6. Cấu trúc đề tài
3.2. Phân tích thống kê mô tả kết quả nghiên cứu
3.2.4. Tần suất theo trình độ học vấn
Bảng 3.4-Bảng kết quả phân tích tần suất khách hàng theo trình độ học vấn. Chỉ tiêu
Trình độ học vấn
Tần số Phần trăm Phần trăm tích lũy
THPT 27 13.6 13.6
TC 52 26.1 39.7
CĐ/ĐH 108 54.3 94.0
Sau ĐH 12 6.0 100.0
Tổng cộng 199 100.0
(Nguồn: Kết quả phân tích số liệu sơ cấp do tác giả thu thập được)
Cơ cấu khách hàng theo trình độ học vấn cho thấy đa số khách hàng là những người có trình độ cao. Trong số này tỷ lệ khách hàng có trình độ cao đẳng đại học có số lượng là 108 người chiếm tỷ lệ tương đương 54,3% trên tổng số khách hàng được khảo sát. Nhìn chung những người có trình độ cao thường là những người có cơng việc tốt, thu nhập cao vì vậy họ có khả năng tích lũy được nhiều tiền để gửi ngân hàng. Bên cạnh đó, vì những người có trình độ cao nên họ nhận thức được những tiện ích mà các
dịch vụ ngân hàng mang lại cho họ. Do vậy, họ thường mở tài khoản thanh toán hoặc sử dụng các dịch vụ thẻ để phục vụ cho cuộc sống của mình thuận tiện hơn.
3.2.5.Tần suất theo tình trạng hơn nhân
Bảng 3.5-Bảng kết quả phân tích tần suất khách hàng theo tình trạng hơn nhân. Chỉ tiêu
Tình
trạng hơn nhân
Tần số Phần trăm Phần trăm tích lũy
Độc thân 74 37.2 37.2
Có gia đình 125 62.8 100.0
Tổng cộng 199 100.0
(Nguồn: Kết quả phân tích số liệu sơ cấp do tác giả thu thập được)
Cơ cấu khách hàng theo tình trạng hơn nhân cũng cho thấy những khách hàng đã lập gia đình chiếm phần lớn trong tổng số khách hàng được khảo sát. Số lượng khách hàng đã lập gia đình là 125 người chiếm tỷ lệ 62,8% trên tổng số khách hàng khảo sát. Thực tế cho thấy, những người đã lập gia đình là những người đã có cơng việc và cuộc sống tương đối ổn định, khi lập gia đình ít nhiều họ đã có ít tài sản riêng. Bên cạnh đó, khi lập gia đình họ ý thức hơn trong việc tích lũy tài sản để lo cho cuộc sống trong tương lai. Vì vậy, những người đã lập gia đình sẽ có điều kiện và thiên hướng tích lũy tài sản nhiều hơn so với những người cịn độc thân.
3.3.Phân tích nhân tố
3.3.1.Đối với các biến độc lập
Tổng số biến đo lường được hình thành trong phiếu khảo sát là khá nhiều (18 biến), trong đó có các biến đo lường có mối tương quan lẫn nhau. Do đó để dễ dàng hơn trong việc phân tích các biến đo lường này thì việc gom nhóm các biến đo lường lại thành các nhân tố mới là điều cần thiết. Việc gom nhóm các biến đo lường thành
nhân tố mới phải đảm bảo các biến đo lường trong cùng một nhóm nhân tố phải có sự tương quan lẫn nhau. Do mỗi nhân tố mới được hình thành từ một số biến đo lường khác nhau nên số lượng các nhân tố mới sẽ ít hơn số biến đo lường ban đầu. Để thực hiện gom nhóm các biến đo lường trong phiếu khảo sát, tác giả sử dụng kỹ thuật phân tích nhân tố nhằm nhóm các biến đo lường có mối tương quan lẫn nhau thành một nhân tố mới.
Bảng 3.6-Bảng kết quả phân tích hệ số KMO và kiểm định Bartlett’s. Giá trị KMO và kiểm định Bartlett's
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .675
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 2938.418
df 153
Sig. .000
(Nguồn: Kết quả phân tích số liệu sơ cấp do tác giả thu thập được)
Căn kết quả phân tích từ bảng 3.6 ta có hệ số KMO = 0,675 (lớn hơn 0,5), trong khi yêu cầu giá trị này cần để phân tích nhân tố là lớn hơn 0,5. Ta thấy hệ số Chi- Square = 2938,418 là rất lớn, (Chi-Square càng lớn thì khả năng bác bỏ giả thuyết các biến đo lường khơng có mối tương quan với nhau càng cao), bên cạnh đó mức ý nghĩa của quan sát = 0,00 (Hệ số Sig = 0.00 < 0.05). Do vậy, ta có đủ cơ sở để khẳng định có sự tương quan giữa các biến đo lường. Vì vậy, kết quả trên cho ta thấy việc phân tích nhân tố là phù hợp.
Bảng 3.7-Bảng kết quả phân tích phương sai trích biến độc lập.
Số nhân tố rút trích
Tổng phương sai giải thích
Giá trị Eigenvalues Tổng bình phương trọng số tải Tổng bình phương trọng số tải sau khi xoay
Tổng % phương sai Phương sai tích luỹ Tổng % phương sai Phương sai tích luỹ Tổng % phương sai Phương sai tích luỹ 1 6.552 36.402 36.402 6.552 36.402 36.402 3.399 18.885 18.885 2 2.408 13.377 49.779 2.408 13.377 49.779 3.259 18.104 36.990 3 2.069 11.494 61.273 2.069 11.494 61.273 2.710 15.056 52.045 4 1.627 9.039 70.312 1.627 9.039 70.312 2.399 13.329 65.375 5 1.434 7.968 78.280 1.434 7.968 78.280 2.323 12.905 78.280 6 .723 4.017 82.297 7 .632 3.510 85.807 8 .554 3.080 88.887 9 .439 2.439 91.326 10 .384 2.132 93.458 11 .298 1.656 95.114 12 .209 1.160 96.274 13 .182 1.012 97.285 14 .144 .798 98.084 15 .127 .708 98.792 16 .105 .585 99.377 17 .069 .385 99.762 18 .043 .238 100.000
Từ kết quả của bảng phân tích 3.7 ta thấy, sau khi phân tích nhân tố thì tại giá trị Eigenvalues > 1 thì có 5 nhân tố mới được hình thành. Kết quả cộng dồn tích lũy Cumulative = 78,28% cho thấy rằng 78,28% sự biến thiên của dữ liệu nghiên cứu được giải thích bởi 5 nhân tố mới của mơ hình trên. Đây là kết quả khá tốt, vì thơng thường với phân tích nhân tố thì phương sai trích lớn hơn 50% là chấp nhận được.
Bảng 3.8-Bảng kết quả phân tích xoay các nhân tố. Nhân tố Biến đo lường 1 2 3 4 5 CLSP1 .873 CLSP2 .929 CLSP3 .764 CLSP4 .920 CSVC1 .884 CSVC2 .905 CSVC3 .717 CSVC4 .819 NV1 .830 NV2 .922 NV3 .675 NV4 .568 QT1 .728 QT2 .796 QT3 .793 TH1 .863 TH2 .842 TH3 .704
Căn kết quả phân tích từ bảng 3.8, ta nhóm 18 biến đo lường ban đầu thành 5 nhân tố mới như sau:
Nhân tố 1: Chất lượng sản phẩm huy động vốn của ngân hàng - CLSP1: Lãi suất huy động của ngân hàng
- CLSP2: Chương trình khuyến mãi của ngân hàng - CLSP3: Sự đa dạng sản phẩm huy động của ngân hàng
- CLSP4: Thông tin về sản phẩm huy động ln được cung cấp chính xác và đầy đủ
Nhân tố 2: Cơ sở vật chất của ngân hàng
- CSVC1: Mạng lưới giao dịch của ngân hàng rộng lớn
- CSVC2: Các điểm giao dịch của ngân hàng có vị trí thuận lợi - CSVC3: Thiết bị làm việc của ngân hàng hiện đại
- CSVC4: Các tiện nghi phục vụ khách hàng của ngân hàng Nhân tố 3: Kỹ năng, tác phong làm việc của nhân viên ngân hàng
- NV1: Nhân viên ngân hàng hướng dẫn cho khách hàng đầy đủ, dễ hiểu - NV2: Nhân viên ngân hàng sẵn sàng giúp đỡ khách hàng
- NV3: Nhân viên ngân hàng sẵn sàng giúp đỡ khách hàng
- NV4: Nhân viên ngân hàng có thái độ lịch thiệp, thân thiện với khách hàng Nhân tố 4: Quy trình, thủ tục giao dịch của ngân hàng
- QT1: Giấy tờ, mẫu biểu sử dụng trong giao dịch được thiết kế đơn giản, rõ ràng
- QT2: Thời gian xử lý giao dịch nhanh
Nhân tố 5: Thương hiệu của ngân hàng
- TH1: Ngân hàng có thời gian hoạt động lâu đời - TH2: Ngân hàng có tình hình tài chính lành mạnh
- TH3: Ngân hàng bảo mật tốt thông tin và luôn quan tâm đến quyền lợi của khách hàng
3.3.2.Đối với biến phụ thuộc
Bảng 3.9-Bảng kết quả phân tích hệ số KMO và kiểm định Bartlett’s. Giá trị KMO và kiểm định Bartlett's
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .601
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 251.277
Df 3
Sig. .000
(Nguồn: Kết quả phân tích số liệu sơ cấp do tác giả thu thập được)
Phân tích tương tự như với các biến độc lập, từ bảng kết quả phân tích 3.9 ta thấy hệ số KMO = 0,601 (lớn hơn 0,5) và hệ số Sig = 0,00. Vì vậy, kết quả này cho thấy việc phân tích nhân tố là phù hợp.
Bảng 3.10-Bảng kết quả phân tích phương sai trích biến phụ thuộc. Các chỉ
tiêu Số nhân
Tổng phương sai giải thích
Giá trị Eigenvalues Tổng bình phương trọng số tải
Tổng tố rút trích
% phương sai Phương sai tích luỹ
Tổng % phương sai Phương sai tích luỹ
1 2.200 73.344 73.344 2.200 73.344 73.344
2 .583 19.441 92.785
3 .216 7.215 100.000
Từ kết quả của bảng phân tích 3.10 ta thấy, sau khi phân tích nhân tố thì tại giá trị Eigenvalues > 1 thì có 1 nhân tố mới được hình thành. Kết quả cộng dồn tích lũy Cumulative = 73,344% cho thấy rằng 73,344% sự biến thiên của dữ liệu nghiên cứu được giải thích bởi 1 nhân tố mới của mơ hình trên. Đây cũng là kết quả khá tốt.
3.4.Kiểm định độ tin cậy Cronbach’s alpha của thang đo
3.4.1.Nhân tố 1: Chất lƣợng sản phẩm huy động của ngân hàng
Bảng 3.11-Bảng kết quả phân tích hệ số Cronbach’s alpha của thang đo chất lượng sản phẩm huy động của ngân hàng.
Thống kê tin cậy Cronbach's Alpha Số biến .924 4 Thống kê biến tổng Các chỉ tiêu Biến quan sát Trung bình thang đo loại
biến
Phương sai thang đo loại
biến
Tương quan biến tổng hiệu chỉnh
Cronbach's Alpha nếu loại biến
CLSP1 9.9497 7.715 .891 .890
CLSP2 9.7839 7.079 .857 .891
CLSP3 9.9095 7.386 .755 .925
CLSP4 9.8090 6.287 .843 .902
(Nguồn: Kết quả phân tích số liệu sơ cấp do tác giả thu thập được)
Để kiểm định độ tin cậy của thang đo, tác giả dựa vào kết quả phân tích hệ số Cronbach’s alpha biến tổng và hệ số tương quan biến tổng hiệu chỉnh của các biến đo lường. Thông thường hệ số Cronbach’s alpha biến tổng lớn hơn 0,6 và hệ số tương
quan biến tổng hiệu chỉnh của các biến đo lường lớn 0,3 (Nguyễn Đình Thọ, 2011) là đạt yêu cầu để sử dụng các biến trong một mơ hình nghiên cứu. Do vậy, theo kết quả kiểm định thang đo ở Bảng 3.4.1 thì hệ số Cronbach’s alpha biến tổng đạt được 0,924 và các hệ số tương quan biến tổng hiệu chỉnh của các biến đo lường từ CLSP1 đến CLSP4 cao (hệ số nhỏ nhất là 0,755) là rất tốt.
Hệ số Cronbach’ alpha biến tổng khi loại biến đo lường CLSP3 = 0,925 lớn hơn hệ số Cronbach’s alpha biến tổng khi giữ biến đo lường CLSP3 = 0,924. Tuy nhiên ta khơng loại biến đo lường CLSP3 vì hệ số Cronbach alpha của thang đo này khi chưa loại biến đo lường CLSP3 đã đạt độ tin cậy cao, hơn nữa mức chênh lệch giữa hai hệ số này khơng nhiều (0,001) trong khi biến CLSP3 có tầm quan trọng trong nghiên cứu này nên tác giả giữ lại biến đo lường CLSP3. Căn cứ vào kết quả phân tích ở trên ta thấy tất cả các biến đo lường đều đáp ứng tốt u cầu để sử dụng cho mơ hình nghiên cứu này, vì vậy ta khơng loại bỏ bất cứ biến đo lường nào trong nhóm nhân tố này.
3.4.2.Nhân tố 2: Cơ sở vật chất của ngân hàng
Bảng 3.12-Bảng kết quả phân tích hệ số Cronbach’s alpha của thang đo cơ sở vật chất của ngân hàng.
Thống kê tin cậy Cronbach's Alpha Số biến .893 4 Thống kê biến tổng Các chỉ tiêu Biến quan sát Trung bình thang đo loại
biến
Phương sai thang đo loại biến
Tương quan biến tổng hiệu chỉnh
Cronbach's Alpha nếu loại biến
CSVC2 9.7789 6.961 .880 .826
CSVC3 9.8794 7.016 .685 .892
CSVC4 9.7337 6.570 .686 .900
(Nguồn: Kết quả phân tích số liệu sơ cấp do tác giả thu thập được)
Phân tích tương tự cho hệ số Cronbach’ alpha biến tổng và các hệ số tương quan biến tổng hiệu chỉnh của các biến đo lường đối với thang đo cơ sở vật chất của ngân hàng cho thấy các hệ số đạt được của thang đo này cũng khá cao. Hệ số Cronbach’s alpha biến tổng đạt được là 0,893 và các hệ số tương quan biến tổng hiệu chỉnh của các biến đo lường từ CSVC1 đến CSVC4 đều đạt giá trị lớn hơn 0,6 là tốt.
Hệ số Cronbach’ alpha biến tổng khi loại biến đo lường CSVC4 = 0,900 lớn hơn hệ số Cronbach’s alpha biến tổng khi giữ biến đo lường CSVC4 = 0,893. Tuy nhiên ta không loại biến đo lường CSVC4 vì hệ số Cronbach alpha của thang đo này khi chưa loại biến đo lường CSVC4 đã đạt độ tin cậy cao, hơn nữa mức chênh lệch giữa hai hệ số này không nhiều (0,007), trong khi biến CSVC4 có tầm quan trọng trong nghiên cứu này nên tác giả giữ lại biến đo lường CSVC4. Căn cứ vào kết quả phân tích ở trên ta thấy tất cả các biến đo lường đều đáp ứng tốt yêu cầu để sử dụng cho mơ hình nghiên cứu này, vì vậy ta khơng loại bỏ bất cứ biến đo lường nào trong nhóm nhân tố này.
3.4.3.Nhân tố 3: Kỹ năng, tác phong làm việc của nhân viên ngân hàng
Bảng 3.13-Bảng kết quả phân tích hệ số Cronbach’s alpha của thang đo kỹ năng, tác phong làm việc của nhân viên ngân hàng.
Thống kê tin cậy Cronbach's
Alpha
Số biến
Thống kê biến tổng Các chỉ tiêu Biến quan sát Trung bình thang đo loại
biến
Phương sai thang đo loại biến
Tương quan biến tổng hiệu chỉnh
Cronbach's Alpha nếu loại biến
NV1 8.6030 4.281 .633 .824
NV2 8.5879 4.193 .815 .748
NV3 8.4472 4.238 .687 .799
NV4 8.7035 4.492 .602 .835
(Nguồn: Kết quả phân tích số liệu sơ cấp do tác giả thu thập được)
Kết quả phân tích hệ số Cronbach’alpha biến tổng đối với thang đo kỹ năng, tác phong làm việc của nhân viên ngân hàng đạt được là 0,844, hệ số này là khá cao và thỏa mãn yêu cầu để đưa vào mơ hình nghiên cứu. Các hệ số tương quan biến tổng hiệu chỉnh của 4 biến đo lường từ NV1 đến NV4 của thang đo này cũng đều đạt giá trị lớn hơn 0,6. Vì hệ số Cronbach’s alpha biến tổng và các hệ số tương quan biến tổng hiệu chỉnh của các biến đo lường đạt được là cao, nên các biến đo lường đều đáp ứng tốt yêu cầu để sử dụng trong mơ hình nghiên cứu này nên ta khơng loại biến đo lường nào trong nhóm nhân tố này.
3.4.4.Nhân tố 4: Quy trình, thủ tục giao dịch của ngân hàng
Bảng 3.14-Bảng kết quả phân tích hệ số Cronbach’s alpha của thang đo quy trình, thủ tục giao dịch của ngân hàng.
Thống kê tin cậy Cronbach's
Alpha
Số biến
Thống kê biến tổng Các chỉ tiêu Biến quan sát Trung bình thang đo loại
biến
Phương sai thang đo loại
biến
Tương quan biến tổng hiệu chỉnh
Cronbach's Alpha nếu loại biến
QT1 6.4523 3.774 .492 .784
QT2 6.5176 3.180 .635 .624
QT3 6.6281 3.457 .651 .611
(Nguồn: Kết quả phân tích số liệu sơ cấp do tác giả thu thập được)
Đối với nhân tố quy trình, thủ tục giao dịch của ngân hàng thì hệ số Cronbach’s alpha biến tổng và các hệ số tương quan biến tổng hiệu chỉnh của các biến đo lường là không cao so với 3 nhân tố và các biến đo lường đã phân tích trước đó. Tuy nhiên, hệ số Cronbach’s alpha biến tổng cũng đạt hệ số 0,759 và các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường đều đạt giá trị lớn hơn 0,3 là đáp ứng yêu cầu để sử dụng được trong mơ hình nghiên cứu.
Hệ số Cronbach’ alpha biến tổng khi loại biến đo lường QT1 = 0,784 lớn hơn hệ số Cronbach’s alpha biến tổng khi giữ biến đo lường QT1 = 0,759. Tuy nhiên ta không loại biến đo lường QT1 vì hệ số Cronbach alpha của thang đo này khi chưa loại biến đo lường QT1 đã đạt độ tin cậy cao, hơn nữa mức chênh lệch giữa hai hệ số này khơng nhiều (0,025) trong khi biến QT1 có tầm quan trọng trong nghiên cứu này nên tác giả giữ lại biến đo lường QT1. Căn cứ vào kết quả phân tích ở trên ta thấy tất cả các biến đo lường đều đáp ứng tốt yêu cầu để sử dụng cho mơ hình nghiên cứu này, vì vậy ta khơng loại bỏ bất cứ biến đo lường nào trong nhóm nhân tố này.
3.4.5.Nhân tố 5: Thƣơng hiệu của ngân hàng
Bảng 3.15-Bảng kết quả phân tích hệ số Cronbach’s alpha của thang đo thương hiệu của ngân hàng.
Thống kê tin cậy Cronbach's Alpha Số biến .801 3 Thống kê biến tổng Các chỉ tiêu Biến quan sát Trung bình thang đo loại
biến
Phương sai thang đo loại biến
Tương quan biến tổng hiệu chỉnh
Cronbach's Alpha nếu loại biến
TH1 6.5628 2.631 .794 .565
TH2 6.5477 3.350 .568 .806
TH3 6.4573 2.916 .596 .787
(Nguồn: Kết quả phân tích số liệu sơ cấp do tác giả thu thập được)
Kết quả phân tích ở Bảng 3.15 cho thấy, hệ số Cronbach’s alpha biến tổng và hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường của nhóm nhân tố thương hiệu ngân