiểm định hiện tượng phương sai thay đổi
Giả thuyết: H0: khơng có phương sai thay đổi. H1: có phương sai thay đổi.
Bảng 4.4: Phân tích phương sai mơ hình REM
Estimated results: Var Sd = sqrt (Var)
y 0,1613822 0,401724 e 0,1660366 0,4074759 u 0 0 Test: Var(u) = 0 chibar2(01) = 0.00 Prob > chibar2 = 1.0000
Từ kết quả phân tích bảng 4.4 cho thấy mơ hình có p-value > α = 0.05, do đó có thể chấp nhận giả thuyết H0 và kết luận mơ hình khơng có phương sai thay đổi.
Bảng 4.5: Phân tích phương sai mơ hình FEM
Modified Wald test for groupwise heteroskedasticity in fixed effect regression model
H0: sigma(i)^2 = sigma^2 for all i chi2 (14) = 1071.34
Prob>chi2 = 0.0000
Từ kết quả bảng 4.5 cho thấy, đối với mơ hình FEM có p-value < α = 0.05, do đó có thể bác bỏ giả thuyết H0 và kết luận mơ hình có hiện tượng phương sai thay đổi.
Bảng 4.6: Phân tích phương sai mơ hình POOLED
Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity Ho: Constant variance
Variables: fitted values of y chi2(1) = 0.06 Prob > chi2 = 0.8111
Từ bảng 4.6 phân tích phương sai nêu trên, cho thấy mơ hình POOLED có p- value > α = 0.05, do đó có thể chấp nhận giả thuyết H0 và kết luận mơ hình khơng có hiện tượng phương sai thay đổi.
Tóm lại, Từ bảng 4.4, 4.5, 4.6 phân tích phương sai nêu trên, cho thấy mơ hình
REM và mơ hình POOLED có p-value > α = 0.05, do đó có thể chấp nhận giả thuyết H0 và kết luận mơ hình khơng có phương sai thay đổi. Cịn đối với mơ hình FEM có p-value < α = 0.05, do đó có thể bác bỏ giả thuyết H0 và kết luận mơ hình có hiện tượng phương sai thay đổi.
4.1.3. Kiểm định hiện tượng tương quan chuỗi
Thực hiện kiểm định Lagram-Multiplier để kiểm định hiện tượng tương quan chuỗi, kết quả kiểm định như sau:
Giả thuyết:
H0: khơng có tương quan chuỗi H1: có tương quan chuỗi
Kết quả kiểm định:
Wooldridge test for autocorrelation in panel data H0: no first order autocorrelation
F( 1, 13) = 1.103 Prob > F = 0.3127
Từ kết quả kiểm định tương quan chuỗi cho thấy p-value > α = 0.05, do đó có thể chấp nhận giả thuyết H0 và kết luận mơ hình khơng tương quan chuỗi.
4.1.4. Kiểm định đa cộng tuyến
Hiện tượng đa cộng tuyến là hiện tượng các biến giải thích có quan hệ gần như tuyến tính. Bỏ qua hiện tượng đa cộng tuyến làm các sai số chuẩn thường cao hơn, giá trị thống kê thấp hơn và có thể khơng có ý nghĩa.
Bảng 4.7: Kết quả kiểm định đa cộng tuyến
Variable VIF 1/VIF
Enter 1,01 0,989585
Pop 1,01 0,991438
Arg 1,00 0,997107
Ind 1,00 0,997658
Mean VIF 1,01
Từ bảng 4.7 cho thấy giá trị hệ số VIF của các biến đều nhỏ hơn 5. Do đó có thể kết luận khơng có hiện tượng đa cộng tuyến trong mơ hình.