Kết quả kiểm định độ tin cậy của các thang đo

Một phần của tài liệu (Trang 44 - 46)

Thang đo Tương quan biến-tổng Cronbach’s alpha nếu bỏ biến

Sự tinh thông (EX), hệ số Cronbach’s alpha: 0.894

EX1 0.749 0.869

EX2 0.719 0.875

EX3 0.809 0.861

EX4 0.693 0.881

EX5 0.759 0.868

Sự tham gia (IN), hệ số Cronbach’s alpha: 0.885

IN1 0.743 0.856

IN2 0.739 0.858

IN3 0.772 0.845

IN4 0.755 0.853

Sự gắn kết (RA), hệ số Cronbach’s alpha: 0.882

RA1 0.790 0.817

RA2 0.775 0.829

RA3 0.749 0.852

Sự tin tưởng vào eWOM (CR), hệ số Cronbach’s alpha: 0.889

CR1 0.828 0.807

CR2 0.752 0.869

CR3 0.786 0.844

Sự thừa nhận eWOM (AD), hệ số Cronbach’s alpha: 0.897

AD1 0.718 0.881

AD2 0.735 0.877

AD3 0.820 0.858

AD4 0.699 0.885

AD5 0.764 0.871

Dự định mua (PI), hệ số Cronbach’s alpha: 0.837

PI1 0.799 0.676

PI2 0.641 0.828

Với bảng 3.8, nhận thấy hệ số tương quan của một biến sát với biến tổng phải đều lớn hơn 0.3. Tất cả các hệ số cronbach's alpha nếu bỏ biến đều không lớn hơn cronbach's alpha. Bên cạnh đó, tất cả các cronbach's alpha đều cao hơn 0.6. Kết quả trên đã đáp ứng được yêu cầu cho việc đánh giá một thang đo có độ tin cậy.

Tóm lại, tất cả các thang đo đã được kiểm định giá trị nội dung thông qua thảo luận nhóm. Và tiếp sau đó là kiểm định độ tin cậy đến hai lần, nghiên cứu sơ bộ với cỡ mẫu 60 và nghiên cứu chính thức với cỡ mẫu 353. Kết quả của cả 2 lần đều cho thấy chúng đạt độ tin cậy và có thể tiếp tục đưa vào phân tích.

3.4. PHÂN TÍCH NHÂN TỐ KHÁM PHÁ (EFA)

Phân tích nhân tố khám phá (EFA) là phương pháp giúp chúng ta đánh giá được giá trị hội và giá trị phân biệt của đo lường. Bởi vì:

+ Thứ nhất, EFA giúp chúng ta rút gọn một tập hợp k biến quan sát thành một tập hợp F yếu tố có ý nghĩa hơn (F < k).

+ Thứ hai, EFA cho chúng ta biết một biến quan sát nào đó có thực sự đo lường biến tiềm ẩn hay khơng.

3.4.1. Phân tích nhân tố khám phá các biến độc lập

Điều kiện cần để phân tích EFA là giữa các biến quan sát phải có mối quan hệ đủ lớn. Ta đặt giả thuyết H0: giữa các biến quan sát khơng có mối quan hệ. Kiểm định Bartlett được đính kèm trong phần phụ lục 8 cho thấy: p-Value < 0.05; do đó bác bỏ H0. Như vậy, giữa các biến quan sát có mối quan hệ đủ lớn cần cho việc phân tích nhân tố khám phá.

Bảng 3.9. Kết quả phân tích nhân tố khám phá các biến độc lậpBiến quan sát Thành phần

Một phần của tài liệu (Trang 44 - 46)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(108 trang)
w