An toan Danh tieng Cham soc khach hang Gia ca va thanh toan Danh muc hang hoa
Gia tri cam nhan
An toan 1 .416** .413** .417** .507** .497**
Danh tieng .416** 1 .472** .475** .614** .500**
Cham soc khach
hang .413** .472** 1 .390** .582** .488**
Gia ca va thanh
toan .417** .475** .390** 1 .523** .453**
Danh muc hang
hoa .507** .614** .582** .523** 1 .418** Gia tri cam
nhan .497
**
.500** .488** .453** .418** 1
Các biến độc lập có mối tương quan trung bình (cao nhất là 0,614 và thấp nhất là 0,390) và có ý nghĩa thống kê (sig < 0,05). Biến phụ thuộc giá trị cảm nhận cũng có tương quan khá chặt với các biến độc lập (cao nhất là 0,500 và thấp nhất là 0,418) với mức ý nghĩa sig = 0,000. Ngồi ra, biến phụ thuộc lịng trung thành tương quan chặt với biến độc lập giá trị cảm nhận với hệ số 0,659 ở mức ý nghĩa sig = 0,000. Do đó các biến trên có thể đưa vào mơ hình phân tích hồi quy tiếp theo.
4.4.2 Kiểm tra giả định hiện tượng đa cộng tuyến
Hệ số VIF khi kiểm định hồi quy của các biến độc lập đều nhỏ hơn 10 (lớn nhất là 2,006) nên mơ hình nghiên cứu khơng có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra.
4.4.3 Mơ hình hồi quy bội của các yếu tố tác động đến giá trị cảm nhậncủa khách hàng của khách hàng
4.4.3.1Đánh giá độ phù hợp
Mơ hình nghiên cứu các yếu tố tác động lên giá trị cảm nhận của khách hàng bao gồm sáu biến, trong đó có biến Giá trị cảm nhận là biến phụ thuộc, năm biến còn lại lần lượt như sau: độ bền và chỉ số an tồn, danh tiếng, chính sách giá và thanh tốn, chăm sóc khách hàng, danh mục hàng hóa – là năm biến độc lập và được giả định là các yếu tố này tác động vào giá trị cảm nhận của khách hàng.
Hệ số phù hợp của mơ hình có giá trị cao R = 0,804; R2 = 0,646 và R2 điều chỉnh = 0,636 có nghĩa là các Danh mục hàng hóa, Giá cả và thanh tốn, Chăm sóc khách hàng, Danh tiếng, An tồn giải thích được 63,6% phương sai của biến phụ thuộc là Giá trị cảm nhận của khách hàng. Kết quả này là chấp nhận được.
4.4.3.2Kiểm định độ phù hợp của mơ hình giá trị cảm nhận
Kiểm định F sử dụng trong bảng phân tích phương sai là phép kiểm định giả thuyết về độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính tổng thể với giả thuyết H0 là β1 = β2 = β3 = β4 = β5 = 0.
Theo kết quả phân tích thì F = 48,595 và sig = 0,000 rất nhỏ nên sự kết hợp của năm biến độc lập trong mơ hình có thể giải thích được sự thay đổi của biến phụ thuộc Giá trị cảm nhận của khách hàng và bác bỏ giả thuyết H0 cho rằng tất cả các hệ số hồi quy bằng 0. Do vậy, mơ hình hồi quy tuyến tính này phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng được.
4.4.3.3Phương trình hồi quy bội của các yếu tố ảnh hưởng đến giá trị cảm nhận
Để xem xét tầm quan trọng của từng biến độc lập ảnh hưởng đến biến phụ thuộc trong mơ hình, ta quan sát hệ số hồi quy trong kết quả chạy SPSS.